عنوان پایان‌نامه
بررسی تغییرات پوشش گیاهی با کمک دورسنجی مطالعه موردی جنگلهای کیاشهر
- رشته تحصیلی
- علوم محیط زیست
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه دانشکده محیط زیست شماره ثبت: ENV 1275;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 68194
- تاریخ دفاع
- ۲۵ شهریور ۱۳۹۳
- دانشجو
- پیروز محمدی
- استاد راهنما
- امیر هوشنگ احسانی
- چکیده
- جنگلها و گیاهان در چرخه حیات بعنوان برترین اجزاء آن می باشند و حیات موجودات زنده به آن وابسته است. در این تحقیق فرآیند تغییرات جنگلهای کلاردشت بررسی گردیده و عوامل موثر بر تغییر در یک بازه زمانی 26 ساله مورد بررسی قرار گرفت و روند تغییرات تا سال 2030 با استفاده از مدل سلولهای خودکار مارکوف پیش بینی گردید. به این منظور ابتدا داده های ماهواره لندست مربوط به سالهای(MSS)1987 ، (ETM+)2007 و (OLI)2013 مورد استفاده قرار گرفت. عملیات پیش پردازش شامل تصحیحات هندسی و رادیومتریک روی داده ها انجام و با استفاده از روش ماشین بردار پشتیبان (SVM)، منطقه در 5 کلاس اراضی مسکونی، پوشش گیاهی کم تراکم، پوشش گیاهی جنگل، اراضی بایر و خطوط ارتباطی طبقه بندی گردید. ضرایب کاپای به ترتیب 0.84 و 0.85 و 0.89 درصد و صحت کلی 89 و 91 و 92 درصد برای هریک از نقشه ها بدست آمد. دینامیک و تغییرات اراضی در دو مرحله مورد بررسی قرار گرفت 1) مقایسه تغییرات سالهای 1987 و 2007 و 2) مقایسه تغییرات سالهای 2007 و 2013. نتایج نشان داد که در طی دوره اول پوشش گیاهی کم تراکم کاهش مساحت زیادی داشته است و نیز کلاس اراضی بایر افزایش مساحت زیادی داشته است، درحالی که در دوره دوم بیشترین افزایش مساحت، مربوط به کلاس اراضی مسکونی بوده است و کلاس اراضی جنگل نیز 1.5 درصد از مساحت خود را از دست داده است. در گام بعدی با استفاده از مدل زنجیره مارکوف و سلول های خودکار، نقشه اراضی برای سال 2013 پیش بینی گردید. بمنظور ارزیابی توانایی این مدل، نتایج بدست آمده توسط ماتریس همبستگی، با نقشه طبقه بندی شده اراضی سال 2013 مقایسه گردید. نتایج نشان داد که نقشه طبقه بندی شده و نقشه پیش بینی شده با مدل زنجیره مارکوف دارای صحت کاپای 90.3 درصد بوده که نشان دهنده توانایی بالای این مدل در پیش بینی دینامیک اراضی می باشد. در نهایت نقشه تغییرات تا سال 2030 با استفاده از همین مدل استخراج گردید.
- Abstract
- Forests and the plants in the process of life as it would be the highest component of life and organisms that is dependent on. In this research study Kelardasht forests process changes and effective factors of changing In a 26-year timeframe were examined and the trend of changes to the year 2030 with the use of the cells Automatic Markov model predicted. For this purpose first overlay data related to the years (MSS) 1987, (ETM) and 2007 (OLI) 2013 were used. Preprocessing including geometric and radiometric corrections has done and with the use of the method of support vector machine (SVM) region classified in 5 class including residential lands, Low-density vegetation covering, forest, bare land and lines of communication. Kappa coefficients respectively 0.84 and 0.85 and 0.89 percent and overall accuracy 89 and 91 and 92 percent for each of the maps were obtained. Dynamics and land a change in two stages was investigated 1) changes compared years 1987 and 2007 and 2) years changes compared 2007 and 2013. The results showed that in the first period Low-density vegetation covering reduction of large area and also a large area of bare land class is increasing, while in the second period, the highest area rise was in residential land class and also the forest Class has lost 1.5 percent of its area. At the next step, using Markov chain model and automatic cells, predicted for lands map by the year 2013. In order to evaluate the ability of this model, the results obtained by the correlation matrix, with the classified map lands 2013 were compared. The results showed that the classified map and map of Markov chain model predicted rated Kappa 90.3 percent indicating the accuracy of the ability of this model in the prediction of the land use dynamics. Finally, the map change to 2030 was extracted using the same model
