عنوان پایان‌نامه
تفسیر و مدلسازی سه بعدی بی هنجاری های مغناطیسی معدن مروارید زنجان و اعتبارسنجی آن با داده های حفاری اکتشافی
- رشته تحصیلی
- مهندسی معدن-اکتشاف معدن
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه پردیس 2 فنی شماره ثبت: 2174;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 54643
- تاریخ دفاع
- ۲۸ شهریور ۱۳۹۱
- دانشجو
- مسلم فاتحی
- استاد راهنما
- غلامحسین نوروزی باغکمه
- چکیده
- به دلیل برداشت ساده روش مغناطیس‌سنجی و کاربرد گسترده آن در اکتشاف معدن، تفسیر داده‌های آن به طور گسترده مورد توجه قرار گرفته است. به ویژه در اکتشاف کانسارهای آهن مگنتیتی، روش مغناطیس‌سنجی مهمترین روش در مراحل مقدماتی و تفصیلی می‌باشد و معمولاً در طراحی و پیشنهاد نقاط حفاری اولیه، از نتایج این روش استفاده می‌شود. به همین دلیل تعیین دقیق موقعیت قرارگیری توده مولد بی‌هنجاری با استفاده از پردازش و تفسیر داده‌های مغناطیسی بسیار مهم می‌باشد. در سال‌های اخیر پژوهش‌های گسترده‌ای در این زمینه انجام، و روش‌های متعددی برای تفسیر داده‌های مغناطیسی توسعه داده شده است. هرچند نمی‌توان یک طبقه‌بندی جامع برای روش‌های تفسیر ارائه کرد، اما می‌توان روش‌های تفسیر داده‌های مغناطیسی را به دو دسته روش‌های تفسیر کیفی و کمی تقسیم کرد. در روش‌های تفسیر کیفی معمولاً موقعیت مرز آنومالی بر روی نقشه‌ها و پروفیل‌ها تعیین می‌شود. این روش‌ها شامل برگردان به قطب، گسترش به سمت بالا و پایین، مشتقات میدان مغناطیسی و ... می‌باشند. تفسیر کمی نیز شامل مدلسازی پیشرو، معکوس و تخمین عمق سطح بالای توده می‌باشند. تمرکز این پایان‌نامه بر روی روش‌های تفسیر کمی می‌باشد و برخی از روش‌های تخمین عمق مانند اویلر، سیگنال تحلیلی و عدد موج محلی مورد بررسی قرار می‌گیرند. نتایج بررسی روش‌های تخمین عمق نشان می‌دهد که استفاده از روش‌های بر مبنای رابطه اویلر که به شاخص ساختاری نیاز ندارند نسبت به روش‌های سیگنال تحلیلی و عدد موج محلی برتری دارند؛ چرا که برای تخمین عمق در یک مکان از نقاط زیادی استفاده می‌کنند و همچنین مرتبه مشتقات مورد نیاز آن کمتر از مرتبه مشتقات مورد نیاز در دیگر روش‌هاست. علاوه بر تخمین عمق، مدلسازی سه بعدی داده‌های مغناطیس بخش دیگری از اهداف این پایان‌نامه است و از نرم‌افزار MAG3D برای مدلسازی داده‌های مغناطیسی استفاده شده است. از روش‌های تخمین عمق و نرم‌افزار MAG3D برای تفسیر و مدلسازی داده‌های مغناطیسی مصنوعی و داده‌های واقعی آنومالی AS3، از کانسار آهن مروارید زنجان، استفاده و نتایج با داده‌های حاصل از حفاری‌های اکتشافی و رخنمون‌ها مقایسه شدند. عمق تقریبی تخمین زده شده برای این توده کمتر از 10 متر می‌باشد. ضریب همبستگی بین درصد اکسید آهن (FeO) و تباین خودپذیری مغناطیسی مدل سه‌بعدی در محل نمونه‌های درون‌چاهی و رخنمون‌ها برابر با 70 درصد بدست آمد.
- Abstract
- Since magnetic survey is widely used in mineral exploration, interpretation of the data has been widely studied. Especially in the exploration of iron deposits, magnetic survey method is the most common method in the early stages and usually the drilling locations are proposed by the results of this method. Therefore, the processing and interpretation of magnetic data to the location estimation of body is very important. In recent years, several methods have been developed for the interpretation of magnetic data. Although there is on comprehensive classification for interpretation methods, but it is possible to classify them into qualitative and quantitative methods . In the qualitative methods usually the edge location of magnetic bodies are enhanced. These methods are reduction to pole (RTP), upward and downward continuation and magnetic field derivatives. The quantitative methods are depth detection, forward and inverse modeling. The focus of this thesis is on the quantitative interpretation methods, and some of depth estimation methods such as Euler deconvolution, analytic signal and local wave number are discussed as well. Because these methods use many points for an estimation, and also use lower order of derivatives, the methods that are based on Euler relation and do not need any priory knowledge about the model of source, are better than the others. Furthermore, 3D modeling of magnetic data is the other aim of this thesis and MAG3D software is used. In this thesis the depth estimation methods and MAG3D software are used for interpretation of synthetic and real data in Morvarid iron deposit, Zanjan, Iran. The correlation coefficient between Iron oxide (FeO) in drilling samples and susceptibility in 3D model was obtained 70 percent.
