عنوان پایان‌نامه

طراحی مدل سیستم یکپارچه اطلاعاتی برای انتخاب تامین کنندگان و تعیین تسهیلات صنعتی درزنجیره تامین با استفاده ازشبیه سازی و الگوریتم ژنتیک




    محل دفاع
    کتابخانه پردیس 2 فنی شماره ثبت: 1615;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 42529;کتابخانه پردیس 2 فنی شماره ثبت: 1615;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 42529
    تاریخ دفاع
    ۰۴ آذر ۱۳۸۸

    این تحقیق با تمرکز بر یکپارچه سازی زنجیره تأمین با استفاده از سیستم های اطلاعاتی و سایر روش های حل از جمله شبیه سازی و الگوریتم ژنتیک در جهت انتخاب تأمین کننده و همچنین تعیین وضعیت مراکز تسهیلات صنعتی، سعی در کاهش زمان تحویل کالا به مشتری و کاهش هزینه تولید محصول را دارد. به همین منظور این تحقیق، یک مدل موردکاوی شده را با ابزار شبیه سازی و نرم افزار ویژوال SLAM، شبیه سازی نموده و در مراحل بعدی با تمرکز بر نحوه انتخاب تامین کننده گان و استفاده از اطلاعات بدست آمده در جهت بهبود اهداف مسئله حرکت کرده و زمان و هزینه کل به صورت همزمان کاهش داده، که نتایج و نمودارهای آن در ادامه تحقیق ارائه گردیده است. همچنین در راستای تعیین وضعیت مراکز تسهیلات صنعتی، با طراحی یک مدل دینامیکی و حل آن با استفاده از الگوریتم ژنتیک، با تمرکز بر کاهش زمان و هزینه به عنوان اهداف اصلی مسئله، علاوه بر بهبود کلی اهداف، نحوه و چگونگی استفاده از الگوریتم ژنتیک در مسائل واقعی نمایش داده شده است.
    Abstract
    This research concentration to integrated supply chain and information system for selection supplier and new facility, aims in reduction deliver time, product to the customer and cost of product, by use simulation and genetic algorithm. Therefore, this research has simulated a case study model with the simulation tools and Visual SLAM software, and in the other stages, has moved forward to improving the quests by focusing on way of selection suppliers and using the collected information and reduces the total time and cost simultaneously. The related results and graphs will be shown in following section in this research. Moreover, in order to determining the condition of new facility, by designing a dynamic model and solving it using the genetic algorithm focusing the time and cost reduction as the main aims of the problem, the way and condition of using the genetic algorithm in the real problems has been shown.