عنوان پایان‌نامه
برنامه ریزی توسعه سیستم انتقال با در نظر گرفتن کلید زنی انتقال
- رشته تحصیلی
- مهندسی برق-قدرت-سیستم ها فشارقوی الکتریکی
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی پردیس 2 فنی شماره ثبت: E 3051;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 77811;کتابخانه مرکزی پردیس 2 فنی شماره ثبت: E 3051;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 77811
- تاریخ دفاع
- ۲۹ شهریور ۱۳۹۵
- دانشجو
- میلاد یوسفی گل افشانی
- چکیده
- برنامه ریزی سیستم قدرت علمی است که زمان، مکان و تعداد منابع جدیدی را که باید به سیستم-های قدرت اضافه شوند تعیین می نماید. به طور معمول، بهره برداران سیستم با هدف بهبود امنیت سیستم قدرت، تغییراتی را در حالت المان های انتقال ایجاد می نمایند، که با تنظیم توپولوژی شبکه صورت می پذیرد. تنظیم حالت المان های انتقال با عنوان کلیدزنی انتقال شناخته می شود، که می تواند سبب کاهش انحرافات ولتاژ شین‌ها، مدیریت پرشدگی و بهبود امنیت سیستم قدرت شود. کلیدزنی انتقال به عنوان یک ابزار بازار می تواند روی توزیع تولید توان موثر باشد و سبب بهبود اقتصاد سیستم قدرت شود. در این پایان نامه، یک مدل تصادفی مقید به ریسک برای مسئله برنامه ریزی دینامیک توسعه بلندمدت سیستم قدرت، با در نظر گرفتن کلیدزنی انتقال و عدم قطعیت در پیش-بینی بار ارائه شده است. شبیه سازی مونت کارلو به همراه تکنیک کاهش سناریو به منظور تولید سناریوهایی که برای شبیه سازی پیش بینی بار سیستم در مسئله برنامه ریزی توسعه سیستم قدرت مورد استفاده قرار می گیرد، استفاده شده است. تابع هدف کمینه سازی معیار ریسک مقدار-در-ریسک-شرطی هزینه کل تعریف شده است. مسئله به صورت برنامه ریزی تصادفی خطی مختلط با اعداد صحیح مدلسازی شده است و برای حل آن از الگوریتم تجزیه بندرز استفاده شده است. به منظور ارزیابی قابلیت اعمال و کارآیی روش ارائه شده سیستم های نمونه 24 شین و 118 شین IEEE مورد استفاده قرار گرفته است.
- Abstract
- Power system planning is the science of determining the optimal place, size, and time for adding new resources to power systems. Traditionally system operators consider changes in transmission elements states by adjusting the network topology for security purposes. The adjustment in transmission state, known as transmission switching (TS), could mitigate bus voltage violations, congestion management, and enhance power system security. TS, as a market tool, could potentially affect power generation dispatch and commitment and improve power system economics. In this thesis, we propose a risk-constrained stochastic model for dynamic long-term power system expansion planning problem, considering transmission switching and load forecast uncertainty. The Monte-Carlo simulation along with a scenario reduction technique is applied to generate scenarios that simulate the uncertainties in load for the long-term planning problem. The objective function is defined as minimization of the Conditional-Value-at Risk (CVaR) of the total cost. The problem is formulated using Stochastic Mixed Integer Linear Programming and for solve it, benders decomposition algorithm is utilized. In order to evaluate the applicability and effectiveness of the proposed method, the IEEE 24-bus and IEEE 118-bus test systems are used. Keywords: Generation & Transmission Expansion Planning; Transmission Switching; Stochastic Mixed Integer Linear Programming; Conditional-Value-at Risk; Scenario Reduction; Benders Decomposition.
