عنوان پایان‌نامه
پیش بینی قیمت گوشت مرغ و تخم مرغ در صنعت طیور ایران و مقایسه آن با چشم انداز جهانی
- رشته تحصیلی
- مهندسی کشاورزی - علوم دامی - اصلاح نژاد دام
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی پردیس کشاورزی و منابع طبیعی شماره ثبت: 7120;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 77021;کتابخانه مرکزی پردیس کشاورزی و منابع طبیعی شماره ثبت: 7120;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 77021
- تاریخ دفاع
- ۲۷ شهریور ۱۳۹۵
- دانشجو
- صدیقه بهادری
- استاد راهنما
- حسن مهربانی یگانه
- چکیده
- هدف اصلی در این پژوهش، پیش‌بینی قیمت‌های گوشت مرغ و تخم‌مرغ ایران و مقایسه آن با جهان و سه کشور برتر تولیدکننده گوشت مرغ( ایالات‌متحده، چین و برزیل) و تخم‌مرغ( چین، ایالات‌متحده و هند) بوده است. داده‌های کشور ایران از وزارت جهاد کشاورزی، شرکت پشتیبانی امور دام و بانک مرکزی تهیه‌شده و داده‌های مربوط به جهان و کشورهای برتر از سایت FAO STAT تهیه شده است که شامل قیمت‌های گوشت مرغ، تخم‌مرغ، ذرت، سویا و میزان تولید گوشت مرغ و تخم‌مرغ می‌باشد. با استفاده از الگوهای تک متغیره و چند متغیره تکنیک‌های سری زمانی، برای ایران پیش‌بینی تا سال 1399 (بر حسب ریال به کیلوگرم) و برای جهان و سایر کشورها پیش‌بینی تا سال 2020 ( بر حسب دلار به کیلوگرم) صورت گرفته است. نتایج حاکی از آن است که الگوهای تک متغیره در رابطه با قیمت‌های گوشت مرغ ایران، جهان، ایالات‌متحده و برزیل عملکرد بهتری نسبت به الگوهای چند متغیره بر اساس معیار میانگین درصد قدر مطلق خطا (MAPE) داشتند؛ درحالی‌که برای قیمت گوشت مرغ کشور چین بر همین اساس، الگوی چند متغیره نسبت به الگوی تک متغیره عملکرد بهتری داشته است. همچنین نتایج نشان می‌دهند عملکرد الگوهای تک متغیره نسبت به الگوهای چند متغیره برای قیمت‌های تخم‌مرغ جهان، ایران، چین و آمریکا بر اساس معیار MAPE بهتر بوده است؛ این در حالی است که در رابطه با قیمت تخم‌مرغ هند، الگوی چند متغیره عملکرد بهتری نشان داده است. در این پژوهش همچنین همبستگی رشد قیمت‌ها در جهان و هر کشور محاسبه شده است که نشان می‌دهد قیمت‌های ذرت و سویا همبستگی بالایی با قیمت‌های گوشت مرغ و تخم‌مرغ دارند و با اینکه قیمت‌های تغذیه طیور تأثیر زیادی بر رفاه تولیدکنندگان خواهد داشت، اما نتایج برای جهان و کشورهای برتر نشان می‌دهد که تعادل بیشتری بین قیمت تغذیه و قیمت‌های گوشت مرغ و تخم‌مرغ وجود دارد.
- Abstract
- The main objective of the present study was to forecast the prices of poultry meat and egg and to compare them with their counterparts in the world and the top three countries in chicken production (United States, China and Brazil) and egg production (China, United States and India). Data of Iran were obtained from the Iranian Ministry of Agriculture, the Iranian Corporation of Animal Affairs Support, and the Central Bank of Iran, and the global data were supplied from FAO STAT website. Using univariate - and multivariate models of time series, prices were forecasted until 2020 for Iran (based on Rial currency) and for the other studied territories (based on US Dollar currency). The results demonstrated a better performance for the univariate model over the multivariate model counterpart in forecasting of chicken meat prices of the world, Iran, Brazil and the United States based on MAPE criterion. On the other hand, the multivariate model better performed in forecasting of chicken meat price of China. The results also show that the egg prices are better forecasted by the univariate models for the world, Iran, China and the United States, whereas for the India, the multivariate model worked more desirably according to the MAPE Criterion. The study also involved calculations of correlation for price increase in the world as a whole and the countries individually. The outcomes indicate a high correlation between Corn/Soybean prices and the price of chicken meat/egg. Although poultry nutrition prices will have a considerable effect on breeders’ comfort, but the outcomes of the studies on the world and the premier countries demonstrate more balance between nutrition prices and meat/egg prices. Keywords: Forecasting, Time series techniques, Univariate model, Multivariate model, MAPE.
