عنوان پایان‌نامه
بررسی ورشکستگی شرکتها با استفاده از تحلیل پوششی داده هاو تحلیل تفکیکی پوششی داده ها
- رشته تحصیلی
- مدیریت مالی
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 77099;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 77099
- تاریخ دفاع
- ۳۱ شهریور ۱۳۹۵
- دانشجو
- روح اله رجبی
- استاد راهنما
- رضا تهرانی
- چکیده
- تغییرات عوامل موثر بر کسب و کار شرکتها در محیط پیچیده ای روی میدهد که ارزیابی و تحلیل انها کار چندان ساده ای نیست از طرفی دیگر ما در جهانی پر از ریسک زندگی میکنیم و برای ایجاد جوی قابل اعتمادتر باید ریسک ها را در مرحله اول شناخت و سپس ان را به روشی نظام مند مدیریت کنیم یکی از مهمترین این ریسک ها ریسک اعتباری است این ریسک از قدیمی ترین و مهمترین مخاطراتی است که نهادهای پولی و مالی را تحت تاثیر قرار می دهد چرا که نکول تعداد کمی از مشتریان میتواند زیانهای زیادی را به سازمان وارد سازدریسک اعتباری هنگامی رخ می دهد که وام گیرنده به علت عدم توانایی مالی قادر به پرداخت تعهدات خود در سررسید نباشد تعیین میزان اعتبار مشتریان از گذشته کار راحتی نبوده و در حال حاضر نیز نمیتوان روشهای دقیقی بدین منظور به کار برد چرا که بخشی از این اعتبار مربوط به وام گیرنده و بخشی مربوط به وضعیت تجاری و بحرانهای مالی خواهد بود که وام گیرنده با ان مواجه است با این وجود موسسات مالی و اعتبار ناگزیرند از روش هایی برای تعیین میزان اعتبار مشتریان خود استفاده نمایند یکی از این روش ها رتبه بندی اعتباری است رتبه بندی اعتباری مجموعه ای از مدلهای تصمیم گیری و روش های مرتبط با ان هاست که به اعتبار دهندگان در اعتبار به مشتریان کمک می کند. در این پزوهش به مقایسه دو روش تحلیل پوششی داده ها و تحلیل تمایزی پوششی داده ها میپردازیم و میخواهیم ببینیم قدرت کدام یک در پیش بینی ورشکسنگی بیشتر است
- Abstract
- Changes in other factors affecting the business complex on the environment the evaluation and analysis work is not so simple on the other hand, we live in a world full of risk And to create an atmosphere more reliable understanding of the risk in the first stage and then systematically manage one of the most important risk is credit risk the risk of the oldest and most important risks that affect the monetary and financial institutions because default a small number of customers can be a great loss to the organization. credit risk that occurs when The borrower due to lack of financial capability is not able to pay its obligations at maturity determine the validity of past customers is not easy And now can not be precise methods used for this purpose As part of the credit to the borrower and part of the business situation and the financial crisis will smell The borrower faces however, the financial institutions have to the method used to determine the validity of your customers one of these methods is credit rating credit rating model collection decision And procedures associated with them that the creditors of credit to help clients. In this study is to compare two methods of data envelopment analysis and data envelopment analysis, a distinction is needed and want to see which is more powerful in predicting default. Keywords: DEA,Discriminant analysis,Finance,Bankruptcy
