عنوان پایاننامه
ارزیابی تامین گنندگان و تخصیص سفارش در یک زنجیره تامین تاب آور (مطالعه موردی: گروه صنعتی اورند)
- رشته تحصیلی
- مدیریت صنعتی - تولید
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 75694;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 75694
- تاریخ دفاع
- ۰۹ شهریور ۱۳۹۵
- دانشجو
- علیرضا عرب
- استاد راهنما
- احمد جعفرنژادچقوشی
- چکیده
- امروزه زنجیره های تأمین با چالش ها و تهدیدات بزرگی همچون حوادث طبیعی (سیل، زلزله، طوفان، آتشسوزی)، حملات سایبری، تحریم، اختلالات در سیستم تأمین، تولید و توزیع و ... روبرو میباشند. ازاینرو نیاز به قابلیت تاب آوری برای مواجهه با سطوح پیچیدگی بالا، اتفاقات غیرقابلپیشبینی و تهدیدات میباشد. تأمینکنندگان در اکثر مواقع بهعنوان اصلیترین منابع ریسک های بیرونی مطرح میباشند که موجبات بروز سطوح گستردهای از اختلالات در زنجیره های تأمین را فراهم میسازند. به همین دلیل انتخاب تأمینکنندگان مناسب و درعینحال تاب آور بهطور قابلتوجهی میتواند هزینه های خرید و زمانهای تأخیر را کاهش داده و قابلیت تداوم کسبوکار در زمان بروز اختلالات و به پیروی از آن رقابتپذیری شرکت و رضایت مشتریان را افزایش دهد. هدف از انجام پژوهش حاضر ارزیابی تأمینکنندگان و انتخاب تأمینکنندگان برتر از حیث تاب آوری و تخصیص سفارش به آنها در زنجیره تأمین گروه صنعتی اورند با بهرهگیری از روش های تصمیمگیری چند شاخصه فازی ترکیبی و برنامهریزی ریاضی میباشد. بدین منظور ابتدا با بهرهگیری از روش دلفی فازی، 16 شاخص از 30 شاخص تاب آوری استخراجشده از ادبیات تحقیق مورد تأیید خبرگان قرار گرفت. سپس با بهرهگیری از روش بهترین-بدترین میزان اهمیت و اوزان هر یک از شاخصهای تصمیمگیری تعیین شد. نتایج این روش حاکی از آن بود که شاخصهای چابکی، افزونگی و مشاهده پذیری به ترتیب از بیشترین میزان اهمیت در این مطالعه برخوردار میباشند. پسازآن با استفاده از روش مولتی مورای فازی به ارزیابی تأمینکنندگان پرداخته شد. درنهایت مدل برنامه ریزی آرمانی چند انتخابه پیشنهادی پژوهش بر اساس نتایج روش مولتی مورای فازی بهمنظور تخصیص مقادیر سفارش سه قطعه استراتژیک تشکیلدهنده کاتالیست خودرو به نه تأمینکننده مدنظر شرکت ارائه گردید. در انتها اعتبار مدل پیشنهادی پژوهش با بهره گیری از یک رویکرد دومرحله ای اعتبارسنجی مدل های ریاضی مورد تأیید قرار گرفت. نتایج اعتبار سنجی مدل نشاندهنده این نکته بود که مدل پیشنهادی تخصیص سفارشات تابآور پژوهش حاضر نسبت به مدل تخصیص سفارشات وضع موجود شرکت هیچ هزینه اضافی برای آنها به همراه ندارد.
- Abstract
- Today's Supply chains are faced with great challenges and threats such as natural disasters (floods, earthquakes, hurricanes and fires), cyber-attacks, boycotts, disruptions in supply, production and distribution, etc. Hence, requires resiliency capability to deal with high levels of complexity, unpredictable events and threats. Suppliers in most cases are the main sources of external risks which have provided widespread levels of disruptions in supply chains. For that reason suitable and resilience supplier selection can significantly reduce purchasing costs and lead times and increase the business continuity in case of disruptions and to comply with this, the enterprise's competitiveness and customer satisfaction. The aim of this study is evaluating suppliers and selecting best resilient suppliers and ordering allocation to them at Avrand's industrial group supply chain by using combination of fuzzy multi-criteria decision-making methods and mathematical modeling method. For this purpose, first by using FDELPHI method and expert's idea, 16 criteria accepted among 30 criteria that extracted from literature review. Then by using BWM and expert's idea, the importance weights of accepted criteria determined. The results of this method showed that Agility, redundancy and visibility criteria respectively have most important in this research. After that by using FMULTIMOORA method, resiliency of suppliers evaluated. Finally MCGP model of this research based on the results of FMULTIMOORA method, proposed in order to order allocation of 3 important parts that consists auto catalysts to 9 suppliers that considered by Avrand group. Finally validation of proposed model of this research approved by using a two-steps mathematical modelling validation approach. The results of model validation indicated this point that the proposed resilient order allocation model in this research has not extra costs to corporate than the existing situation of company's order allocation model. Keywords: Resilient supply chain, Supplier evaluation, Best-Worst method, Fuzzy MULTIMOORA, Ordering allocation, Multi Choice Goal Programming