عنوان پایان‌نامه
بررسی میزان تطابق زبان نمایه سازان ، نویسندگان و برچسب گذاران در پایگاه اطلاعاتی اریک و مندلی
- رشته تحصیلی
- علم اطلاعات و دانش شناسی - مدیریت اطلاعات
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 78535;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 78535
- تاریخ دفاع
- ۲۸ دی ۱۳۹۵
- دانشجو
- مریم قنواتی
- استاد راهنما
- علیرضا نوروزی
- چکیده
- هدف این پژوهش شناسایی میزان تطابق زبان نمایهسازان، نویسندگان و برچسبگذاران در پایگاه اطلاعاتی اریک و مندلی است. این پژوهش از نوع کاربردی است که برای انجام آن از روش تحلیل محتوا استفاده شده است. جامعه مورد مطالعه در این پژوهش شامل 499 مقاله از 20 مجله حوزه علوم تربیتی است که در سال 2014 در پایگاه اطلاعاتی اریک نمایهسازی شده بودند. برچسبهای تخصیص داده شده در فاصله زمانی از اول ژانویه سال 2014 تا سوم اوت سال 2016 از وبگاه مندلی استخراج گردید. کلیدواژه‌های تخصیص داده شده به مقالهها توسط نویسندگانشان، از خود مقالهها استخراج گردید. دادههای گردآوری شده برای بررسی میزان تطابق این سه زبان با استفاده از برنامهای به زبان برنامهنویسی شیءگرا سی شارپ مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. همچنین به منظور مشخص شدن میانگینها و فراوانیها از آمار توصیفی استفاده شد و برای تحلیل و ارزیابی دادهها از نرمافزار اکسل 2013 استفاده شد. یافته‌ها نشان میدهد که میزان تطابق کلیدواژه‌های تخصیص داده شده توسط نویسندگان مدارک با برچسبهای تخصیص داده شده توسط برچسبگذاران به همان مدارک در وبگاه مندلی 15درصد، میزان تطابق توصیفگرهای تخصیص داده شده توسط نمایهسازان به مدارک در پایگاه اریک با برچسبهای تخصیص داده شده توسط برچسبگذاران به همان مدارک در وبگاه مندلی 3 درصد، میزان تطابق توصیفگرهای تخصیص داده شده توسط نمایهسازان به مدارک در پایگاه اریک با کلیدواژه‌های تخصیص داده شده توسط نویسندگان به همان مدارک 4 درصد، و در نهایت، میزان تطابق هرسه زبان مورد مطالعه 1/1 درصد بود. همچنین میزان حضور توصیفگرهای تخصیص داده شده توسط نمایهسازان در اصطلاحنامه اریک 34 درصد بود که از دو گروه نویسنده و برچسبگذار بیشتر است. یافته‌ها نشان داد که تطابق بیشتری بین واژگان و زبان نویسنده و برچسبگذار نسبت به تطابق بین واژگان و زبان نمایهساز و برچسبگذار و همچنین تطابق بین واژگان و زبان نویسنده و نمایهساز وجود دارد. نتایج این پژوهش نشان داد که برچسبگذاران واژههایی متفاوت از توصیفگرهای نمایهسازان و کلیدواژه‌های نویسندگان استفاده کردهاند، و این نشان دهنده عدم آشنایی سه گروه «نمایهساز، نویسنده و برچسبگذار» از زبان و واژگان مورد استفاده همدیگر است. پیشنهاد میشود که به منظور جستجوی سودمند و بازیابی اطلاعات در نظام های سنتی نمایه سازی در هنگام کنترل واژه ها و همارایی واژه ها )پیش همارا و پس همارا( زبان کاربر و نویسنده مورد توجه قرار گیرد.
- Abstract
- Objective: The purpose of this study was to identify the language consistency between indexers, authors and taggers in the ERIC and Mendeley databases. Methodology: This survey was conducted using content analysis methods and techniques to evaluate the language consistency between indexers, authors and taggers in the ERIC and Mendeley databases and also to determine common keywords. The sample for this study was comprised of top twenty journals in the field of Educational Research based on the Journal Citation Reports (JCR) of Web of Science, indexed in the ERIC database in 2014. Finally 499 articles published in the above-mentioned journals in 2014 were chosen as the sample base for the dataset. Note that only articles with author-supported keywords, indexed in the ERIC database and also tagged in the Mendeley database from January 2014 to August 2016 were eligible to be assessed. Descriptors assigned to the articles on the ERIC database and tags associated to the articles on the Mendeley database for the period from January 2014 to August 2016 were extracted. Also author-assigned keywords assigned to all 499 articles were collected. Finally we created a software based on object-oriented programming (OOP) in C++ to analyses the search results. Descriptive statistics and measures, and thesaural term comparison show that there are important differences in the context of keywords from the three groups. Finding: This study demonstrated that there were differences between the tagger, author and professional indexer views of the words used as tags, descriptors, or author-assigned keywords. The results showed that the consistency between the author-supported keywords and user tags of the 499 articles in the Mendeley was 15 percent; while the consistency between descriptors designated to the articles in the ERIC database and user tags associated to the articles on the Mendeley were three percent. On the other hand, the consistency between descriptors assigned to the articles in the ERIC database and the author-assigned keywords were 4 percent. Finally, the language consistency between the three above-mentioned groups was 1.1 percent. Also note that the presence of descriptors in the ERIC thesaurus was 34 percent, which were more than the author-supported keywords and tags. Conclusions: The findings showed that the consistency between the keywords used by authors and taggers were more than the keywords chosen by indexers and authors, and by indexers and taggers. This means that three sides of the information representation triangle, i.e., indexer, author and tagger are unfamiliar with each other's language. It is worth noting that tags are useful supplements to controlled vocabularies, since the former provide a means for social organization of knowledge outside the framework of the latter. The low consistency between tags and descriptors in this research indicates that Mendeley users do not use the same terminology as subject specialists who maintain descriptors in the ERIC thesaurus. Further research involving semantic analysis of Mendeley tags may reveal an emerging vocabulary suitable for inclusion in the ERIC thesaurus as a controlled vocabulary. Keywords: Collaborative tagging; Social indexing; Social classification; Knowledge organization; ERIC; Mendeley; Folksonomies; Controlled vocabula; Eric; Mendeley.
