عنوان پایان‌نامه
ارزیابی استفاده از تصاویر ماهواره مودیس بعنوان ورودی مدل های تجربی بر آورد تبخیر وتعرق پتاتسیل
- رشته تحصیلی
- مهندسی‌کشاورزی-آبیاری و زهکشی
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه پردیس ابوریحان شماره ثبت: 659;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 56372
- تاریخ دفاع
- ۲۶ دی ۱۳۹۱
- دانشجو
- جلال یاراحمدی
- استاد راهنما
- علی رحیمی خوب
- چکیده
- چکیده آب کالایی ارزشمند برای کشور ایران بویژه در مناطق دارای پتانسیل بالای تبخیر و تعرق در عرصه کشاورزی و سایر بخش های مصرف کننده محسوب میشود. اعمال مدیریت مناسب بهره برداری بر منابع آب کشور میتواند از فشار وشدت برداشت منابع آبی کشور بکاهد. لذا شناخت صحیح و تعیین دقیق نیاز آبی در مناطق مختلف جغرافیایی کشور که در درجه اول به محاسبه درست تبخیر وتعرق وابسته است. میتواند کمک شایانی به اعمال مدیریتی صحیح بر منابع آب نماید. همه معادلاتی که برای محاسبه تبخیر و تعرق پتانسیل استفاده می گردد پارامترهای اقلیمی یکسان را بکار نمی گیرد و به همین دلیل مقادیر محاسبه شده از روشهای مختلف هماهنگ نیستند. به این ترتیب این سئوال پیش می آید که در هر منطقه کدامیک از این معادلات، تخمین بهتری از تبخیر و تعرق را می دهد و بر لزوم مطالعه در هر منطقه برای تعیین مناسبترین روش در آن منطقه تاکید می شود. علیرغم اینکه روش فائو-پنمن- مانتیث معتبرترین روش تخمین تبخیروتعرق پتانسیل ذکر شده است، به دلیل اینکه نیازمند داده های هواشناسی نسبتا زیادی است در مناطقی که فاقد این داده ها هستند، قابل استفاده نمی باشد، از این رو تلاش هایی برای یافتن روش های جایگزین برای محاسبه تبخیر وتعرق صورت گرفته، ترکیب مدلهای تبخیر وتعرق با سنجش از دور یکی از پیشنهادهای کاربردی برای بدست آوردن تغییرات زمانی تبخیر وتعرق می باشد، بدین منظور در این تحقیق سعی شده تا برای پنج مزرعه نیشکر در منطقه نیمه خشک خوزستان مقدار تبخیر وتعرق پتانسیل با شش مدل تجربی هارگریوس، بلانی کریدل، تورک، لینیاکر، تورنت وایت و پرستلی- تیلور با استفاده از داده های 420 تصویر بدون ابر ماهواره آکوا سنجنده مودیس در سالهای 2006 و 2007 محاسبه و دقت آنها نسبت به مقادیر محاسبه شده با مدل فائو – پنمن- مانتیث با استفاده از داده های زمینی در مقیاس روزانه مورد ارزیابی قرار گیرد.که درنهایت مشخص شد که مدل تورک با ضریب تبیین 80/0 و میانگین مربعات خطای 40/1 میلیمتر در روز بیشترین تناسب را با مدل فائو– پنمن- مانتیث در منطقه مورد مطالعه دارد. کلید واژه: تبخیر وتعرق، ماهواره آکوا، مدلهای تجربی، فائو-پنمن-مانتیث، خوزستان
- Abstract
- Abstract Water is avaluable com modity for the country, especially in areas with high potential evapotranspiration in agriculture and other issectors of the consumer . Suitable management practiceson water resource sutilization of water resources of the country can reduce the severity of pressure.Can be contribute to the proper management of the water resources. All equations are used to calculate potential evapotranspiration using climatic parameters are not identical and therefore do not match the values calculated by different methods. Thusthe question arises which of the seequationsin each region, a better estimate of the evapotranspiration that And the need to study the area to determine the best approach is emphasizedin that area. Although the FAO-Penman-Monteith method potential evapotranspiration estimation methods mentioned most, because it requiresa relatively large meteorological data in areas where data are lacking, can not be used,, Hence efforts have been madeto find alternative methods for calculating evapotranspiration, combine evapotranspiration models with remote sensing proposean applicationto get the time difference evapotranspiration,The aim of this study was to Up to five sugar canefarmsin semi-arid region of Khuzestan evapotranspiration Hargrus experimental model, BlancCriddle, turc, Linyacer, Torrent,White and PrstlyTaylor Using data from 412 Kvasensor MODIS satellit eimages without cloud computingin 2006 and 2007. They carefully measured and compared with values calculated by the FAO -Penman-Monteith model scale land use data should be evaluated daily., Which event usally became clear that the Turc ecoefficient model explained 0.80 and the mean-squareerror of 1.40 mminlargest proportion by FAO-Penman-Monteithin model thestudy area. Keywords: Evapotranspiration, Satellite Aqua, experimental models, FAO-Penman-Monteith, Khuzestan
