عنوان پایان‌نامه

طراحی شبکه زنجیره تامین پیوند اعضای بدن با ترکیب مدل های ریاضی و شبیه سازی



    دانشجو در تاریخ ۲۶ مرداد ۱۳۹۵ ، به راهنمایی ، پایان نامه با عنوان "طراحی شبکه زنجیره تامین پیوند اعضای بدن با ترکیب مدل های ریاضی و شبیه سازی" را دفاع نموده است.


    رشته تحصیلی
    مهندسی صنایع
    مقطع تحصیلی
    کارشناسی ارشد
    محل دفاع
    کتابخانه مرکزی پردیس 2 فنی شماره ثبت: 3311;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 76208;کتابخانه مرکزی پردیس 2 فنی شماره ثبت: 3311;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 76208
    تاریخ دفاع
    ۲۶ مرداد ۱۳۹۵
    استاد راهنما
    محمدعلی آزاده

    پیوند اعضای بدن یکی از تکنیک‌های اساسی و روش‌های مؤثر درمانی و گاهی تنها درمان موجود برای برخی از بیماری‌های حاد می‌باشد. طبق گزارش وزارت بهداشت و درمان ایران در سال 1394، 27000 بیمار نیازمند به عضو پیوندی وجود داشته که روزانه 7 تا 10 نفر از آن‌ها به علت عدم وجود عضو مناسب پیوندی فوت می‌کنند. مدت‌زمان انتظار بیمار در صف به عوامل متعددی ازجمله گروه خونی، نوع عضو پیوندی، اندازه عضو اهدایی، فوریت‌های پزشکی، فاصله بین بیمارستان‌ها، مراکز فراهم آوری و مراکز پیوند، روش‌های حمل‌ونقل، نابرابری‌های جغرافیایی و غیره بستگی دارد. ازیک‌طرف فاصله رو به رشد بین تعداد اهداکنندگان و تعداد بیماران منتظر عمل پیوند عضو و از طرف دیگر فسادپذیری اعضای بدن منجر به پیچیدگی هر چه بیشتر سیستم پیوند اعضای بدن می‌شود. ازاین‌رو، طراحی، توسعه و مدیریت شبکه زنجیره تأمین پیوند اعضای بدن نیاز به ملاحظات ویژه‌ای دارد. این پایان‌نامه به طراحی شبکه زنجیره تأمین پیوند اعضای بدن با مطالعه موردی در کشور ایران می‌پردازد. اجزای زنجیره تأمین در نظر گرفته‌شده شامل اهداکنندگان، بیماران، بیمارستان‌ها، مراکز پیوند عضو، واحدهای فراهم آوری ارگان (عضو) و وسایل حمل‌ونقل می‌باشد. طراحی این شبکه در سه مرحله انجام می‌شود. در مرحله اول یک مدل ریاضی چندهدفه با اهداف کمینه کردن ارزش فعلی هزینه‌ها،نابرابری منطقه‌ای و همچنین زمان حمل‌ونقل در شبکه به‌منظور مکان‌یابی و تخصیص مراکز و تسهیلات مذکور ارائه می‌شود. سپس مدل ریاضی ارائه‌شده با استفاده از روش‌ محدودیت اپسیلون در مقیاس کوچک و الگوریتم فرا ابتکاری ژنتیک با مرتب‌سازی نامغلوب در مقیاس بزرگ حل می‌شود. در مرحله دوم یک مدل شبیه‌سازی به‌منظور به دست آوردن میانگین مدت‌زمان انتظار بیماران در جواب‌های به‌دست‌آمده از حل مدل ریاضی توسعه داده می‌شود. در آخر، بهترین جواب از میان مجموعه جواب‌های ناچیره برای طراحی شبکه زنجیره تأمین پیوند اعضای بدن با استفاده از روش تحلیل پوششی داده‌ها پیشنهاد داده می‌شود.
    Abstract
    Organ transplantation is one of the fundamental techniques and effective treatments and sometimes the only treatment for several chronic diseases. According to the report of Ministry of Health in Iran, there were 27000 patients waiting for transplantable organs in 1394 that 7-10 of them die every day due to the lack of appropriate organ. Patient waiting time in waiting list depends on several factors including; blood type, organ type, organ size, medical emergencies, distances between hospitals, organ procurement organizations and transplant centers, transportation modes, geographic disparities and etc. In one hand, the ever-growing gap between the number of donors and the number of patients waiting for organ transplant and in the other hand, organs’ perishability leads to more complexity in organ transplantation system. Hence, development, management and design of the organ transplantation supply chain network require particular considerations. This thesis addresses the design of organ transplantation supply chain network with a real application in Iran. The components of concerned supply chain are donors, patients, hospitals, organ procurement organizations, transplant centers and transportation vehicles. Design of such network is performed in three stages. In the first stage, a multi objective mathematical model is presented. Net present value of costs, geographic disparities and total transportation times are three objective functions of the mathematical model which are minimized simultaneously. Then the proposed mathematical model is solved for small size problems applying epsilon constraint method and for the large size problems, non-dominated sorting genetic algorithm is developed. In the second stage, a simulation model is developed to obtain the average waiting time of the patients for obtained non-dominated solutions from mathematical model. Finally, the best solution among non-dominated solutions is selected for the design of organ transplantation supply chain network by the aid of data envelopment analysis. Keywords: Organ Transplantation Supply Chain; Multi Objective Optimization, Simulation, Data Envelopment Analysis.