عنوان پایان‌نامه

بهینه یابی مکان چاه تولیدی با استفاده از الگوریتم های ژنتیک و ازدحام ذرات



    دانشجو در تاریخ ۱۸ اردیبهشت ۱۳۹۱ ، به راهنمایی ، پایان نامه با عنوان "بهینه یابی مکان چاه تولیدی با استفاده از الگوریتم های ژنتیک و ازدحام ذرات" را دفاع نموده است.


    محل دفاع
    کتابخانه پردیس یک فنی شماره ثبت: 1129.;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 53039
    تاریخ دفاع
    ۱۸ اردیبهشت ۱۳۹۱
    دانشجو
    مهدی سلگی

    بهینه یابی مکان چاه های تولیدی و تزریقی در میادین نفت و گاز از جمله مسائل راهبردی در تصمیم¬ گیری¬های کلان در طرح های توسعه میادین می باشد. تعیین مکان بهینه¬ چاه ها در میدان از جنبه های فنی و اقتصادی حائز اهمیت می باشد. در گذشته بر اساس معیارهای مهندسی تجربی و نقشه های توزیع تخلخل مکان چاه ها تعیین می شد. امروزه با بهره¬گیری از امکانات محاسباتی فوق سریع و توسعه الگوریتم های بهینه سازی می توان بهترین مکان برای حفر چاه های مختلف در یک میدان را تشخیص داد. هدف اصلی در این پروژه طراحی و توسعه نرم افزارهای بهینه یاب مکان چاه با استفاده از الگوریتم¬های ژنتیک و ازدحام ذرات می باشد. به همین منظور از الگوریتم ژنتیک در محیط دودویی و الگوریتم ازدحام ذرات با روابط خطی استفاده شده است. هدف از استفاده همزمان از الگوریتم ژنتیک و ازدحام ذرات مقایسه¬ نرم افزارهای بهینه یاب در محیط های حقیقی و دودویی می باشد. یکی از مشکلات اصلی الگوریتم های ژنتیک گیر افتادن در بهینه موضعی و بالا بودن زمان محاسبات می باشد. به منظور رفع این مشکل در این پروژه عملگرهای ترکیب و جهش توسعه داده شده¬اند. الگوریتم های ازدحام ذرات به جهت اینکه در فضای حقیقی تعریف می شود نسبت به الگوریتم های ژنتیک سرعت همگرایی بالاتری دارند. در این پروژه الگوریتم های ازدحام ذرات برای شرایط مرزی مختلف طراحی شده و نتایج آنها با هم مقایسه گردید. بر اساس نتایج نهایی شرایط مرزی انعکاسی برترین عملکرد را در فرآیند بهینه یابی مکان چاه دارد. صحت و دقت الگوریتم های ژنتیک و ازدحام ذرات طراحی شده قبل از حل مسئله بهینه یابی مکان چاه توسط معادله¬ی انرژی تأیید می شوند. پارامترهای معادله سرعت در الگوریتم ازدحام ذرات می توانند مقادیر متفاوتی داشته باشند. به منظور بهبود دقت و سرعت الگوریتم های ازدحام ذرات می توان از ضرایب متغیر برای پارامتر ایستایی معادله سرعت استفاده نمود. در نهایت نرم افزارهای بهینه¬ یاب بر اساس الگوریتم ژنتیک با عملگر ترکیب ثابت و متغیر، همچنین الگوریتم های ازدحام ذرات با شرایط مرزی مختلف و با ضرایب متفاوت طراحی و توسعه داده شده¬اند. به منظور تکمیل فرآیند بهینه سازی از یک مدل سنتزی استفاده شده است.
    Abstract
    optimizing location of production and injection wells is a sterategic task in hydrocarbon fields that is used in master development plans. determining the best location for drilling production wells has great importance technically and economically . engineers used to find optimized well location based on their empirical knowledge and prososity distribution maps in the past but recently they exploit super computers and extend optimization algorithms for determining optimized locations in hydrocarbon fields.