عنوان پایان‌نامه
پایش تخلفات ساختمانی با استفاده از یک سیستم اطلا عات مکانی چهار بعدی زمانمند
- رشته تحصیلی
- مهندسی عمران-سیستمهای اطلاعات جغرافیایی(GIS)
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی پردیس 2 فنی شماره ثبت: 3274;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 75477;کتابخانه مرکزی پردیس 2 فنی شماره ثبت: 3274;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 75477
- تاریخ دفاع
- ۱۳ شهریور ۱۳۹۵
- دانشجو
- نیما خلیلی مقدم
- استاد راهنما
- محمودرضا دلاور
- چکیده
- افزایش چشمگیر ساخت وساز در دهه های اخیر باعث افزایش تعداد تخلفات ساختمانی و ساخت و سازهای غیرقانونی در محدوده شهری شده است. روش کنونی کنترل تخلفات ساختمانی شامل بازرسیهای میدانی پلیس ساختمان می باشد که بر مبنای دانش انسانی در محدوده شهر جستجو می نمایند. این روش، علاوه بر اینکه نیاز به صرف هزینه های گزاف مالی، زمانی و انسانی دارد، ممکن است به تبانی بین سازندگان و بازرسین شهرداری و یا حتی عدم شناسایی به موقع تخلفات ساختمانی منجر گردد. لذا ارائه یک روش نیمه خودکار و دقیق برای شناسایی تخلفات ساختمانی و هدفمند کردن جستجوی پلیس ساختمان بیش از پیش مورد نیاز است. در این تحقیق، یک روش نیمه خودکار جدید شناسایی ساخت وسازهای غیرقانونی با استفاده از طبقه بندی تصاویر ماهوارهای ارائه شده است که هدف از آن افزایش سرعت و دقت و کاهش هزینه و نیروی انسانی میباشد. در این تحقیق، پس از اخذ و اعمال تصحیحات رادیومتریک و هندسی تصاویر ماهوارهای دو زمانه، ابتدا تصویر نقشه تغییرات توسط الگوریتمهای تغییر سنجی (شامل تفاضل تصاویر، نسبت گیری تصاویر، رگرسیون خطی تصاویر، خوشه بندی K-means، عملگر فازی یای ضمنی و روش فازی شهودی) تولید گردید. سپس درصد تغییرات هر ساختمان محاسبه و با حد آستانه استاندارد تغییرات منطقه مورد مقایسه قرار گرفت و بدین ترتیب ساختمانهای درحال ساخت شناسایی شدند. سپس با پرسش و پاسخ از پایگاه داده بهنگام شهرداری، ساختمانهای در حال ساختی که فاقد جواز ساخت بودند، مشخص شده و موقعیت آنها تحت عنوان ساخت و ساز مشکوک به پلیس ساختمان جهت بازرسی، گزارش گردید. در این تحقیق، نتایج حاصل از روشهای پیاده سازی شده با نتایج روش جدید ارائه شده مقایسه شده است. همچنین پس از مشخص شدن موقعیت مکانی ساختمانهای مشکوک، نحوه خدمات دهی هدفمند پلیس ساختمان جهت جلوگیری از ادامه ساخت و سازهای غیرقانونی در کوتاهترین زمان ممکن، بر اساس برخی از تحلیلهای مکانی نظیر نقطه در چندضلعی، تعیین محدوده خدمات دهی با استفاده از دیاگرام ورونوی و تحلیل نزدیکترین همسایگی مشخص شده است. در این تحقیق از دو زوج تصویر دو زمانه ماهوارهای IRS-P5 و GeoEye-1 از منطقهای از غرب شهر تهران، نقشههای پوششی منطقه و پایگاه داده ممیزی شهرداری جهت شناسایی ساخت وسازهای غیرقانونی استفاده شده است. نتایج این تحقیق حاکی از آن است که در میان تمامی روشهای موجود و ارائه شده در این تحقیق، روش شهودی فازی محلی، که برای نخستین بار در شناسایی ساخت و سازهای غیرقانونی و در بحث تغییر سنجی ساخت و سازها در این تحقیق مورد استفاده قرار گرفته است و روش نسبت گیری تصاویر به ترتیب بیشترین و کمترین دقت را داشته اند. بطوری که دقت کلی تولید تصویر نقشه تغییرات توسط روش تغییر سنجی فازی شهودی محلی برای تصاویر ماهوارهای IRS-P5 و GeoEye-1 به ترتیب 95% و 2/99% بدست آمد. همچنین در این تحقیق، دقت مطلوبی در شناسایی ساخت و سازهای غیرقانونی با استفاده از هر دو تصویر ماهوارهای مذکور حاصل شد. به علاوه، دقتهای حاصل از روشهای پیاده سازی شده توسط تصاویر ماهوارهای GeoEye-1 بطور کلی مطلوب تر از دقتهای حاصل شده از تصاویر ماهوارهای IRS-P5 میباشد. واژه‌های کلیدی: روشهای مختلف شناسایی تخلفات ساختمانی، ساخت و سازهای غیرقانونی، تصاویر ماهواره ای، نحوه خدمات دهی مکانی بهینه پلیسهای ساختمان، تحلیلهای مکانی
- Abstract
- The unproceedented growth trend of building construction in the recent decades has caused the growth trend of illegal buildings (IBs) and building infractions in the urabn areas. Unfortunately, some of the constructors, especially in mega cities, consciously or unconsciously commit some of the building infractions which may have irreparable consequences for urban structure and safety of residents of these kinds of buildings. The current method of building infractions monitoring is field check which is undertaken by municipality inspectors randomly in municipal areas. This method is time, man power and petrol consuming. Furthermore, it may ends in collusion between the municipality inspectors and constructors and even in untimely detection of building infractions. Therefore, presenting a new semi automatic and accurate method of IB detection and presenting a new location based search method for municipality inspectors are needed more than ever. In this research, a new semi automatic method of IB detection using satellite images classification is presented to improve the accuracy and speed of the existing method and to decrease the staffs and costs of the mentioned methods. In addition, several change detection methods were implemented to detect the IBs and their results were compared with that of the proposed method. Also, after detecting the location of suspected IBs, the way of location based inspection of municipality inspectors using some of the location based analysis such as point in polygon, dynamic vorronoi diagram and nearest neighbor was proposed to prevent the continuation of the infracted buildings construction in the shortest possible time. Two bi-temporral satellite images from a part of west of Tehran metropolitan area, the city maps, and the municipality building database were used in this research to detect the IBs in the study area. The results of this research demonstrated that among all of the implemented methods, the intuitionistic fuzzy local implication and the image rationing methods have the best and the worst accuracies, respectively. Keywords: Different methods of building infraction detection, Illegal buildings, Satellite images, The optimum way of municipality inspectors location based service, Location based analysis
