عنوان پایان‌نامه

طراحی بهینه آزمون های طول عمر شتابیده تحت سانسور فزاینده



    دانشجو در تاریخ ۱۶ شهریور ۱۳۹۵ ، به راهنمایی ، پایان نامه با عنوان "طراحی بهینه آزمون های طول عمر شتابیده تحت سانسور فزاینده" را دفاع نموده است.


    رشته تحصیلی
    آمار ریاضی
    مقطع تحصیلی
    کارشناسی ارشد
    محل دفاع
    کتابخانه پردیس علوم شماره ثبت: 6341;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 76917;کتابخانه پردیس علوم شماره ثبت: 6341;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 76917
    تاریخ دفاع
    ۱۶ شهریور ۱۳۹۵
    دانشجو
    الهه قدیری
    استاد راهنما
    فیروزه حقیقی
    چکیده
    لینک فایل چکیده
    بدست آوردن داده‌های زمان شکست‎‎برای محصولاتی که سال‌ها بدون شکست کار می‌کنند‏، در یک زمان کوتاه آن هم تحت یک استرس کار بسیار دشواری است‏، از این رو از آزمون‌های طول عمر شتابیده تحت استرس‌های چندگانه برای حل این مشکل استفاده می‌کنیم‏، اما‎‎این آزمون‌ها می‌توانند نتیجه ترکیب تعداد زیادی از سطوح استرس باشند که این امر اجرای یک چنین آزمونی را مشکل می‌کند‏، در نتیجه ما روشی را تحت عنوان طرح ابر مکعب لاتین برای طراحی یک آزمون طول عمر شتابیده تحت استرس‌های چندگانه بیان می‌کنیم. در این پایان‌نامه نخست مدل ریسک رقابتی را تحت سانسور فزاینده و استرس ثابت با تا‏کید بر توزیع مقادیر فرین مورد بررسی قرار می‌دهیم و بر اساس آن برآورد پارامترهای مجهول را با استفاده از روش ماکسیمم درستنمایی و روش‎‎‎عددی نیوتن-رافسون محاسبه می‌کنیم. سپس ما یک آزمون طول عمر شتابیده بهینه را‏، با انتخاب بهینه سطوح استرس و نسبت واحدهای قرار گرفته تحت همان سطوح استرس در یک آزمایش معین‏، بر اساس دو‎‎ملاک بهینگی واریانس و یک ملاک بهینگی قطری بدست‎می‌آوریم.
    Abstract
    F‎or ‎products designed to ‎operate for years without failure, it is dif?cult to obtain suf?cient failure time data in a short time using only a single-‎stress‎,‎therefore,ALT using multiple stresses is ‎commonly used in practice to overcome this ‎dif?culty.‎‎‎ ALT with multiple stresses can result in a large number of stress-level combinations which presents a challenge for ‎implementation, ‎so ‎w‎e propose an approach for the design of ALT plans withmultiple‎stresses‎ using the Latin hypercube design (LHD)‎. ‎In this dissertation, we ‎study ‎the‎ competing ‎risks‎ model ‎under‎ progressive censoring ‎and ‎constant ‎stress‎‎when ‎underlaying‎ distribution ‎is extreme-value and ‎w‎‎e obtain the estimates of the unknown parameters through a maximum likelihood ‎method‎ by Newton-Raphson‎approach. ‎‎we‎‎‎life ‎testing ‎with obtain ‎the ‎optimal ‎a‎cceleratedselecti‎ng‎the‎‎optimal ‎stress‎‎levels ‎and ‎number ‎units ‎under ‎same ‎stress ‎levels‎‎in ‎a‎‎certain‎‎experiment‎, based o‎n ‎two‎ ‎‎V-‎optimality ‎methods and ‎a‎‎‎D-‎optimality ‎method.Key words: ‎ Accelerated life ‎testing; ‎Latin hypercube ‎design; ‎Competing risks‎; Constant stress; ‎‎D-optimality‎; ‎V-optimality‎; ‎Maximum likelihood ‎method‎