عنوان پایاننامه
بروز رسانی خود کار شبکه راه ها با استفاده از تصا ویر استرئو ماهواره ای با قدرت تفکیک بالا
- رشته تحصیلی
- مهندسی عمران - نقشه برداری - فتوگرامتری
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی پردیس 2 فنی شماره ثبت: 3297;کتابخانه مرکزی پردیس 2 فنی شماره ثبت: 3297;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 75941;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 75941
- تاریخ دفاع
- ۲۹ خرداد ۱۳۹۵
- دانشجو
- سارا رحیمی
- استاد راهنما
- حسین عارفی
- چکیده
- راههای شهری یکی از مهمترین زیرساختهای هر کشور محسوب میشوند و از دیرباز نقش بسزایی در زندگی بشر داشتهاند. راهها همراه با رشد شهرنشینی بهسرعت در حال تغییر هستند و همراه با این رشد به نقشههای بروز شده از راهها در مواقع ضروری مانند امدادرسانی پس از سوانح نیاز میباشد. بهروزرسانی پایگاه داده نقشه رقومی برای تغییرات پیوسته یک وظیفه اصلی است که میتواند بهصورت قابلتوجهی بهوسیله معرفی پروسه تشخیص خودکار تغییرات کاهش یابد. در این تحقیق با بهکارگیری کمترین محاسبات سعی بر بهروزرسانی نقشه راهها میشود که بر روی تصویر هوایی و لایدار با ارائه روشی نوین و بهکارگیری ویژگی پروفیل آنها بهمنظور تعیین موقعیت دقیقشان استفاده میشود. روش پیشنهادی در این تحقیق با استفاده از نقشه اولیه و تصاویر هوایی و لایدار باقدرت تفکیک مکانی بالا مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج حاصل از الگوریتم پیشنهادی بهمنظور تعیین موقعیت دقیق راهها موردبررسی و ارزیابی قرار میگیرد. با توجه به مقایسه نقشه بهروز شده با نقشه مرجع و محاسبه متریکهای ارزیابی بهدستآمده، تمامیت برابر 86 99، صحت برابر 84 و 99، کیفیت برابر 74 و 99 و افزونگی برابر 1 و 0 درصد برای دو داده آزمایشی مشاهده شده است که الگوریتم پیشنهادی راهها را به دقت در چشمانداز داده شده تشخیص و تصویر میکند. همچنین با مشاهده نتایج میتوان دریافت که الگوریتم پیشنهادی قادر به حذف اثر عوامل مختلکننده راهها ازجمله ساختمانها، درختان و وسایل نقلیه میباشد.
- Abstract
- Urban roads are one of the most important infrastructure of any country and has a significant role in human life. The roads with the growth of urbanization is rapidly changing, and with this growth, updated maps are necessary in situations like the relief after disaster .Digital map database updating is a major task for the constantly changes which can be reduced significantly by introducing automated change detection process. In this study, we try to update the road map with the minimum calculations which used on aerial imagery and lidar with providing a new method and their profiles to determine the exact position. The proposed method in this study is evaluated with using initial map, aerial imagery and lidar high spatial resolution data. The results of the proposed algorithm to determine the roads exact position are examined and evaluated. According to comparison the updated map with a reference map and obtained calculate evaluate metrics, completeness equal 86 and 99,corrrectness 84 and 99,quality 74 and 99 and redundancy 1 and 0 , have been observed for the two test data which the proposed algorithm accurately detected and imaged roads from a bird’s eye view. also with results observation can concluded that the proposed algorithm is able to remove the effects of roads disturbing factors, such as buildings, trees and vehicles. Keywords: Road Updating, Aerial Imagery, LiDAR Data, Hough Transform, Projection Based