عنوان پایان‌نامه
ارائه مدلی کمی برای محاسبه اندازه بافرهای تغذیه و پروژه در روش CCM با استفاده از رویکرد فازی (مطالعه موردی: پروژه مسکن مهر نوین
- رشته تحصیلی
- مدیریت صنعتی - تحقیق در عملیات
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 53885
- تاریخ دفاع
- ۲۸ شهریور ۱۳۹۱
- دانشجو
- مجتبی صفری
- استاد راهنما
- علی محقر
- چکیده
- از مهمترین دلایل عدم خاتمه پروژه ها طبق برنامه از پیش تعیین شده، وجود عدم قطعیت های فراوان در محیط آن ها است. امروزه رویارویی با عدم قطعیت ها از سوی مدیران پروژه به امری غیر قابل اجتناب تبدیل شده است. از اینرو، مدیران پروژه به شدت نیازمند روشی موثر و مکانیسمی نظام مند هستند که علاوه بر در نظر داشتن محدودیت های منابع، شرایط عدم قطعیت را نیز در زمانبندی پروژه در نظر بگیرد. نارسایی های موجود در روش های متداول زمان¬بندی پروژه (ائم از : روش گانت چارت ، سی پی ام ، پرت ، گرت ) محققان را بر آن داشت تا برای رفع این مشکل، از رویکردهای موجود در نظریه محدودیت ها استفاده کنند.گلدرت در سال 1997 با بررسی کاربرد نظریه محدودیت ها در مدیریت پروژه روش نوینی تحت عنوان زنجیره بحرانی (CCM) مطرح کرد. گرچه این روش منجر به ایجاد تحولات چشمگیری در صنایع مختلف و سازمان های پروژه محور گردید، اما مشکل موجود در آن، عدم وجود روابط ریاضی و مدل های کمی بود. باتوجه به آنکه از یک طرف، رویکرد گلدرت در به کارگیری روش زنجیره بحرانی، مقابله با عدم قطعیت های موجود در پروژه بوده و از طرف دیگر به کارگیری منطق فازی در برنامه ریزی و کنترل پروژه نیز ماهیتا"بر همین هدف استوار است، ازاینرو این پژوهش در صدد تلفیق دو رویکرد مزبور و معرفی روش پیشنهادی FCCM است. باتوجه به آنکه ضعف اصلی روش CCM گلدرت در برآورد مدت زمان فعالیت های پروژه و اندازه بافرهای تغذیه و پروژه قرار دارد، در این پژوهش سعی برآن است تا این مشکلات با استفاده از منطق فازی در گام اول و چهارم الگوریتم روش FCCM مرتفع گردد. مدل کمی پیشنهادی برای برآورد اندازه بافرها، که تمرکز اصلی این پژوهش نیز متوجه آن است، در گام چهارم روش مزبور به تفصیل تشریح می شود.
- Abstract
- Uncertainty in project environment is one of the most important reasons that cause the project finish later han i ’s planned dura ion. Nowadays, facing to uncertainties for project managers is unavoidable. Hence, they extremely require an effective method and a systematic mechanism to manage both resource constraints and uncertainties. Deficiencies in common schedule methods, such as Gantt chart, CPM, PERT, and GERT, cause researchers use the theory of constraint. Goldratt (1997) introduced a new method named Critical Chain Method (CCM). In fact this method had been originated from the application of the theory of constraint in project management. Although the method made a salient change in various industries and project-based organizations, the lack of quantitative models and mathematic equations were i ’s main problem. Where as the primary goal of CCM and fuzzy logic application in project planning and control is confronting uncertainty, we are going to use both of them in he hesis and in roduce F M me hod. I ’s impor an to know that the way of estimating activity duration and buffer size is the main deficiency of CCM. So, we are going to solve the problems by means of fuzzy logic in the first and the forth step of FCCM algorithm. For estimating buffer size, our proposal quantitative model that constitute our basic concentration, will be mentioned in detail in the forth step. Keywords: Project management, Critical Chain Method, Fuzzy Critical Chain Method, Project Buffer, Feeding buffer, fuzzy numbers.
