عنوان پایان‌نامه
ارایه چارچوب جامع جهت بکارگیری تیوری محدودیتها در سازمانهای تولیدی با رویکرد انتخاب بهینه ترکیب محصول
- رشته تحصیلی
- مهندسی سیستم های اقتصادی - اجتماعی
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه پردیس 2 فنی شماره ثبت: 1588;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 41884
- تاریخ دفاع
- ۱۴ شهریور ۱۳۸۸
- دانشجو
- سلمان نظری شیرکوهی
- استاد راهنما
- کامران رضائی
- چکیده
- تئوری محدودیت ها یا TOC یک فلسفه جدید مدیریتی است که یک شرکت را نه بعنوان یک مجموعه مستقل بلکه بعنوان یک سیستم کامل و بهم وابسته تحت تاثیر قرار می دهد. این فلسفه، چهارچوب و ابزارهایی را بصورت تئوری فراهم می سازد تا بتوان محدودیت ها را شناسایی و عملکرد آنها را بهبود داد تا عملکرد کلی سیستم بهبود یابد و این فرایند بصورت دائمی است یعنی TOC در واقع فلسفه دائمی است. در این بین با توجه به فضای رقابتی بین سازمان ها و رشد استانداردهای مدیریت کسب و کار در یک چنین سازمان هایی لزوم بکارگیری رویکردی با توجه به این تئوری در سازمان ها احساس می شود. از تئوری محدودیت ها در در زمینه متفاوتی نظیر موارد زیر می توان بهره برداری نمود: تولید، زنجیره تامین، مدیریت مالی، بازاریابی، برنامه ریزی استراتژیک و مدیریت پروژه. مساله انتخاب ترکیب محصول یکی از مسائل مهم در سازمانهای تولیدی، تمامی دیدگاه های برنامه ریزی تولید، و تئوری محدودیتها می باشد. به این دلیل که در اکثر سازمان های تولیدی، تقاضا بیشتر از ظرفیت منابع در دسترس است بنابراین سازمان ها باید تعداد و نوع محصولی را که می توانند تولید کنند را تعیین نمایند. این مساله به مساله انتخاب بهینه ترکیب محصول شهرت یافته است. انتخاب بهینه این ترکیب اثرات مستقیمی بر روی سود شرکت، موجودی در دست ساخت، خدمت به مشتری و قابلیت اداره سازمان تولیدی را دارد. یکی از کاربرد های تئوری محدودیت ها در بخش های تولیدی، تصمیمات مربوط به ترکیب محصول است. تئوری محدودیت ها بر روی محدودیت هایی که سازمان را در رسیدن به هدف خود محدود می کند تمرکز دارد. با توجه به موارد ارائه شده در این پایان نامه سعی شده است نواقص الگوریتم های مشهور در حل این مساله ارائه شده و سپس چهارچوب کاملی را برای این مساله در دو محیط قطعیت و عدم قطعیت ارائه کند. در محیط قطعیت بسیاری از پارامترها از جمله تقاضا، زمان در دسترس ماشین آلات، زمان فرآوری محصولات و غیره معین هستند. در حالی که در محیط عدم قطعیت بسیاری از این پارامترها نامشخص بوده و فقط می توانیم بازه این پارامترها را از تصمیم گیرنده داشته باشیم. چهارچوب پیشنهادی ما در این پایان نامه در محیط قطعیت بر پایه ترکیب الگوریتم انبوه ذرات و TOC استوار است. در محیط عدم قطعیت از برنامه ریزی خطی فازی و فازی/تصادفی برای تعیین ترکیب محصول استفاده شده و از خروجی آن برای مرحله دوم از فرآیند 5 مرحله ای TOC استفاده شده و بعنوان ورودی طبل- بافر- طناب (DBR) پیشنهاد می شود. بطور خلاصه، تحقیق حاضر مساله انتخاب ترکیب بهینه محصول را از تمامی جنبه های آن مورد بررسی قرار داده و توانسته است چهارچوب کاملی برای بکار گیری TOC با رویکرد انتخاب بهینه ترکیب محصول ارائه دهد.
- Abstract
- The theory of Constraints (TOC) is a new management philosophy which influences on the enterprise not as an independent set but also as a complete and inter-related set. This philosophy provides the frameworks and tools in the form of theory for identification of the constraints and improvement of the whole system performance. The process of TOC is a permanent and ongoing philosophy for improvement of the system performance. With regard to the current competitive atmosphere in the enterprises and the growth of business management standards, the requirement of the implementing of the approaches based on TOC in these enterprises is high. The application of the TOC is in the different fields like: production, supply chain, financial management, marketing, strategic planning, and project management. The product mix problem is one of the important problems in the production organizations, all of production planning approaches, and TOC. In fact, as in the most of production organizations, the demand is higher than the current resources capacity; the organizations tend to determine the type and quantity of the products. The problem of determining of the type and quantity of products has been known as product mix problem. The optimal selection of the product mix influences on the production enterprises’ profit, work-in-process, customer service level, and manageability directly. As before mentioned one of the important applications of the TOC is in the product mix problem. The TOC focuses on the constraints to obtain the organizations goals. With regard to the above mentioned discussion this thesis tries to present the deficiencies of the previous well-known algorithm for solving the product mix problem and present a complete framework for this problem in both deterministic and uncertainty environments. In the deterministic environment many parameters such as demand, availability time of resources, process time of products, and etc are known. While in the uncertainty environment many of parameters are unknown. In this case we can have an interval for these parameters from the decision makers. The proposed framework in this thesis in the deterministic environment is based on the combination of TOC and the Particle swarm optimization (PSO) algorithms. In the uncertainty environment the linear fuzzy and fuzzy/stochastic programming for identification of the optimal product mix have been used. The output of the two linear programming methods is used as the input for the second stage of the five-stage TOC and is proposed as the input of the Drum-Buffer-Rope (DBR) method. In summary, the current thesis has been examined the product mix problem form all aspects and presents a complete framework for application of TOC with the product mix problem approach.
