عنوان پایان‌نامه
ارائه مدل انتشار گازهای گل خانه ای ناشی از مصرف سوخت و نحوه بهینه کاهش آن در ایران
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی پردیس 2 فنی شماره ثبت: 3392;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 77591;کتابخانه مرکزی پردیس 2 فنی شماره ثبت: 3392;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 77591
- تاریخ دفاع
- ۱۳ شهریور ۱۳۹۵
- دانشجو
- محمد قجری
- استاد راهنما
- محسن صادق عمل نیک
- چکیده
- جوامع بشری جهت بر طرف ساختن معضلات زیست محیطی و یا اجتناب از ایجاد آن‌ها، آگاهی فزاینده ای یافته اند. در میان فعالیت های مخرب محیط زیست، بخش انرژی سهم بسزایی را به خود اختصاص داده است چرا که اثرات زیست محیطی این بخش بسیار زیاد است. عامل تأمین و حفظ امنیت انرژی، جلوگیری از تخریب محیط زیست است که می تواند به صورت بالقوه در اثر استفاده از انرژی پدید آید. این مطالعه بر مبنای این فرض پایه ریزی شده است که هماهنگی همگامی و یکسانی اهداف انرژی و محیط زیست، هدف نهایی است. این پژوهش ابتدا به بررسی رابطه بین میزان انتشار گازهای گلخانه ای و تولید ناخالص داخلی و جمعیت با استفاده از رگرسیون می پردازد. نتایج نشان می دهد که رشد هر دو باعث رشد میزان انتشار گازهای گلخانه ای می شود. در ادامه جهت کاهش میزان انتشار گازهای گلخانه ای با استفاده از تکنیک های تحقیق در عملیات، به ارائه یک مدل ریاضی برای تخصیص بهینه منابع انرژی کشور به بخش های مختلف مصرف شامل خانگی- تجاری، صنعت، حمل ونقل و کشاورزی و نیروگاه ها به عنوان تولیدکننده انرژی ثانویه پرداخته است. تخصیص بهینه منابع انرژی به مصرف‌کنندگان نهایی طی سال های 1393 تا 1402، با استفاده از یک مدل برنامه ریزی ریاضی و با هدف کاهش گازهای گلخانه ای انجام‌شده است. بدین منظور تقاضای انرژی بخش های مختلف مصرف و همچنین میزان تولید نفت خام و گاز طبیعی با روش شبکه های عصبی و استفاده از داده های مربوط به سال های 1346 تا 1392 پیش بینی شده است. نتایج حاصل از این تحقیق، برای برنامه-ریزی مناسب درباره کاهش میزان انتشار گازهای گلخانه ای ناشی از مصرف انرژی کشور، راهکارهای علمی مناسبی را در اختیار تصمیم گیران قرار می دهد.
- Abstract
- In order to solve environmental problems or avoiding their development, human societies have gained increasing knowledge. Energy-related activities play an important role on destructing environment, due to their remarkable effects. This thesis is based on the assumption that the main objective is Coordination and synchronization of energy targets. Using Regression methods, the relation between gross domestic product (GDP) and population with greenhouse gas emissions is investigated in this thesis. The results show that, both population and GDP cause greenhouse gas emission growth. In order to decrease greenhouse gas emission, a mathematical model is proposed to optimal assignment of energy recourses to different consumption parts, including residential and commercial, industry, transportation, agriculture and power plants. The interval time understudy for optimal assignment is 1393 until 1402 with the objective of decreasing greenhouse gas emission. With the last data from 1346 until 1392, the future demand and also oil and natural gas production rate is forecasted using neural network methods. The final result can give useful solutions to decision makers in order to make a proper plan to decrease greenhouse gas emission generated by different consumption parts. Keywords: greenhouse gasses, multi-objective programming, energy demand forecasting, linear programming, neural networks.
