عنوان پایان‌نامه
پتانسیل یابی مس در مقیاس تفصیلی با استفاده از GIS در یکی از محدوده های اکتشافی استان کرمان
- رشته تحصیلی
- مهندسی معدن-اکتشاف معدن
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه پردیس 2 فنی شماره ثبت: 1623;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 42591;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 42591;کتابخانه پردیس 2 فنی شماره ثبت: 1623;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 42591;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع
- تاریخ دفاع
- ۰۸ مهر ۱۳۸۸
- دانشجو
- غلامرضا الیاسی
- استاد راهنما
- عباس بحرودی
- چکیده
- وجود حجم عظیم نقشه ها از منابع مختلف، در مقیاس ها و فرمت های متفاوت و با سلایق فردی گوناگون و عدم وجود راهکارهای مناسب در تلفیق حجم وسیع اطلاعات، تهیه نقشه پتانسیل معدنی را با مشکل مواجه ساخته است. استفاده از علم و فن‌آوری سامانه اطلاعات جغرافیایی ضمن آنکه می تواند در ساماندهی اطلاعات مربوط به مطالعات اکتشاف ذخایر معدنی مورد استفاده قرار گیرد، توانایی آن را دارد که تهیه و تلفیق لایه‌های اطلاعاتی مختلف را در قالب مدل های گوناگون، با سرعت و دقت بیشتری انجام داده و به عنوان پشتیبانی برای تصمیم‌گیری‌های مکانی مورد استفاده قرار گیرد. این تحقیق قصد دارد تا با استفاده از GIS به عنوان بستر مناسبی برای آماده سازی، پردازش و تلفیق داده های زمین شناسی، ژئوشیمیایی و ژئوفیزیکی، نقشه پتانسیل معدنی اندیس مس نوچون واقع در کرمان را تهیه نماید. مراحل تهیه نقشه پتانسیل معدنی شامل تعیین فاکتورهای تشخیص کانی‌سازی، سازماندهی و آماده‌سازی اطلاعات، وزندهی و تهیه نقشه‌های فاکتور، تلفیق نقشه‌ها با بکارگیری مدل های تلفیق و ارزیابی نتایج می باشد. لایه های اطلاعاتی مورد استفاده شامل لایه های تیپ سنگ شناسی، ساختار، آلتراسیون، نشانه های کانی سازی، زون ناهنجاری شارژابیلیته و مقاومت ظاهری و فاکتور فلزی و آنومالی عناصر مس و مولیبدن و ادیتیو مس و مولیبدن می باشند. پس از آماده‌سازی اطلاعات و تهیه نقشه های فاکتور و وزندهی به آن ها، این نقشه ها در قالب یک شبکه استنتاجی تلفیق شدند. استفاده تلفیقی از عملگرهای منطق فازی و همپوشانی شاخص در شبکه استنتاجی ضمن مرتفع نمودن نقایص موجود در سایر مدل ها، امکان تلفیق قابل انعطاف‌تر نقشه‌های فاکتور را فراهم ساخته است. با توجه به نقشه پتانسیل معدنی تهیه شده، محتمل ترین منطقه به لحاظ وجود کانی سازی مس پورفیری در بخش های شرقی و شمال شرقی محدوده مورد مطالعه تعیین شد. در نهایت با انطباق گمانه های اکتشافی با نقشه های پتانسیل معدنی نهایی، میزان تطابق نتایج بر اساس دو نوع کلاسه بندی نقشه پتانسیل معدنی به ترتیب برابر 52/64 و 16/63 درصد محاسبه شد. لازم به ذکر است در صورت انجام این مطالعات پیش از انجام عملیات حفاری و تنها با فرض عدم حفر گمانه های اکتشافی در مناطق دارای وضعیت ضعیف یا خیلی ضعیف، 26 درصد از گمانه ها حفاری نشده و در هزینه‌های حفاری صرفه‌جویی قابل ملاحظه ای به عمل می آمد. با توجه به نتایج قابل قبول حاصل از این تحقیق، پیشنهاد می شود چنین مطالعاتی در دیگر مناطق مشابه و به عنوان راهنمایی جهت انجام پتانسیل یابی معدنی در مراحل مختلف اکتشافی انجام شود.
- Abstract
- Piles of maps from different sources with varying scales and formats and different styles and absence of a proper solution for integrating vast amount of information has resulted in a complexity for preparing mineral potential map. Using Geographic information system not only organizes the information related to mineral exploration but also has the ability to produce and integrate information layers in different models with more precision and speed and supports spatial decision makings. This thesis aims that utilizing GIS as a foundation for preparing, processing and integration of geological, geochemical and geophysical data, produce mineral potential map of Now Chun porphyry copper prospect in Kerman. Main steps of mineral potential mapping include: designation of mineralization identifying factors, structuring and preparing the information, weighting and producing of factor maps, integration of maps using integration models and results evaluation. Used informational layers in this study include rock type, structure, alteration, mineralization indicators, anomaly zone of Chargeability and Apparent resistivity and metal factor, anomaly of Copper and Molybdenum and Cu-Mo additive indexes. After information preparation, Factor maps were weighted and integrated in the inference network and mineral potential map was produced. Using Fuzzy logic and index overlay operators in inference network can eliminate defects in other models and provide more flexible integration of factor maps. Considering to produced mineral potential map, mineral potential zones of porphyry copper were located in east and north-east parts of studied area. Eventually, the degree of correlation between mineral potential map and those operated exploration boreholes have been estimated for two different classes, 63.16 % and 64.52 %. Comparison between the high potential points indicated by our mineral potential maps with those previous drilled boreholes reveals about 26% miscorrelation In other word, if the present proposed methodology had been performed before drilling operation, extensive savings could be had done in this stage. Regarding admissible results of this study, we suggest such studies in other similar regions as guidance for mineral potential mapping in different exploration steps.
