عنوان پایان‌نامه

پایش و بررسی پوشش منا طق جنگلی ایلام در سالهای اخیر با استفاده از داده های ماهواره ای



    دانشجو در تاریخ ۳۰ تیر ۱۳۹۵ ، به راهنمایی ، پایان نامه با عنوان "پایش و بررسی پوشش منا طق جنگلی ایلام در سالهای اخیر با استفاده از داده های ماهواره ای" را دفاع نموده است.


    رشته تحصیلی
    مهندسی عمران- نقشه برداری- سنجش ازدور
    مقطع تحصیلی
    کارشناسی ارشد
    محل دفاع
    کتابخانه مرکزی پردیس 2 فنی شماره ثبت: 3469;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 79923;کتابخانه مرکزی پردیس 2 فنی شماره ثبت: 3469;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 79923
    تاریخ دفاع
    ۳۰ تیر ۱۳۹۵
    دانشجو
    محمد رستم نیا
    استاد راهنما
    مهدی آخوندزاده هنزائی
    چکیده
    لینک فایل چکیده
    خشکیدگی درختی پدیده مهم و پیچیده‌ای است که از حدود یک قرن پیش در اکثر جنگل‌های بلوط دنیا رخ داده و در سالیان اخیر نیز در جنگل‌های بلوط زاگرس به دنبال خشکسالی‌های متوالی به وقوع پیوسته است. جنگل‌های ناحیه رویشی زاگرس، با مساحت حدود 6 میلیون هکتـار شـامل اسـتان‌های آذربایجـان غربی، کردسـتان، کرمانـشاه، ایـلام، لرسـتان، خوزسـتان، فـارس، اصـفهان، چهارمحـال و بختیـاری، کهکیلویه و بویراحمد و همدان در معرض تهدیدات متعددی قرار دارد. در این تحقیق با استفاده از تکنیک‌های سنجش از دور و داده‌های ماهواره‌ای و زمینی خشکیدگی درختی ناحیه‌ی جنگلی استان ایلام مورد بررسی قرار گرفته است. در ابتدای این تحقیق 11 شاخص گیاهی NDVI، ARVI، EVI، RVI، SAVI، GNDVI، NRVI، RDVI، NLVI، MSR، IPVI برای تعیین شاخص گیاهی مناسب با نواحی جنگلی استان ایلام مورد بررسی قرار گرفت که در این بررسی، شاخص گیاهی EVI با ضریب همبستگی 95/0 و با رفتار مناسب نسبت به سایر شاخص‌ها در نواحی تنک و نیمه متراکم به عنوان شاخص برگزیده برای ادامه تحقیق مورد استفاده قرار گرفت. برای تفکیک مناطق جنگلی از دیگر مناطق استان از تصاویر گوگل ارث استفاده شده است و با استفاده از شاخص EVI، نقشه ناحیه‌ی جنگلی استان ایلام با دقت کلی 75 درصد تهیه شده و در ادامه با استفاده از نقشه‌ی ناحیه‌ی جنگلی تهیه شده، شاخص EVI برای 15 سال از سال 2000 تا 2014 بر روی تصاویر لندست برای ناحیه‌ی جنگلی استان ایلام بدست آمد. برای بررسی تغییرات ناحیهی جنگلی استان، روشهای تفاضل باند مادون قرمز، تفاضل شاخص پوشش گیاهی، تسلدکپ، CCA، PCA و PCA شاخص پوشش گیاهی مورد استفاده قرار گرفت و در ادامه این روشها با هم مقایسه شد که در این مقایسه روش تفاضل شاخص پوشش گیاهی بالاترین دقت نسبت به سایر روشها بررسی شده در این تحقیق را نتیجه داد. با استفاده از روش تفاضل شاخص پوشش گیاهی تغییرات هر سال نسبت به سال 2000 بدست آمده و با معرفی دو الگو و بررسی رفتار تغییرات در طول 15 سال برای هر پیکسل، سعی شده است تغییرات ناحیه‌ جنگلی از دیگر تغییرات تفکیک شود. میزان تغییرات ناحیه‌ی جنگلی برای هر سال محاسبه شده و همچنین با برازش یک معادله خطی درجه یک به تغییرات هر پیکسل در طول 15 سال، میزان تغییرات کلی در طول این 15 سال برای هر پیکسل برآورد شد و نقشه تغییرات ناحیه‌ی جنگلی با دقت کلی 76 درصد در تشخیص خشکیدگی تهیه شد و میزان کاهش پوشش درختی در سطح استان ایلام حدود 11 درصد برآورد شد. با استفاده از داده‌های هواشناسی و داده‌های ریزگردهای سنجنده مادیس، شاخص SPI برای سه دوره‌ی یک ساله و نه ماهه و سه ماهه بدست آمد و میزان تغییرات ریزگرد‌ها برای هر سال محاسبه شد. میزان ضریب همبستگی تغییرات ناحیه‌ی جنگلی در هر سال با شاخص SPI در سه دوره بدست آمد که بیشترین همبستگی بین تغییرات و شاخص SPI نه ماهه نتیجه شد. دو عامل بارش و ریزگردها به عنوان دو عامل مستقل در نظر گرفته شد و با انجام یک رگرسیون خطی دو متغییره میزان تاثیر گزاری این دو عامل با ضریب همبستگی کلی 12/86 درصد بترتیب برابر با 08/65 درصد و 92/34 درصد محاسبه شد.
    Abstract
    Forest dieback is a complex and important phenomenon that happened in the world’s most oak forests nearly a century ago. In recent years, this has occurred in ZAGROS oak forests due to successive droughts. ZAGROS forest region, with an area of about 6 million hectares including provineces West Azerbaijan, Kurdistan, Kermanshah, Ilam, Lorestan, Khuzestan, Fars, Esfahan, Chaharmahal and Bakhtiari, Kohgiluyeh and Boyer-Ahmad, Hamedan is exposed to several threats. In this study, using satellite images, ground-based data and remote sensing techniques Forest dieback region of ILAM has been studied. At first 11 regetation indices, NDVI, ARVI, EVI, RVI, SAVI, GNDVI, NRVI, RDVI, NLVI, MSR, IPVI examined in order to determine the appropriate vegetation index. In this study EVI vegetation index, with 0/95correlation coefficient and with good behavior than other indices was used as the proper index in the semi-dense and sparse areas. Google earth images were used in order to detect vegetation areas and by using EVI index, forest area map of ILAM proving has been prepared with an overall accuracy of 75%. In the following, using the prepared map, EVI index calculated for 15 years 2000. With the introduction of two models and the behavior of each pixel changes over 15 years, changes. The changes were calculated and by fitting a linear equation to behavior of each pixel in 15 years, the changes were estimated for each pixel. The forest change area’s map was prepared with an overall accuracy of 76% in forest area dieback recognition. The decline in forest vegetation cover of ILAM was estimated at about 11 percent, using meteorological data and dust data from MODIS satellite, SPI index was calculated for periods of three-month, nine-month and one year. The dust changes obtained for each year. The correlation coefficient of vegetation cover changes was obtained in three periods per year. The highest correlation between changes and the nine-month period was the result. The two factors, precipitation and dust were considered as two-parameter linear regression the influence of these two factors was observed 61.57 % and 38.43 %, with a correlation coefficient equal to 87.18 %. Keywords: Drought, Vegetation Index, rainfall, Dust, satellite image, Landsat