عنوان پایان‌نامه
اثر کم آبیاری با فاضلاب تصفیه شده شهری بر عملکرد محصول ذرت (مطالعه موردی: کرج بزرگ)
- رشته تحصیلی
- مهندسی کشاورزی-آبیاری وزهکشی
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی پردیس کشاورزی و منابع طبیعی شماره ثبت: 7109;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 77765;کتابخانه مرکزی پردیس کشاورزی و منابع طبیعی شماره ثبت: 7109;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 77765
- تاریخ دفاع
- ۳۱ شهریور ۱۳۹۵
- دانشجو
- ریحانه زارع میرک آباد
- استاد راهنما
- تیمور سهرابی
- چکیده
- چکیده بحران آب یکی از مسائل اساسی در مناطق خشک و نیمه خشک مانند ایران است. بنابراین استفاده از منابع آب نامتعارف، در جایی که آب با کیفیت مناسب در دسترس نیست، روبه فزونی است. یکـی از ایـن منابع، فاضلاب تصفیه شده شهری است که علاوه بر تأمین آب می تواند نیاز غذایی گیاه را نیز تأمین کند. این پژوهش با هدف بررسی اثر کم آبیاری با فاضلاب تصفیه شده شهری بر عملکرد محصول ذرت اجرا گردید. این پژوهش با استفاده از طرح فاکتوریل در قالب طرح آماری کاملاً تصادفی بر روی گیاه ذرت در دو تیمار نوع آب آبیاری (فاضلاب تصفیه شده شهری و آب معمولی (شهری)) و چهار سطح مقدار آب آبیاری شامل آبیاری کامل و کم آبیاری 80، 60 و 40 % نیاز آبی گیاه و در سه تکرار انجام شد. در پایان عملکرد محصول و پوشش گیاهی محصول با استفاده از مدل AquaCrop شبیه سازی شد. نتایج به دست آمده نشان داد آبیاری با فاضلاب تصفیه شده شهری سبب افزایش وزن تر و خشک اندام هوایی و ریشه گیاه نسبت به آب معمولی شد. هم¬چنین با کاهش مقدار آب آبیاری وزن تر و خشک اندام هوایی و ریشه کاهش پیدا کرد ولی در مقایسه با آب معمولی این کاهش کمتر بوده است. ذرت آبیاری شده تحت تیمار 100 % فاضلاب تصفیه شده شهری به ترتیب با 874/3 و 306 گرم بیشترین میزان وزن تر و خشک اندام هوایی را نشان داد. میزان وزن تر و خشک اندام هوایی محصول آبیاری شده با تیمار 40 % آب معمولی در مقایسه با تیمار 100 % فاضلاب تصفیه شده شهری به ترتیب 45/5 و 59/2 % کاهش را نشان داد. هم چنین بر اساس نتایج، مدل AquaCrop پوشش گیاهی محصول را با دقت زیاد شبیه سازی کرد. متوسط ریشه میانگین مربعات خطای نرمال شده پیش بینی بیومس خشک در مراحل واسنجی و اعتبارسنجی به ترتیب 13/8و 8/9 % محاسبه شد. متوسط ریشه میانگین مربعات خطای نرمال شده پیش بینی وزن خشک بلال نیز در مراحل واسنجی و اعتبارسنجی به ترتیب 14/29 و 14/4% محاسبه شد که نشان دهنده شبیه سازی مناسب مدل بود. نتایج نشان داد که مدل AquaCrop در پیش بینی پوشش گیاهی محصول در مقایسه با عملکرد محصول دچار خطای کمتری است.
- Abstract
- The water crisis is one of the fundamental issues in arid and semi arid regions like Iran. Therefore, the use of unconventional water resources, where good quality water is not available, is increasing. One of these resources is treated wastewater which is in addition to a source of water supply can also provide some of plants nutritional requirements. This research was conducted in order to study the effect of deficit irrigation with treated wastewater and normal water )municipal ( on the yield of corn. Statistical design used for this study was factorial design experiment based on completely randomized factorial design having two types of irrigation water with four levels of plant water stress: absence of plant water stress (control), low stressed (80%), moderately stressed (60%), and severely stressed (40%) with three replications. FAO AquaCrop model was used to simulate the end products such as yield and green canopy cover. Results showed that irrigation with treated wastewater increased fresh and dry weight of shoots and roots of corn plants. Also, with exerting more water stress, fresh and dry shoot and root weight was reduced, however, this reduction in treated wastewater was lower compared to normal water. Irrigation with treated wastewater without stress (100%) by 874/3 and 306 gr had the highest values of fresh and dry weight. Corn irrigated with normal water under severely stressed condition (40%) compared to treated wastewater (100%) had fresh and dry shoot weight reduction of about 45.5 and 59.2%, respectively. Based on AquaCrop model, crop green canopy cover simulation was performed with great accuracy. The average root mean squared prediction error of normal protein dry biomass in the calibration and validation stage was 13.8 and 8.9%, respectively. The average root mean squared prediction error of normal protein and ear dry matter in the calibration and validation phase was calculated 14.3 and 14.4%, respectively which represents the appropriate simulation model. The results showed that the AquaCrop model performance in predicting green canopy cover products faces less error compared with crop yield perdition. Key words: corn, wastewater, AquaCrop model, green canopy cover, performance
