عنوان پایان‌نامه
مدل سازی تک مرحله ای تخلخل مخزن هیدروکربنی با استفاده از وارون سازی تصادفی داده های لرزه ای
- رشته تحصیلی
- ژئوفیزیک-لرزه شناسی
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 54804;کتابخانه موسسه ژئوفیزیک شماره ثبت: 787
- تاریخ دفاع
- ۲۵ شهریور ۱۳۹۱
- دانشجو
- مصطفی عباسی
- استاد راهنما
- محمدعلی ریاحی
- چکیده
- در علم لرزه شناسی، تبدیل دادههای لـرزه‌ای به پارامترهای الاستیک را به عنوان مسائل وارون دستهبندی میکنند. در حال حاضر، از رایجترین روشهای وارونسازی، روشهای مبتنی بر مدل و روشهای مبتنی بر بهینه سازی میباشند. این روشها را که معمولاً روشهای قطعی مینامند، دارای دو مشکل اساسی می باشند؛ اول اینکه تفکیکپذیری آنها پایین و در حد تفکیکپذیری دادههای لرزهای میباشد و دوم اینکه تخمینی از میزان عدم قطعیت در وارونسازی ارائه نمیدهد. برای حل این دو مشکل، روش وارونسازی زمینآماری ارائه شدهاند. مهمترین ویژگی این روشها، قابلیت آنها در تلفیق محدود? وسیعی از دادهها از قبیل اطلاعات زمینشناسی، چاهنگاری و زمینآماری میباشد. بعلاوه، برخلاف روش های قطعی که فقط یک مدل را به عنوان خروجی ارائه میدهند، روش گفته شده این قابلیت را دارد که با ارائ? مجموعهای از رخدادها که هریک به تنهایی با دادههای لرزهای سازگار هستند، تخمینی از میزان عدم قطعیت موجود در محاسب? مدلهای بدست آمده را ارائه دهند. معمولاً در ارزیابی مخزن، پس از وارونسازی می بایست مدلهای امپدانس بدست آمده به پارامتر مخزنی مورد نظر (در اینجا، تخلخل) تبدیل شوند. عمد? روشهایی که تاکنون برای تبدیل مدل امپدانس به تخلخل مورد استفاده قرار میگیرند، از آشکارسازی توأم تخلخل با کمک مدل امپدانس استفاده میکنند. در این مطالعه هدف این است که امکانسنجی روشی بررسی شود که برای بدست آوردن مدل تخلخل، با استفاده از الگوریتم تصادفی، دو مرحله گفته شده را با هم تلفیق کرده و این کار را در یک مرحله انجام میدهد.
- Abstract
- In Exploration Seismology, estimation of elastic parameters of rock using seismic amplitudes is considered as inverse problems. Nowadays, the most common inversion methods are model-based and optimization methods. These methods which are known as Deterministic Inversion are suffering from two major problems; first, their resolution is as low as seismic data and the second, they don’t prepare any estimation of inversion uncertainty in inversion. Geostatistical inversion methods were introduced aiming to solve these two problems. Of the most important properties of Geostatistical methods is their ability to integrate a wide range of various data such as geology, petrophysics and Geostatistical analysis. Furthermore, despite the deterministic methods which generate only a single model as output, Geostatistical inversion is able to prepare multiple realizations, each of them compatible with seismic data. Generation of these multiple realizations make it possible to estimate uncertainty in output results. In reservoir characterization, the resultant impedance models should be converted into reservoir parameters such as porosity. The most common procedure to convert acoustic impedance into porosity is cosimulation of porosity using impedance data. In the current thesis, the viability of integrating the two mentioned steps into a single step will be studied.
