عنوان پایان‌نامه
رویکرد استوار برای مساله مکانیابی - تخصیص در واحدهای خدمات درمانی تحت شرایط عدم قطعیت
- رشته تحصیلی
- مهندسی صنایع
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی پردیس 2 فنی شماره ثبت: 3567;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 80277;کتابخانه مرکزی پردیس 2 فنی شماره ثبت: 3567;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 80277
- تاریخ دفاع
- ۲۷ دی ۱۳۹۵
- دانشجو
- نازنین حقجو
- استاد راهنما
- رضا توکلی مقدم
- چکیده
- یکی از حوزه های مهم در بخش بهداشت و درمان که نیاز به مدیریت و برنامه ریزی کارشناسانه دارد، زنجیره تامین خون می باشد. که از مسایل مهم و کاربردی در این حوزه، مکان یابی- تخصیص مراکز خون در راستای هماهنگی بین عرضه و تقاضا در هنگام وقوع بحران می باشد. در این تحقیق، یک مدل ریاضی برای مکان یابی-تخصیص مراکز خون در شرایط بحران ارایه شده است.مذل پیشنهادی به حداقل سازی مجموع هزیته های احداث و جابجایی تسهیلات و همچنین جریان مواد بین مراکز با در نظرگرفتن سطوح سرمایه گذاری و احتمال خرابی(قابلیت اطمینان) در تسهیلات سیار می پردازد. مدل پیشنهادی برای مکان یابی-تخصیص تسهیلات سیار و مراکز خون با در نظر گرفتن مطالعه موردی در استان مازندران، یک مدل برنامه ریزی خطی با ضرایب غیر قطعی است که برای حل آن یک رویکرد حل برنمه ریزی استوار استفاده شده است.جهت حل مدلدر مقیاس بزرگ، الگوریتم رقابت استعماری خود تطبیق ده ارایه گردیده است. لازم به ذکر است جهت تنظیم کردن پارامترهای الگوریتم در این پایان نامه، مسایل مکان یابی مراکز را به دو دسته مسایل با سایز بالا و با سایز کوچک تقسیم کرده و برای هریک از دسته مسایل، بهترین مجموعه پارامترها را توسط روش سطوح پاسخ تخمین زده ایم. عملکرد الگوریتم پیشنهادی با الگوریتم علف های هرز بر اساس دو مقیاس زمان محاسبه و درصد شکاف مقایسه شده است. جهت ارایه تصمیمات مدیریتی، چندین تحلیل حساسیت صورت پذیرفته و ارایه گردیده است.
- Abstract
- One of the most vital subsets of healthcare systems in disaster is blood supply chain. Which one of the key problems in this field is matching defined asfinding the best recipient for a donated blood is very crucial for the overall blood supply chain process. In this research, we propose a novel multi-period location-allocation model for the design of a blood supply chain transportation network under uncertainty.The model consists of a mathematical programming model that minimizes total cost.for larger size problems T we propose two meta-heuristics based algorithms (i.e, Self adaptive Imperialist Competetive Algorithm) .several numerical wxample with managerial insights are evaluated.Finally T the obtained results discussed. Keywords: blood supply; Lovation-allocation; uncertainty; Distruption; Disaster; Robust approach
