عنوان پایان‌نامه
انتخاب بهینه منابع تولید پراکنده در ساختمان ها با در نظر گرفتن شرایط عدم قطعیت
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی پردیس 2 فنی شماره ثبت: 3379;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 77340;کتابخانه مرکزی پردیس 2 فنی شماره ثبت: 3379;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 77340
- تاریخ دفاع
- ۱۶ شهریور ۱۳۹۵
- دانشجو
- پویا رسول امینی
- استاد راهنما
- سیدفرید قادری
- چکیده
- سیستم انرژی پراکنده به سیستمی اطلاق می‌شود که تولیدکننده انرژی در نزدیکی مصرف کننده نهایی باشد. وظیفه این سیستم به زبان ساده تولید محلی انرژی برای مصرف محلی است. هدف این تحقیق انتخاب بهینه منابع و تجهیزات سیستم تولید پراکنده برای بهره‌برداری حداکثری از مزایای آن سیستم‌هاست. رسیدن به این هدف در جهانی که تمام پدیده‌های آن در حال تغییر و تحول بوده و با گذر زمان شاهد نوسان و دگرگونی آن‌ها هستیم کاری دشوار و شاید امکان ناپذیر به شمار آید. بسیاری از پارامترهای موثر بر طراحی اجزای یک سیستم تولید پراکنده و تعیین برنامه عملیاتی بهینه آن دارای عدم قطعیت هستند. در کاربردهای علمی برنامه‌ریزی خطی نمی‌توان امکان این را نادیده گرفت که عدم قطعیت ناچیز در داده‌ها می‌تواند جواب بهینه معمولی را از دیدگاه عملی به طور کامل بی‌معنی کند. مدل به کار رفته برای این مدل برنامه‌ریزی خطی عددصحیح مختلط (MILP) خواهد بود. این مدل برنامه‌ریزی برای بهینه‌سازی سیستم‌های خطی پیچیده استفاده می‌شود. همچنین برای در نظر گرفتن تاثیر عوامل غیر قطعی از روش بهینه‌سازی استوار استفاده می‌شود. تاثیر عوامل غیرقطعی با اجرای مدل در یک نمونه عددی در سطح یک منطقه مسکونی مورد بررسی قرار گرفته‌اند. با مقایسه نتایج حاصل از مدل در حالت قطعی و غیر قطعی تغییرات تابع هدف و جواب های بهینه تحلیل شده اند. واژه‌های کلیدی: تولید پراکنده، سیستم انرژی ناحیه‌ای، بهینه‌سازی استوار، عدم قطعیت
- Abstract
- Distributed energy system refers to a system producing energy close to the final consumer. This system simplifies the task of local production for local consumption of energy. The aim of this thesis is to optimal selection of resources and equipment to maximize the benefits of distributed generation systems. Achieve this in a world where all phenomena are changing during the time is difficult and perhaps impossible to be considered. Many of the parameters affecting the design components of a distributed generation system and determine the optimal action plan are uncertain. In scientific applications of linear programming the possibility that small uncertainty in the data could make the optimal solution completely meaningless from a practical perspective cannot be ignored. Mixed integer linear programming (MILP) used for this model. This programming model is used to optimize complex linear systems. Also to consider the impact of uncertain factors robust optimization approach is used. The impact of uncertain factors are examined by implementation the model in a numerical case study in a residential area. The objective function and optimum solutions are analyzed by comparing the results of deterministic and uncertain model. Key words: Distributed generation, local energy systems, robust optimization, uncertainty
