عنوان پایان‌نامه
ارزیابی خطرپذیری تصفیه خانه های آب با استفاده از مدل تحلیل درخت خطا با لحاظ عدم قطعیت ها
- رشته تحصیلی
- مهندس عمران- مهندسی محیط زیست
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه پردیس یک فنی شماره ثبت: 2263;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 76617;کتابخانه پردیس یک فنی شماره ثبت: 2263;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 76617
- تاریخ دفاع
- ۲۳ شهریور ۱۳۹۵
- دانشجو
- فرهاد هادیگل
- استاد راهنما
- مسعود تابش, عباس روزبهانی
- چکیده
- سامانه های تامین، انتقال و توزیع آب شهری از جمله زیر ساخت های اساسی هر جامعه محسوب میشود. کمبود منابع آبی در سیستم باعث عدم دسترسی بخشی از مشترکین در هر زمان به آب سالم و بهداشتی میشود. این مساله باعث شیوع بیماری‌های مختلف در جامعه و هزینه های ناشی از آن و نیز بروز مشکل در فرایند تولید بسیاری از محصولات میگردد. یکی از اجزا اصلی سامانه های تامین، انتقال و توزیع آب شهری تصفیه خانه های آب هستند. واحدهای تصفیه آب به دلیل متمرکز بودن، ماهیت نقش آنها در سیستم و سطح وسیع تاثیرپذیری از هر واحد، پتانسیل بالایی را برای ایجاد بحرانهای گسترده در جامعه دارا هستند. اهمیت عملکرد پایدار در تصفیه خانه‌های آب به دلیل نقش ویژه آنها در تامین آب با کمیت و کیفیت مناسب حتی در شرایط بروز بحران، در کنار پیچیدگی فرایندها و تعدد اجزا تاثیرگذار در فرایند تصفیه آب، ارائه یک رویکرد جامع در ارزیابی و افزایش اطمینان پذیری آنها را ایجاب میکند. یک رویکرد جامع در ارزیابی عملکرد تصفیه خانه های آب و کاهش آسیب پذیری آنها، می تواند باعث کاهش هزینه های ناشی از عملکرد نامناسب در شرایط بحرانی و همچنین تمرکز بر روی مهمترین نقاط آسیب پذیر تصفیه خانه های آب و کاهش آسیب پذیری آنها، و هزینه کرد موثر بودجه در برنامه‌های بهسازی گردد. در این پایان‌نامه به دلیل عدم قطعیت های موجود در اطلاعات ورودی، روش تحلیل ریسک مشهور درخت خطا (FTA ) با رویکرد فازی به همراه شبیه‌سازی مونت‌کارلو در تصفیه‌خانه جلالیه مورد ارزیابی قرار گرفت و نتایج هر دو رویکرد در قالب تحلیل عدم قطعیت‌ها با یکدیگر مقایسه شدند. نتایج حاکی از مقدار ریسک شکست کم تا متوسط در تصفیه‌خانه در هر دو رویکرد و اختلاف کم میان نتایج به دست آمده در هر دو حالت می‌باشد و با رتبه‌بندی رویداد‌های پایه مشخص شد تهدیداتی از جمله طراحی نامناسب مخزن، خرابی تجهیزات برق رسانی، شکست لوله انتقال و تعمیر و نگهداری نامناسب پمپ‌ها بالاترین سهم را در شکست تصفیه‌خانه دارند.
- Abstract
- Water supply, transport and distribution systems are the among most important infrastructures in every society. Lack of water resources accounts for unavailability of healthy and sanitary water for part of users. This issue leads to spread of diseases and causes problems in production of many products. Water treatment plants are one of the key components of water supply, transport and distribution systems. these have a great potential to cause widespread crisis in society due to their vital role in the system and the high influence of every unit in the system’s performance. The high necessity of stable performance in water treatment plants as a result of their important role in providing water with good quality and quantity even in conditions of crisis, along with process complexity and components multiplicity in water treatment processes, necessitates presenting a comprehensive approach to evaluate and increase their reliability. A comprehensive approach to evaluate water treatment plant performance and to decreas their vulnerability, can eliminate the costs of improper performance in crisis conditions, emphesize on the most vital vulnarable units in the water treatment plant and decrease their vulnarability and ensure effective budget spending in improvment programms. In this research, Fault Tree Analysis with fuzzy approach along with Monte Carlo simulation method are used to evaluate the “Jalalieh water treatment plant” performance. The results of the both approaches are compared in the form of uncertainty analysis. The results indicate low failure risk in the water treatment plant in both approaches and low difference between the resulst of the utilized approaches. Ranking of basic events determines that threats like inappropriate tank design, power equipment failure, failure of pipelines and inadequate repair and maintenance of the pumps; have the most important role in treatment plant failure. Keywords: Fuzzy fault tree, Monte Carlo simulation, Risk analysis, Water treatment plant
