عنوان پایان‌نامه
طراحی شبکه زنجیره تامین حلقه بسته تحت شرایط عدم قطعیت و با در نظر گرفتن ریسک های آن
- رشته تحصیلی
- مهندسی صنایع - صنایع
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه پردیس قم شماره ثبت: 2533;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 77150;کتابخانه پردیس قم شماره ثبت: 2533;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 77150
- تاریخ دفاع
- ۰۸ مهر ۱۳۹۵
- استاد راهنما
- حامد رفیعی, مسعود ربانی
- دانشجو
- آیدا نظری گوران
- چکیده
- گسترش مسئولیت پذیری اجتماعی و نگرانی های زیست محیطی در کنار بروز عواملی نظیر مسائل سیاسی، نوسانات تقاضا، تغییرات تکنولوژی، ناپایداری مالی و حوادث طبیعی سبب ایجاد بحث عدم قطعیت و ریسک در زنجیره تأمین حلقه بسته شده است. از این رو، پژوهش حاضر، به طراحی و برنامه ریزی زنجیره تأمین حلقه بسته متشکل از مراکز ترکیبی، با اهداف بیشینه سازی، 1) رضایت مشتری، 2) میزان کالای برگشتی به زنجیره، 3) تبادل اطلاعات، 4) سود کل زنجیره و کمینه سازی ریسک پشتیبانی انبار، تحت عدم قطعیت نرخ برگشت، کیفیت و حجم برگشت و ریسک های مربوط به تقاضا و هزینه ی نگهداری و نرخ های انبار مجدد، بازسازی، بازیافت، دفع و تبادل اطلاعات، پرداخته است. در زنجیره تأمین طراحی شده، به منظور جلوگیری هرچه بیشتر فروش از دست رفته، مراکز تأمین کننده ثانویه نیز در کنار مراکز تأمین کننده اولیه در نظر گرفته شده اند. در آخر، پس از تشخیص Np-hard بودن مدل مذکور و بررسی صحت و اعتبار آن توسط نرم افزار گمز و ارائه ی چند نمونه مسئله و تبدیل آن به فرم خطی، جهت حل مدل برنامه ریزی عدد صحیح مختلط حاصل، از روش برنامه ریزی محدودیت شانس و روش ترکیبی شبیه سازی مونت کارلو و الگوریتم ژنتیک استفاده شد و نتایج حاصل از بررسی سه نوع تصمیم گیرنده ی ریسک پذیر، بی تفاوت به ریسک و ریسک گریز گویای این موضوع است که سودآوری با نوع دیدگاه تصمیم گیرنده رابطه مستقیمی نداشته، هرچند در بسیاری از موارد سود تصمیم گیرنده ی ریسک پذیر نسبت به سایرین بیشتر بوده است. کلمات کلیدی: زنجیره تأمین حلقه بسته، عدم قطعیت، ریسک، برنامه ریزی محدودیت شانس، شبیه سازی مونت کارلو و الگوریتم ژنتیک.
- Abstract
- The ever expanding and increasing concerns about environmental along with factors such as political issues, fluctuations of demand, technological changes, financial instability and natural disasters are some of the underlying factors that have resulted in uncertainty and risk in the supply chain closed- loop. Therefore, the present study focuses on designing and planning closed-loop supply chain, consisting of hybrid centers with the goal of maximizing, 1) customer satisfaction, 2) product return to the chain, 3) information exchange, 4)chain profit and minimizing warehouse risks, influenced by uncertainty rate of return, the quality and quantity of returned products and risks related to the demand and the holding costs and re-warehouse rates, remanufacturing, recycling, disposal and information exchange. In the designed supply chain, along with primary supply sources, in order to prevent ever growing sales loss, secondary supply sources are considered. After determining the model as “Np-hard” and verification and validation of the model by GAMS software and providing a few examples of the problem and converting them to linear form, chance constrained programming method, Monte Carlo simulation, and genetic algorithms method were used to solve the resulting mixed integer linear programming model and the results for the three types of risk seeking, risk neutral, and risk averse decision makers represent that profitability have not direct connection to the kind of decision makers, however in the most cases, risk seeking achievemore profit than the others. Key words: Closed-loop supply chain, Uncertainty, Risks, Chance constrained programming, Monte Carlo simulation, Genetic algorithms
