عنوان پایان‌نامه
مدلسازی سه بعدی زمین آماری مدولهای الاستیک در مطالعات ژئومکانیکی مخزن ( مطالعه موردی )
- رشته تحصیلی
- مهندسی اکتشاف نفت
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی پردیس 2 فنی شماره ثبت: 3435;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 78064;کتابخانه مرکزی پردیس 2 فنی شماره ثبت: 3435;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 78064
- تاریخ دفاع
- ۱۲ دی ۱۳۹۵
- دانشجو
- محسن درجانی
- استاد راهنما
- امید اصغری, علی مرادزاده
- چکیده
- مقدار مدول های الاستیک سنگ نقش قابل توجهی در انتخاب وزن روی مته، انتخاب مسیر بهینه حفاری، انتخاب بازه مناسب جهت عملیات شکست هیدرولیکی و... دارد. یکی از مشکلاتی که مهندسین مخازن هیدروکربنی با توجه به محدودیت در داده‌های موجود از مخزن در مقایسه با حجم مخزن مواجه هستند، تخمین توزیع فضایی پارامترهای ژئومکانیکی در فضای مخزن است. امروزه در مدل سازی پارامترهای ژئومکانیکی مخزن از روش های نوین زمین آماری جهت حل مشکل یاد شده استفاده می شود. مدل ژئومکانیکی مخزن شامل پنج بخش می باشد که در این پایان نامه به شبیه سازی مدول های الاستیک ژئومکانیکی پرداخته شده است. در این مطالعه از اطلاعات حدود 40 چاه در یکی از میادین جنوب غرب ایران استفاده شد. در ابتدا مدول های الاستیک دینامیک از طریق داده های چاه نگاری بدست آمد و سپس بر اساس روابط تجربی حاصل از مطالعات آزمایشگاهی مکانیک سنگی به مدول های الاستیک استاتیک تبدیل شدند. مدل سازی یک بعدی مدول های الاستیک سنگ شامل(مدول یانگ، مدول برشی، مدول حجمی، نسبت پواسون) ابتدا در هریک از چاه ها به کمک داده های پتروفیزیکی وآزمایشگاهی انجام شد. سپس مدل سازی سه بعدی آن به کمک تخمین و شبیه سازی زمین آماری با بهره گیری از داده های لرزه ای بازتابی و اعتبارسنجی نتایج آن با داده های چاه انجام شد. نتایج نشان می دهد که استفاده همزمان از داده های لرزه ای و نگارهای چاه، سبب افزایش اعتبار و دقت در مدل سازی پارامترهای الاستیک سنگ می شود. در ادامه با استفاده روش های متفاوت شبیه سازی توام نشان داده شد که روش شبیه سازی توام، ضریب همبستگی بین چاه های آزمون (4 چاه) و مدل شبیه سازی شده، را از 60 درصد تا 87 درصد افزایش می دهد. این مطلب نشان دهنده تاثیر بسیار زیاد استفاده از داده های ثانویه در بهبود شبیه سازی زمین آماری در مطالعات مخزنی است.
- Abstract
- Values of elastic moduli of rocks play considerable role in selecting weight on bit, optimized drilling trajectory, suitable interval for hydraulic fracturing, etc. One of the problems that hydrocarbon reservoir engineers face, considering the limited available data in comparison to the volume of reservoir, is spatial distribution estimation of geomechanical parameters in the reservoir. Nowadays, for this modeling advanced geostatistical methods are used. Reservoir geomechanical model is comprised of 5 sections, one of which is geomechanical elastic moduli is of concern to this study. In this study, the data of 40 wells in one of the Iranian southwest reservoirs is used. Firstly, the dynamic elastic moduli are measured from well logging and then based on the imperial relationship resulted from laboratory rock mechanical studies are transformed to the static elastic moduli. One dimensional modeling of rock elastic moduli, including Young’s modulus, shear modulus, bulk modulus, and Poisson’s ratio, are performed employing petrophysical and laboratory data. Secondly, their three dimensional models are resulted from geostatistical estimation and simulation using the seismic reflection data, and the validation assessed with the actual well data. Results indicate that simultaneous employing of seismic and well log data increases the validity and accuracy of the rock elastic moduli models. Thirdly, employing various cosimulation methods, we have shown that sequential Gaussian cosimulation increases the correlation coefficient between test wells (4 wells) and simulated models from 60% up to 87%. This indicates the considerable influence of the secondary data in improve of geostatistical simulation in reservoir studies. Keywords: Elastic Muduli; Geostatistical Simulation; Seismic Inversion; Co-Simulation
