عنوان پایان‌نامه
برنامه ریزی توسعه انتقال با هدف کاهش پرشدگی
- رشته تحصیلی
- مهندسی برق-قدرت-سیستم ها فشارقوی الکتریکی
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی پردیس 2 فنی شماره ثبت: E 3095;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 78572;کتابخانه مرکزی پردیس 2 فنی شماره ثبت: E 3095;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 78572
- تاریخ دفاع
- ۱۳ دی ۱۳۹۵
- دانشجو
- احمد الدهلکی
- چکیده
- در این پژوهش چارچوبی برای برنامه‌ریزی توسعه شبکه انتقال در یک محیط رقابتی مورد بحث قرار گرفته است. کاهش میزان پرشدگی به عنوان یک عامل اصلی برای توسعه شبکه به‌کار برده شده است. آلودگی زیست محیطی باعث افزایش رویکرد استفاده از انرژی‌های تجدیدپذیر به خصوص انرژی باد را در سیستم قدرت شده است. شبکه انتقال به عنوان یکی از مهمترین بخش های سیستم قدرت باید بتواند با توجه به چالش‌های مربوط به عدم‌قطعیت‌های تولید بادی و بار، فراهم کننده یک محیط قابل اطمینان و بدون تبعیض بین تولیدکننده و مصرف کننده باشد. در این پژوهش مدلی جهت توسعه سیستم انتقال ارائه شده است که توانایی مدیریت پرشدگی خطوط با لحاظ عدم‌قطعیت‌های ذاتی سیستم را دارا است. کلیدزنی انتقال نیز به پیچیدگی مدل افزوده شده است. جهت حل مساله بهینه‌سازی از روش بهینه‌ساری دینامیکی خطی استفاده گردیده است. الگوریتم تجزیه بندرز همراه با روش شبیه‌سازی مونت‌کارلو برای روش احتمالاتی پیشنهاد شده، مورد استفاده قرار گرفته است. برای نشان دادن کارآیی روش ارائه شده این روش بر روی سیستم شش شینه گارور و 24 شینه IEEE اعمال شده است. بازه مورد مطالعه به صورت ده ساله می‌باشد. تاثیر آنالیزهای پیشامد، عدم‌قطعیت‌های مربوط به تولید بار و تولید بادی و همچنین پرشدگی خطوط و تلفات انتقال در چگونگی تاثیر بر توسعه شبکه و هزینه آن بررسی شده است. در این پژوهش سعی بر استفاده از تکنیک کاهش سناریو برای افزایش سرعت این روش، بوده است. هچنین نشان داده می‌شود که روش ارائه شده می‌تواند به خوبی برای مطالعه اثر تزریق مزارع بادی در توسعه شبکه انتقال را مطالعه نماید.
- Abstract
- This research purposes an efficient approach for probabilistic transmission expansion planning (TEP) in a market based environment that considers load and wind power generation uncertainties. The congestion level minimization considered as one of the main objectives besides the generator's operation and transmission expansion investment. Due to environmental issues of fossil fuel, the usage of renewable energies, wind power in particular, is increasing widely. Transmission network as one of the crucial parts in power system, should have the capability to provide a reliable and nondiscriminatory environment with respect to uncertainties such as wind power generation and demand level. accordingly this research provide us a power-pool based dynamic mixed integer linear programming model with transmission switching for probabilistic TEP which considers the uncertainties in demand and wind power generation. The benders decomposition method and Mont Carlo simulation are used to solve optimization problem and tackle the uncertainties respectively. Scenario reduction applied for increasing the speed of purposed method. EENS criteria Applied as an upper bound for achieving a plan with sophisticated load shedding. To illustrate the effectiveness of this proposed method, it has been applied on Garver's six bus system and modified 24 bus IEEE test system. Keywords: Transmission Expansion Planning (TEP), congestion-cost, bender's decomposition, electricity market, uncertainty, Wind Farm.
