عنوان پایان‌نامه
تحلیل و پیش بینی عایدی فروش نفت خام با استفاده از شبکه های عصبی و مقایسه آنها
- رشته تحصیلی
- توسعه اقتصادی وبرنامه ریزی
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه دانشکده اقتصاد شماره ثبت: 1229;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 45349
- تاریخ دفاع
- ۰۷ مهر ۱۳۸۸
- دانشجو
- نرجس زمانی
- استاد راهنما
- حمید ابریشمی
- چکیده
- پیش¬بینی قیمت¬های آتی کالاها و خدمات با توجه به اقتصاد کشورهای مختلف وسیاست¬های اقتصادی آنها و همچنین شرایط سیاسی حاکم بر جهان از مسائل بسیار مهم جهت شرکت در معاملات بین المللی و داخلی برای رسیدن به مقدار بهینه سود می¬باشد. در این میان، نفت جزو کالاهای اصلی اقتصاد کشورهای صادرکننده آن و از جمله کشور ما ایران است .بنابراین پیش¬بینی قیمت¬های آتی نفت خام و فرآورده¬های آن می‌تواند نقشی بسیار حیاتی در اقتصاد و سیاست کشور ما ایفا نماید. در این پژوهش، ابتدا به معرفی شبکه عصبی GMDH و شبکه های فازی- عصبی ANFIS پرداخته و سپس با استفاده از برنامه‌های نرم‌افزاری دو شبکه فوق و اجرای آنها، قیمت¬های آتی نفت خام را پیش‌بینی نموده و آنها را برای رسیدن به حداقل خطاهای موجود در شبکه، حداکثر دقت و حداکثر سرعت و کارایی با هم مقایسه کرده و به نتیجه‌ای جامع برای استفاده در پیش¬بینی قیمت‌های آتی¬ دیگر کالاها و خدمات می‌رسیم.
- Abstract
- Forecasting prices of goods and services is a critical requirement for effective participation in the global market with a view to profit maximization from domestic and international trade. Iran, as a major oil exporter needs to correctly predict prices of crude oil and its products in order to ensure the greatest possible contribution of this key sector to the country’s economy. In this research we introduce the GMDH nervous network and ANFIS phase-nerve network. We then proceed to predict the future prices of crude oil using the software of the two above mentioned networks and compare their results with the aim of minimizing errors and maximum accuracy, speed and efficiency. The results will also be used to provide a comprehensive program for predicting prices of other goods and services.
