عنوان پایان‌نامه
بازیابی تصاویر سی تی دندان بر اساس محتوا
- رشته تحصیلی
- مهندسی برق- مهندسی پزشکی - بیوالکتریک
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه پردیس 2 فنی شماره ثبت: E 2142;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 55315
- تاریخ دفاع
- ۲۸ شهریور ۱۳۹۱
- دانشجو
- علی محدث دیلمی
- استاد راهنما
- رضا آقائی زاده ظروفی
- چکیده
- امروزه حجم روز افزون داده¬های چند رسانه¬ای، طراحی مکانیزمی برای جستجوی هدف دار در میان آنها را اجنتاب ناپذیر کرده است. از طرفی مشکلاتی که جستجوی داده¬ها بر اساس متن وابسته¬ی به آن¬ها دارد، مثل زمان بر بودن تعیین یک متن توصیف گر به هر داده و همین طور تعابیر مختلفی که می¬توان از یک داده داشت، جستجو بر اساس محتوای آن¬ها را به جای متن وابسته به آنها، به عنوان ضرورتی پیش رو قرار داده است. تصاویر پزشکی یکی از بزرگترین مجموعه¬های تصاویر دیجیتال است. در دندانپزشکی،گرفتن تصاویر سی تی از ناحیه فک وصورت، به دلیل پایین بودن دوز استفاده شده در آن¬ها به دلیل خطرات احتمالی در ناحیه سر، با اقبال روز افزون مواجه است. هدف از انجام این پایان نامه ارایه طرحی برای بازیابی تصاویر سی تی دندان بر اساس محتوا می¬باشد که این بازیابی را بر اساس ضایعه¬هایی موسوم به ضایعه¬ی درون استخوانی در ناحیه دندانی انجام می¬دهد. برای رسیدن به این منظور ابتدا ناحیه مورد نظر در تصاویر سی تی به کمک یک الگوریتم پیشنهادی و بر اساس روش واترشد بخش بندی می¬شود. این روش نیمه خودکار بوده، ولی نتایج قابل قبولی از خود نشان داده است. سپس سیستم در مرحله استخراج ویژگی، ویژگی¬هایی از ناحیه بخش بندی شده مانند ویژگی¬های مبتنی بر شکل، بافت و موقعیت محلی ناحیه استخراج می¬کند ودر یک پایگاه برای تصاویر موجود در مجموعه داده ذخیره می¬کند. سپس همین مراحل را برای تصویر نمونه ورودی نیز انجام می¬دهد و در نهایت با مقایسه بردارهای ویژگی، داده¬های شبیه به تصویر ورودی را بازیابی می¬کند. طرح پیشنهاد شده بر روی مجموعه¬ای از تصاویر سی تی دندان پیاده سازی شده و نتایج بدست آمده، رضایت بخش بود.
- Abstract
- Todays, the amounts of multimedia are becoming larger and lead us to design a meaningful search engine. On the other hand, the problem of text based searches such as time wasting on assigning a describing text to them and also the differences between humans interpretation of same data, make Content Based Image Retrieval (CBIR) more important instead of text based retrieval. Medical images form a big portion of digital images. In this decade, Cone Beam Computed Tomography (CBCT) is getting more interested in the field of maxillofacial imaging due to low dose exposure of the patients. The goal of this thesis is to propose a method for content based dental CT image retrieval, based on Intraosseous Lesions. To reach this goal, first of all a region of interest in CT images has segmented by the proposed watershed algorithm. This method is semi-automatic, but the results are reliable. Then in the feature extraction step, features such as shape, texture and local position have been extracted and stored in a database. These steps have been done on a query data and at the end, similar data are found by comparing the features vectors. The proposed method is evaluated on dental CT images and shows satisfactory results.
