عنوان پایان‌نامه
ارائه یک مدل مبتنی بر برنامه ریزی ریاضی جهت بهینه سازی مساله زمانبندی عمل های جراحی بیماران انتخابی با استفاده ار الگوریتم فرا ابتکاری
- رشته تحصیلی
- مهندسی صنایع- صنایع
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 76993;کتابخانه پردیس البرز شماره ثبت: 1179
- تاریخ دفاع
- ۱۰ مهر ۱۳۹۵
- دانشجو
- محمد خسروانی
- استاد راهنما
- فریبرز جولای
- چکیده
- رشد جمعیتی سالمندان در دو دهه آینده و به تبع آن افزایش نیاز به منابع بیمارستانی و خدمات درمانی به یک مساله مهم برای تصمیم گیران حوزه بهداشت و درمان تبدیل شده است و تدوین یک برنامه ریزی جامع در جهت تامین نیازهای کشور ضروری به نظر می رسد. هم چنین مراکز درمانی با سطح پایینی از بهره وری به عنوان اصلی ترین معضل بخش سلامت رو به رو هستند. اگر این حوزه را به مراکز بیمارستانی محدود نماییم، اتاق های عمل به عنوان مهمترین بخش یک بیمارستان محسوب می شوند، که سطح بالایی از هزینه را مصرف نموده و نیز منبع حیاتی برای تامین درآمدهای بیمارستان هستند.در این پژوهش یک مدل برنامه ریزی و زمانبندی اتاق عمل برای بیماران با در نظر گرفتن عدم قطعیت ارائه خواهد شد. خروجی مدل ارائه شده برنامه ریزی و زمانبندی بیماران برای ارائه خدمات بی وقفه و اثربخش به بیماران برای انجام اعمال جراحی است. برای زمان بندی اتاق عمل معیارهای کمینه کردن زمان در جریان جراحی ها و مجموع زمان های زود کرد و دیرکرد برای انجام جراحی توسط جراح مورد نظر به کاربرده شده است . انجام عمل های جراحی شامل چند مرحله است مانند مرحله بیهوشی و جراحی و تخت بازیابی که می توان این مراحل را برای انجام زمانبندی اتاق عمل در نظر گرفت تا مسئله مورد بررسی به دنیای واقع نزدیک شود. مدل ارائه شده با استفاده از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم تلفیقی فرا ابتکاری حل شده و با حل دقیق مقایسه شده و توانایی الگوریتم پیشنهادی در ابعاد بزرگ نشان داده شده است.
- Abstract
- Elderly population increase in coming two decades and, accordingly,increasing demand to hospital sources and health services have turned to be an important matter for decision makers in health and medical training areas and, therefore, issuing a comprehensive plan to reach country needs seems to be necessary. Also, health centers encounter low efficiency as the main dilemma of health sector. In case of limiting this area to hospital centers, surgery rooms will be known as an important ward which has afforded a lot and are, also, a vital source for gaining hospital incomes. In this research, a plan model as well as surgery room timing for in-patients will be presented with respect to uncertainty. The outcome of this model is planning and patients timing for presenting non-stop and effective services to in-patients for surgeries. As surgery room timing, time decrease criteria during surgeries and earliness and delays for surgeries by the surgeon are utilized. Surgery perations include some steps such as unconsciousness, surgery and recovery stretcher which considering these levels for timing surgery rooms will result in approaching it to the real world. Presented model is solved with the use of genetic and combined meta-heuristics algorithms, compared with exact solution and the ability of proposed algorithms is shown in a large scale. Keywords: Surgery room timing, elective patient, Unconsciousness, Surgery Recovery stretcher, Meta-heuristics algorithms
