عنوان پایان‌نامه
حل مسله معکوس انا مولی ثقل با استفاده از الگو ریتم بهینه سازی کلونی مورچه ها
- رشته تحصیلی
- مهندسی عمران- نقشه برداری- ژئودزی(هیدروگرافی)
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی پردیس 2 فنی شماره ثبت: 2373;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 58593
- تاریخ دفاع
- ۲۸ دی ۱۳۹۱
- دانشجو
- میترا محمدزاده شادمهری
- استاد راهنما
- عبدالرضا صفری, محمدعلی شریفی
- چکیده
- هدف از انجام این پایان نامه، مدل سازی معکوس سه بعدی آنومالی های گرانی جهت دستیابی به مدل چگالی در مقاطع عمقی متفاوت می باشد. در این پایان نامه، از روش جدیدی بر مبنای روش های اتفاقی در حل مسائل بهینه سازی معکوس در ژئوفیزیک استفاده شده است. از جمله روش های اتفاقی ای که می توان به کار گرفت، الگوریتم های تکاملی می باشند. الگوریتم کولونی مورچگان از این دسته الگوریتم هاست، که از رفتار مورچه ها در طبیعت، برای یافتن کوتاهترین مسیر از لانه تا غذا الهام گرفته است. جهت بررسی کارایی الگوریتم، سه مدل شبیه سازی شده متفاوت مورد آزمایش قرار گرفتند. ساختار مدل های شبیه سازی شده مورد نظر به صورت ترکیبی از مکعب های سه بعدی درنظر گرفته شده، تا بتوان هر ساختار نامشخص هندسی را با استفاده از آن مدل کرد. در مثال اول، هدف، بررسی آنومالی حاصل از دو مدل ساده با تباین چگالی متفاوت می باشد که در عمق های مختلفی قرار دارند. در مثال دوم، به منظور ارزیابی توانایی الگوریتم در معکوس سازی آنومالی هایی با مقادیر کوچک، مدلی با هندسه پلکانی در عمق های مختلف با تباین چگانی ثابت مورد آزمایش قرار گرفت. در نهایت در مثال سوم، به بررسی آنومالی حاصل از دو مدل با هندسه پیچیده T و L و تباین چگالی متفاوت پرداخته شده است. این روش برای مدل های شبیه سازی شده بدون نویز و با نویز 5% آزمایش شد. نتایج بدست آمده نشان داد با استفاده از الگوریتم کولونی مورچگان می توان آنومالی حاصل از مدل هایی با هندسه پیچیده و جهت دار را به خوبی مدل سازی کرد و همچنین این متد برای ترکیبی از تباین چگالی ها نیز، قابل استفاده است. علاوه بر این، این الگوریتم توانایی معکوس سازی آنومالی هایی در حدود MGAL را دارد. در نهایت روش پیشنهادی برای داده های گرانی سنجی مربوط به منطقه سد گتوند واقع در استان خوزستان مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج حاصل از معکوس سازی داده ها، حفره‌هایی با عمق و قطر زیاد را در منطقه نشان می دهد.
- Abstract
- The purpose of this thesis is 3D modeling inversion of gravity anomalies in order for obtaining a density model in different depth sections. In this paper ,we use a new method based on Stochastic methods. As kinds of Stochastic methods applied for solving inverse optimization problems in geophysics are meta-heuristic algorithms which are based on artificial intelligence. Ant colony algorithm is categorized in this group of algorithm. It works on the basis of probability and trial and error and follows ants' behavior of finding the shortest distance between nest and food. For examine the performance of this algorithm, three different simulate models are assayed. The structure of these models is considered as a combination of 3-dimentional cubes so as to model every unknown geometrical structures. In first example, our purpose is to investigate interferential anomaly resulting from two simple model with different density contrast located in different depths. In second example, to show the ability of the algorithm in inversion using small anomalys, a model of an irregular geometry is assessed in different depths. Finally, in third example, interferential anomaly resulting from two model of complicated geometry ,namely, T and L and of different density contrast is assessed. This method is applied for simulate models with and without noise. Outcomes show that for inversion by the use of ant colony algorithm, there is no need to separation of interferential anomaly and it is possible to use it for a combination of density contrast. Also, this algorithm is able to inverse the anomalies of the values of MGAL. Finally, the proposed method for the measurement of regional gravity data Gotvand Dam is located in the province have been used. The results of data modeling, deep and large diameter cavities in the show.
