عنوان پایان‌نامه
عوامل موثر بر حجم معاملات قراردادهای آتی سکه با روش آزمون کرانه و ARDL
- رشته تحصیلی
- علوم اقتصادی
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه پردیس البرز شماره ثبت: 1324;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 80454;کتابخانه پردیس البرز شماره ثبت: 1324;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 80454
- تاریخ دفاع
- ۰۷ مهر ۱۳۹۵
- دانشجو
- نادر هاشم نژاداقدم
- استاد راهنما
- محسن مهرآرا
- چکیده
- طلا همواره به عنوان فلزی گرانبها مورد توجه بشر بوده است، در کشورهایی که بازارهای مالی خصوصاً بازار سهام پیشرفته و فعال وجود ندارد یا نهادینه نشده است و ارزش پول نیز به دلیل تورم مداوم کاهش می یابد، مردم برای جلوگیری از زیانهای ناشی از تورم، دارایی های خود را به صورت واقعی(غیر مولد) پس انداز می کنند. یکی از این نوع دارایی ها که قابلیت نقدشوندگی بالایی نیز دارد طلاست که درایران همواره به عنوان پس اندازی مطلوب در جامعه بااستقبال روبه رو بوده است.از نظر تاریخی نداشتن امنیت اجتماعی به خصوص برای زنان، نگرانی از آینده، و ارزش ذاتی و قدرت نقدشوندگی زیاد طلا باعث شده است این فلز گرانبها در ایران از دیرباز به عنوان قسمتی از پ سانداز خانوارها برای روز مبادا مورد استفاده قرار گیرد. حتی در جنگ ایران و عراق خانواده هایی که از مناطق جنگی به سایر نقاط کشور منتقل می شدند با داشتن مقداری طلا می توانستند حداقل برای مدتی تأمین باشند. علاوه براین، عواملی مانند علاقه به استفاده از طلا به عنوان زیورآلات در جامعه ایران و بالا بودن عیار آن (نسبت به عیار طلا در برخی کشورهای صنعتی مانند آمریکا)، لزوم خرید طلا برای مراسم ازدواج و بالا بودن میزان ازدواج در ایران موجب استفاده زیاد از این فلز در کشور گردیده است. تورم های شدید ناشی از انقلاب و جنگ تحمیلی نیز موقعیت را برای روی آوردن صاحبان پولهای سرگردان به طلا فراهم آورده است. بنابراین پیش بینی قیمت آن از اهمیت فراوانی برخوردار است. تغییرات و تحولات سیاسی اقتصادی و اجتماعی کشور و به تبع آن تغییرات نرخ ارز به همراه نوسانات قیمت اونس جهانی طلا منجر به این شده است که پیش بینی بازار آتی طلا به عنوان یکی از بازارهای موازی بورس اوراق بهادار و مسکن، با پیچیدگی خاصی روبه رو گردد و از طرفی نیاز به مدلی مناسب جهت پیش بینی قیمت طلا به منظور تعیین استراتژی آتی برنامه گذاران احساس می گردد. بنابراین پیش بینی قیمت طلا به یکی از مسائل بحث برانگیز تبدیل شده است . در چند دهه گذشته که برای پیش بینی قیمت طلا معمولاً از روشهای آماری مانند رگرسیون میانگین متحرک و ... استفاده می شد. در دهه اخیر با رشد روشهای ابتکاری و هوش مصنوعی، روشهای شبکه های عصبی و منطق فازی برای پیش بینی قیمت طلا مورد استفاده قرار گرفته و زمینه وسیعی برای تحقیقات آتی فراهم ساخته است.که این تحقیق تصمیم دارد از روش آزمون کرانه ها و ARDL استفاده کند.
- Abstract
- People have always regarded gold as a precious metal. In countries where there is no financial market, especially developed and active stock market or it has not been instituted and the value of money because of persistent inflation decreases, people to avoid losses due to inflation save their assets for real (non-productive). One of these type of assets that have high liquidity is gold which has been always welcomed in Iranian society as a desirable savings. Historically, the lack of social security for women in particular, worried about the future, and intrinsic value and power of high liquidity of gold caused this precious metal has long been used in Iran as part of household savings for a rainy day. Even families that were passed from war zones to other parts of the country in the Iran-Iraq war, they could be provided at least for a time with having a small amount of gold. In addition, factors such as interest in the use of gold as ornaments in Iranian society and its high grade (compared to the gold grade in some industrialized countries like the US), the need to buy gold for weddings and high rate of marriage in Iran led to increased use of the metal in the country. Severe inflations caused by the revolution and the imposed war also provided the opportunity to turn the owners of money wandered into gold. So price prediction of gold is very important. Political, economic and social changes and developments of the country and consequently exchange rate changes with fluctuations in the price of world gold ounce led to the gold futures market forecast as, one of the parallel exchange markets and housing, is faced with certain complexity and also the need for suitable model to predict gold prices for determining future strategy of planners is felt. Thus, gold price forecast has become one of the controversial issues. In the past few decades, usually statistical methods such as moving average regression were used to predict the price of gold. In recent decades, the growth of innovative and artificial intelligence methods, neural networks and fuzzy logic techniques were used to forecast price of gold and have provided broad opportunities for future research that this study aims to use bounds test approach and Autoregressive Distributed Lag (ARDL) model.
