عنوان پایان‌نامه

توسعه روش ضمنی برای شبیه سازی جریان سیالات توانی با استفاده از تراکم پذیری مصنوعی با استفاده از شبکه های بی سازمان



    دانشجو در تاریخ ۲۴ اسفند ۱۳۹۳ ، به راهنمایی ، پایان نامه با عنوان "توسعه روش ضمنی برای شبیه سازی جریان سیالات توانی با استفاده از تراکم پذیری مصنوعی با استفاده از شبکه های بی سازمان" را دفاع نموده است.


    محل دفاع
    کتابخانه مرکزی پردیس 2 فنی شماره ثبت: 2983;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 69229
    تاریخ دفاع
    ۲۴ اسفند ۱۳۹۳
    دانشجو
    حامد جباری
    استاد راهنما
    امیر نجات

    روش حجم محدود ضمنی برای حل عددی جریان سیال غیرنیوتنی استفاده شده است. مدل توانی برای بیان رفتار سیال غیرنیوتنی به کار رفته است. روش تراکم‌پذیری مصنوعی برای کوپلینگ معادلات مربوط به سرعت و فشار استفاده شده است. معادلات برروی شبکه بی‌سازمان با سلول‌های مثلثی گسسته شده‌اند. پس از خطی‌سازی سیستم معادلات غیر‌خطی، این معادلات به فرم ضمنی نوشته شده‌اند.ماتریس بزرگ سیستم معادلات خطی در قالب (sparse) ذخیره شده است. برای حل سیستم خطی از (GMRRES) واز (ILU) به عنوان پیش‌شرط استفاده شده است. ازمیان الگوهای مختلف (ILU) ، روش (ILUT(?,p)) به دلیل انعطاف و قابلیت آن در بهبود پیش شرط با استفاده از تغییر پارامترهایش به کار برده شده است. همچنین برای افزایش نرخ همگرایی و بدلیل ساختار بی‌قاعده شبکه محاسباتی، از یکی از تکنیک‌های (reordering) ، یعنی (RCM) برای کاهش عرض‌باند ماتریس استفاده شده است. کلمات کلیدی :روش حجم محدود ضمنی، شبکه بی سازمان ، GMRES ، ILUT ، RCM
    Abstract
    An implicit finite volume method is used to numerical solution of non-newtonian fluids. Power law model is implemented to represent non-newtonian fluids behaviour. Coupling of equations corresponding to pressure and velocity is done by pseudo compressibilty method. Equations are discretized based on unstructured grid with triangle cells. After linearization of non-linear system of equation, these are written in implicit form. Large matrix of linear system of equations stored in sparse format. To solve linear system, GMRES algorithm is applied and incomplete lower-upper factorization technique is employed as preconditioning. Among different types of ILU patterns, ILUT(?,p) is chosen because of its flexibility and ability to improve preconditioning by changing its parameters. Also for increasing the rate of convergence and because of irregular structure of computational grid, one of reordering technique (RCM) is applied to decrease matrix bandwidth. Keywords: Implicit finite volume,unstructured grid, GMRES,ILUT,RCM