عنوان پایان‌نامه
ارتباط بین ساز وکارهای راهبری شرکتی و درماندگی مالی
- رشته تحصیلی
- حسابداری
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 55933
- تاریخ دفاع
- ۰۲ مهر ۱۳۹۱
- دانشجو
- هومن خسروی
- استاد راهنما
- بیتا مشایخی
- چکیده
- درماندگی مالی و به دنبال آن ورشکستگی شرکت¬ها اثرات نامطلوب بسیاری بر سهام¬داران، اعتماد عمومی به بازار و نیز بر ساختار اقتصاد می¬گذارد. از طرف دیگر راهبری شرکتی در پاسخ به رسوایی¬های مالی به وجود آمده در سطح جهان و نیز برای بازگرداندن اعتماد به بازار پدیدار شده است. به همین منظور در این تحقیق به بررسی ارتباط بین سازوکارهای راهبری شرکتی و درماندگی مالی پرداخته می¬شود. از بین سازوکارهای راهبری شرکتی اندازه هیأت مدیره، درصد مدیران غیرموظف هیأت مدیره، درصد مالکیت سرمایه¬گذاران نهادی و تفکیک نقش¬های مدیرعامل و رئیس هیأت مدیره انتخاب، و برای تعریف درماندگی مالی نیز از ماده 141 قانون تجارت استفاده شده است. همچنین در این تحقیق به دلیل قدرت بالای طبقه¬بندی و پیش¬بینی شبکه¬های عصبی مصنوعی، با استفاده از اطلاعات راهبری شرکتی، مقایسه¬ای بین این مدل با رگرسیون لجستیک صورت گرفته است. برای تشکیل معادله رگرسیون لجستیک و طراحی مدل شبکه عصبی مصنوعی اطلاعات مربوط به 1879 سال- شرکت در طی سال¬های 1389-1380 استفاده شده است. برای مقایسه قدرت طبقه¬بندی دو مدل نیز، همین اطلاعات و برای مقایسه قدرت پیش¬بینی آن¬ها، اطلاعات مربوط به 209 سال-شرکت دیگر برای همین دوره زمانی مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج این تحقیق بیانگر رابطه معکوس میان درصد مدیران غیرموظف هیأت مدیره و نیز عدم تفکیک نقش مدیرعامل از رئیس هیأت مدیره با درماندگی مالی می¬باشد. همچنین علی¬رغم نرخ خطای پایین¬تر شبکه¬های عصبی مصنوعی نسبت به رگرسیون لجستیک، نتایج آزمون مک نمار بیانگر عدم تفاوت معنادار میان این دو مدل می¬باشد.
- Abstract
- Financial distress and following it, bankruptcy of firms has unfavorable effects on most of stockholder, public confidence to financial markets and structure of economy. On the other hand, in response of the rise of financial collapse at the global level and for retrieving public confidence to financial markets, corporate governance is appeared. So, in this study we explore the relation between corporate governance mechanisms and financial distress. The board size, outside director’s proportion, proportion of institutional investors, and the CEO duality was used as the proxy of corporate governance mechanisms and for the definition of financial distress the 141’th article of the Iranian Trade Act was used. Also, because of the excellent classifying and predicting power of the artificial neural networks (ANN), by the use of corporate governance information, we compare this model with logistic regression. For the formation of the logistic regression equation and the design of artificial neural networks model, data of the 1789 firm-years during 1380-1389 was used. For the purpose of comparing the classifying power of two models, this data was used and for comparing predicting power of them, the data of 209 firm-years for the same period was used, too. The results show negative relation between proportion of outside directors and CEO duality, with financial distress. Nevertheless the lower level of the errors of the artificial neural networks model relative to logistic regression, the results of the Mc Nemar Test show no differences between these two models.
