عنوان پایان‌نامه

تجزیه و تحلیل نوسانات تقاضای گاز در بخش خانگی با رویکرد سیستم دینامیکی با تکیه بر اثر تفاوت های اقلیمی



    دانشجو در تاریخ ۳۱ مرداد ۱۳۹۵ ، به راهنمایی ، پایان نامه با عنوان "تجزیه و تحلیل نوسانات تقاضای گاز در بخش خانگی با رویکرد سیستم دینامیکی با تکیه بر اثر تفاوت های اقلیمی" را دفاع نموده است.


    محل دفاع
    کتابخانه مرکزی پردیس 2 فنی شماره ثبت: 3543;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 79703;کتابخانه مرکزی پردیس 2 فنی شماره ثبت: 3543;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 79703
    تاریخ دفاع
    ۳۱ مرداد ۱۳۹۵

    نظر به اهمیت مدیریت تقاضای انرژی در ایران و وابستگی زیاد بخش خانگی به گاز طبیعی در تامین انرژی مورد نیاز خود به ویژه در فصل سرما، در تحقیق پیش‌رو به تجزیه و تحلیل تقاضای گاز در بخش خانگی ایران می‌پردازیم؛ مدل تشریح رفتار مصرف گاز خانگی که در این تحقیق ساخته شده است بر اساس اطلاعات موجود در بازه سال‌های 1386 تا 1391 می‌باشد. به منظور مدلسازی رفتار مصرف ، مدلی دینامیکی از دو بخش ساخته شده است، بخش اول آن به مصرف گاز طبیعی در میان خانوار کشور پرداخته و بخش دوم سعی می‌کند دینامیک عرضه گاز طبیعی را نشان دهد. عوامل اثرگذار بر میزان مصرف گاز طبیعی که در این مدل استفاده شده‌اند، عبارتند از: دما، تعداد مشترکین گاز ، قیمت گاز برای مصرف کننده،درآمد، بهره‌وری تجهیزات و زیربنای ساختمان. لازم به ذکر است به دلیل اهمیت بالای متغیر دما در مصرف این حامل انرژی در ایران، مصرف کل گاز طبیعی به صورت تجمیعی از مصرف گاز 4 اقلیم آب و هوایی در نظر گرفته شده است. در بخش تولید گاز طبیعی، نرخ تغییر در ظرفیت تولید این محصول تابعی از متغیرهای کمبود گاز طبیعی، قیمت نفت، درآمد دولت از فروش گاز طبیعی به بخش خانگی، درآمدهای نفتی دولت، سرمایه گذاری خارجی و تعداد خانوار بدون دسترسی به گاز طبیعی در نظر گرفته شده است. در نهایت نیز پس از تکمیل مدل و همچنین اقدام به شبیه سازی و اعتبارسنجی مدل، تحلیل سناریو برای متغیرهای با اهمیت دما و یارانه انجام گرفت. اعتبارسنجی نشانگر این است که مدل تا حد قابل قبولی قادر به تشریح رفتار مصرف می‌باشد، همچنین سناریو تغییر دما نشان می‌دهد که در صورت کاهش دمایی شدید (2 درجه سانتیگراد) افزایش مصرف به میزان متوسط 14% مشاهده می‌شود که عدم تدارک تمهیدات لازم می‌تواند سبب قطعی گاز در فصول سرد شود. سناریو یارانه نیز نشان می‌دهد به دلیل پایین بودن قیمت حقیقی گاز در ایران درصد کم افزایش قیمت تاثیر چندانی بر مصرف نخواهد گذاشت اما در صورت اعمال تغییرات زیاد (به عنوان مثال در صورت کاهش یارانه تا میزان 30%) ، مصرف گاز کاهش چشمگیری را تجربه خواهد کرد.
    Abstract
    Considering the importance of Energy demand management in Iran and high dependence on natural gas in its residential sector especially in the cold seasons, this research aims to analyse natural gas demand in Iran residential sector.The model that is developed in this study used 2007-2012 Data. In order to model the residential gas consumption, a dynamic model including two major parts is developed, one part represents residential gas consumption and the other gas supply dynamics. The effective factors on gas consumption in this model are: temperature, number of consumers, price, efficiency and average area of houses. Since the temperature is indicated as the most important factor in residential gas consumption, in this research the total gas consumption is summation of 4 different regions (regions are categorized based on climate). In Gas supply part , the production change is dependent on gas shortage, oil price, government income by selling gas to households, government oil revenues, Foreign investments and the number of houses that doesn’t access to gas. After completing the model and running it and also the validation, the scenario analysis is done for two important factors: temperature and subsidy. The validation shows that the model can predict the energy demand behavior acceptably. Temperature scenario shows that a sever decrease in temperetuar (For example 2 degrees) can increase the consumption so much (average out to about 14%) that it can lead to face problem in providing Gas for households. Also subsidy scenario shows that a little change in gas price can’t affect consumption (due to low real price in Iran) but applying a wide change (For example 30% decrease in subsidy) can cause consumption decrease. Keywords: Energy demand, Natural gas, Residential sector, Dynamic model, Scenario analysis