عنوان پایان‌نامه

ارزیابی استفاده از بارورسازی ابرها جهت کاهش اثرات خشکسالی در دوره های آتی (مطالعه موردی : استان آذربایجان شرقی)



    دانشجو در تاریخ ۱۸ شهریور ۱۳۹۱ ، به راهنمایی ، پایان نامه با عنوان "ارزیابی استفاده از بارورسازی ابرها جهت کاهش اثرات خشکسالی در دوره های آتی (مطالعه موردی : استان آذربایجان شرقی)" را دفاع نموده است.


    محل دفاع
    کتابخانه پردیس ابوریحان شماره ثبت: 616
    تاریخ دفاع
    ۱۸ شهریور ۱۳۹۱

    چکیده با پیشرفت صنایع، مقدار گازهای گلخانه ای در اتمسفر افزایش یافته و منجر به ایجاد پدیده ای به نام تغییر اقلیم گشته است. از جمله مهم ترین آثار این پدیده، وقوع خشکسالی در برخی مناطق از جمله ایران می باشد و لذا بررسی این پدیده ضروری می نماید. در این راستا به منظور کاهش اثرات خشکسالی ناشی از پدیده تغییر اقلیم تا کنون راه¬کارهایی مانند بارورسازی ابرها به منظور استحصال بیشتر آب ارائه شده است. ابتدا داده های بارش و دمای ماهانه ایستگاه های هواشناسی استان آذربایجان شرقی در دوره 2012-1981 جمع آوری گردید و سپس با استفاده از روش های مختلف درون یابی و انتخاب بهترین مورد در هر ماه، داده ها برای سلول های 5/0*5/0 درجه محاسبه گردید. سپس روش مقیاس الگو بر روی داده های دما و بارش پیش بینی شده با استفاده از 16 مدل AOGCM و تحت سه سناریوی A1B، A2 و B1 و ریزمقیاس شده با کمک روشBias Correction/Spatial Downscaling تحت سلول¬های 5/0*5/0 درجه، به کار گرفته شد و داده ها به منظور دخیل نمودن مطالعات عدم قطعیت، تحت 49 سناریو تولید شدند. پس از آن دما و بارش در سه سطح ریسک 10، 25 و 50 درصد محاسبه و مقدار شاخص خشکسالی بارش استاندارد شده (SPI) دوازده ماهه از سال 1981 تا پایان سال 2022 محاسبه گردید. پس از مطالعات امکان سنجی بارورسازی ابرها با در نظر گرفتن فراوانی ابرهای جو پایین، و انتخاب ماه های مناسب بارورسازی در سطوح ریسک مختلف، و با فرض افزایش بارش 10% در نتیجه بارورسازی، مجددا شاخص خشکسالی در منطقه در دوره آتی به دست آمد و با مقایسه درصد تحت پوشش هریک از سطوح مشخص گردید که این تکنولوژی قادر خواهد بود که در بهره برداری آب بیشتر به مدیران آب کمک کرده و به عنوان یک استراتژی مدیریت منابع آب به کار رود. کلمات کلیدی: تغییر اقلیم، خشکسالی، شاخص SPI، بارورسازی ابرها، ریسک
    Abstract
    Abstract Developing industries, greenhouse gases concentration in atmosphere has been increased and caused a phenomena, named Climate Change. One of the most important its imapcts in some areas, such as Iran, is drought; hence, analyzing it would be essential. To lessen the impacts of drought due to climate change, some strategies have been proposed, including cloud seeding, in order to reach more water. First, monthly precipitation and temperature data for the period 1981-2012 was gathered from meteorological station in East Azarbaijan province and then utilizing different interpolation methods and picking the best one, data was computed in 0.5*0.5 cells. Afterwards, pattern scaling method was used on simulated and downscaled (Bias Correction/ Spatial Downscaling) monthly precipitation and temperature by 16 AOGCMs under A1B, A2 and B1 scenarios and produced data for 49 scenarios to consider uncertainties. Next step was to calculate precipitation and temperature in 10, 25 and 50% risk levels and survey the drought condition by SPI12 for 1981-2022. After cloud seeding feasibility studies, by involving monthly frequency of low cloud, selecting the suitable months to perform cloud seeding for different levels of risk, and assuming 10% surge of precipitation as a result of cloud seeding, the drought indexes were calculated for new precipitation data. By comparing the percentage of area coverage or each drought condition before and after the cloud seeding, it revealed that this technology could be used to help water managers in order to obtain more water, and could be done as a water management strategy. Key words: Climate Change, drought, SPI, cloud seeding, risk