عنوان پایان‌نامه
مدلسازی مرز ماده معدنی با استفاده از شبیه سازی های تابع فاصله و چند گوسی
- رشته تحصیلی
- مهندسی معدن-اکتشاف معدن
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی پردیس 2 فنی شماره ثبت: 3331;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 78269;کتابخانه مرکزی پردیس 2 فنی شماره ثبت: 3331;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 78269
- تاریخ دفاع
- ۲۳ خرداد ۱۳۹۵
- دانشجو
- فاطمه امیرپورسعید
- استاد راهنما
- امید اصغری
- چکیده
- در مراحل مختلف یک عملیات معدنکاری، ریسک‌های مختلفی وجود دارد. در گام‌های ابتدایی، ریسک تعیین دقیق محدوده ماده معدنی ادامه فعالیت معدنی رو متاثر می‌سازد. از این رو شناخت صحیحی از محدوده ماده معدنی از اهمیت بالایی برخوردار است. روش‌های معمول مدل کردن مرز ماده معدنی قادر به مدل کردن توام مرز ماده معدنی و عدم‌قطعیت آن نیستند. از این رو استفاده از زمین‌آمار به عنوان ابزاری قدرتمند که قادر به مدل کردن هر تعداد از حوزه زمین‌شناسی با هر گونه پیچیدگی است، اهمیت پیدا می‌کند. در واقع هدف، برآورد حوزه‌های زمین‌شناسی و تخمین ذخیره (داده‌های گسسته) و دقت توام با آن است. در این پژوهش به منظور مدل کردن مرز ماده معدنی در کانسار آهن گل گهر از روش‌های زمین‌آماری شبیه‌سازی تک گوسی و تابع فاصله استفاده شده است. در روش تک گوسی با استفاده از شبیه‌سازی یک تابع گوسی تصادفی و قانون نوع سنگ، تخمین محدوده هر واحد سنگی میسر است. در روش تابع فاصله با استفاده از فواصل اقلیدسی بین نقاط غیر مشابه و کالیبراسیون این فواصل، محل مرز ماده معدنی قابل تعیین است. ابتدا داده‌ها مورد بررسی اولیه آماری و زمین‌آماری قرار گرفته است و بر مبنای این بررسی‌ها، داده‌ها به دو دسته کانسنگ و باطله تفکیک شده‌اند. ابتدا الگوریتم شبیه‌سازی تک گوسی اجرا شد. 100 بار شبیه‌سازی انجام شده است و از بین سناریوهای موجود بهترین سناریو بر مبنای ماتریس طبقه‌بندی انتخاب شده است. در گام بعدی الگوریتم تابع فاصله بر روی داده‌ها اعمال شد. در ابتدا با استفاده از یک پارامتر، مقادیر تابع فاصله کالیبره شد و بهترین پارامتر تعیین شد. مقادیر تابع فاصله در همه محدوده ماده معدنی درونیابی شد. به منظور اعتبارسنجی نتایج از دو دسته گمانه‌های اکتشافی و چال‌های آتشباری استفاده شده است. نتایج تا حد قابل قبولی انطباق با واقعیت را نشان می‌دهند. اما انطباق با گمانه‌های اکتشافی بالاتر بوده است. در گام انتهایی در مقاطع و پلان‌های مختلف انطباق نتایج، به صورت کیفی با یکدیگر مقایسه شد. تابع فاصله محدوده کلی ماده معدنی را بهتر مشخص می‌سازد در صورتی که روش تک گوسی به صورت جزیی همه تغییرپذیری‌ها را تعیین می‌کند. کلمات کلیدی: زمین‌آمار شبیه‌سازی تک گوسی تابع فاصله مرز ماده معدنی کانسار آهن گل‌گهر.
- Abstract
- There is different risks through a mining procedure. The associate risk of boundary modeling would affect the future mining plan and procedures. Thus, a correct characterization of ore boundary is a critical step prior to mining planning. Geostatistical approaches are powerful tools that are able to model any number of domains with various complexity. The purpose of this step is estimation of geological domains and ore reserve and associated accuracy. In this study, Truncated Gaussian Simulation and Distance Function method are using to model the boundary of ore domain within Golgohar iron deposit. Truncated gaussian method simulates the domains using a gaussian random function and rock type role. And Distance Function method characterizes the ore domain boundary using Euclidean distance and a calibration parameter. First, statistical and geostatistical analysis are done and the data base is separated to ore and waste domains based on these analysis. Then Truncated Gaussian Simulation is applied. The domains are simulated 100 times and the confusion matrix defines the best scenario for future planning. Afterward distance function is applied and calibrates by a parameter and the best parameter is defined. Consequently the modified Distance Function is estimated within the whole deposit. Drillhole information and blasthole data are used to validate the results. The validation results indicate the reasonable adaptation with the reality but the drillhole information shows a higher adaptation. At the last, the qualified conformity of the results is compared within different plans and sections. Distance Function presents a major definition of ore domain since Truncated Gaussian Simulation indicates minor variability. Key Words: Geostatistics, Truncated Gaussian Simulation, Distance Function, Ore Domain Boundary, Golgohar Iron Deposit.
