عنوان پایان‌نامه
بررسی کیفیت مخزن با تاکید بر پدیده دولومیتی شدن با استفاده از داده های لرزه ای و پتروفیزیکی دریکی از میادین هیدروکربنی جنوب کشور
- رشته تحصیلی
- مهندسی اکتشاف نفت
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی پردیس 2 فنی شماره ثبت: 3314;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 76255;کتابخانه مرکزی پردیس 2 فنی شماره ثبت: 3314;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 76255
- تاریخ دفاع
- ۳۱ شهریور ۱۳۹۵
- دانشجو
- ایمان منصوری نیا
- استاد راهنما
- محمدعلی ریاحی, عباس بحرودی
- چکیده
- تخلخل و رخساره از مهم ترین پارامترها در بررسی کیفیت مخازن هیدروکربنی می باشند که تعیین و ارزیابی دقیق آن ها در مخازن هیدروکربنی به عنوان یک ابزار مؤثر، مهم و کارآمد برای کارشناسان صنعت نفت در امر مطالعه جامع و فرآیند تولید و مدیریت یک مخزن محسوب می شود. در این مطالعه پس از توضیح مباحث مورد نیاز مثل ارزیابی پارامترهای پتروفیزیکی و رخساره، روش های زمین آماری و تکنیک های محاسبه آن ها و مدل سازی استاتیکی مخزن، با استفاده از اطلاعات زمین شناسی، لرزه ای و پتروفیزیکی حاصل از چاه های میدان آب تیمور و با استفاده از روش های زمین آماری مثل روش های SIS و TGS برای مدل سازی رخساره و SGS، GRFS، Cokriging-SGS و Cokriging-GRFS برای مدل سازی تخلخل، روند تغییرات تخلخل و رخساره در میدان مذکور تعیین شده و نتایج حاصل از مدل سازی هر مدل مورد ارزیابی و با یکدیگر مقایسه شده است. در این پروژه مدل استاتیکی میدان ساخته شد. در مدل سازی رخساره روش TGS نسبت به SIS از نظر نشان دادن روندهای تغییرات رخساره و در مدل سازی تخلخل روش Cokriging-SGS از نظر میزان انطباق با مقادیر تخلخل موجود در محل چاه های استفاده نشده در مدل، نتایج قابل قبول تری در میدان مورد مطالعه را نشان داده اند. باتوجه به مدل سازی های زمین آماری انجام شده در بحت کیفیت مخزن از نظر تخلخل و رخساره های شاخص، مشخص شد که زون شماره دو در مقایسه با دو زون دیگر به دلیل توزیع بیشتر و بهتر، از کیفیت مخزنی بالاتری برخوردار است. باتوجه به اطلاعات پتروفیزیکی در دسترس انتظار می رفت که پدیده ی دولومیتی شدن در این مخزن باعث افزایش تخلخل شود ولی باتوجه به مدل های فوق مشخص شد MF-05 که شاخص پدیده ی دولومیتی شدن می باشد، تخلخل کمتری را نسبت به حالت عاری از دولومیت نشان داد. این موضوع خود نشان دهنده ی این مطلب است که این فرآیند در افزایش کیفیت مخزن تاثیری نداشته است.
- Abstract
- Porosity and facies are among the most important parameters in evaluating the quality of hydrocarbon reservoirs that their accurate determination and estimation in hydrocarbon reservoirs is considered as an effective, crucial and efficient tool for oil industry experts in comprehensive study of reservoir, production process, and reservoir management. In this study, after explaining the required topics such as petrophysical and facies evaluation, geostatistical approaches and their computation technics, and statical modeling of reservoir, by using geological seismic and petrophysical data from the wells of Ab-Teymour field and by using geostatistical methods (including SIS and TGS for facies modeling and SGS، GRFS، Cokriging-SGS و Cokriging-GRFS for porosity modeling) the porosity and facies changes in the mentioned field have been determined and the results of modeling of each model is evaluated and compared with each other. In this study, statical model of field was built. In facies modeling TGS method has shown more acceptable results in terms of showing trends of facies changes than SIS method and in porosity modeling Cokriging-SGS method has shown more acceptable results in terms of correlation with porosity values in the unused wells in the model. According to the geostatistical modeling of reservoir quality in terms of porosity and indicator facies, it became clear that the second zone compared with two other zones, has better reservoir quality due to better distribution. According to the available petrophysical information it was expected that dolomitization phenomena in this reservoir cause in porosity increment, But according to the above models, it was cleared that MF-05 which is the index of dolomitization phenomena, show less porosity compared with non dolomitized microfacies. This reflects the fact that dolomitization process has not been effective in increasing the quality of the reservoir. Keywords: porosity- dolomite- facies- geostatistics- statical modeling
