عنوان پایان‌نامه

ارزیابی ریسک فرونشست زمین در اثر افت سطح آبهای زیرزمینی مطالعه موردی: دشت اردبیل



    دانشجو در تاریخ ۳۱ فروردین ۱۳۹۳ ، به راهنمایی ، پایان نامه با عنوان "ارزیابی ریسک فرونشست زمین در اثر افت سطح آبهای زیرزمینی مطالعه موردی: دشت اردبیل" را دفاع نموده است.


    محل دفاع
    کتابخانه دانشکده محیط زیست شماره ثبت: ENV 1137;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 62860
    تاریخ دفاع
    ۳۱ فروردین ۱۳۹۳

    فرونشست زمین یا پایین رفتن سطح زمین می تواند در اثر عوامل انسانی و غیر انسانی همچون تراکم نهشته ها، حرکات ارام پوسته، خروج گدازه از پوسته، معدنکاری ، برداشت آبهای زیرزمینی و استخراج نفت ایجاد شود. این پدیده می تواند باعث تخریب شبکه های آبیاری، تخریب بافتهای حاصلخیز، آسیب به مناطق مسکونی، کاهش کیفیت آبهای زیرزمینی، کاهش ظرفیت مخزن آبخوان ها، خراب شدن چاهها گردد. در این تحقیق از روشهای FAHP و FIS برای پهنه بندی احتمال ریسک فرونشست زمین در دشت اردبیل استفاده شد. برای صحت سنجی نتایح دو مدل از مطالعات میدانی شامل نقاط چاههای دارای شکستگی در لوله جداره و هم چنین درصد رس موجود در لاگ حفاری استفاده گردید. نتایج صحت سنجی تطابق بیشتر واقعیت ها با مدل FIS را نشان داد. هم چنین برای بررسی رابطه بین فرونشست زمین با کاربری اراضی در منطقه، از تغییرات کاربری اراضی در دو دوره 1987-2012 ( ماهواره Landsat سنجنده های TM و ETM+ ) و مدل رگرسیون خطی استفاده شد. نتایج این مدل نشان داد که تغییرات کاربری اراضی در منطقه مورد مطالعه بر فرونشست ایجادشده در منطقه تاثیری قابل توجهی نداشته است. در نهایت برای تعیین میزان تاثیر افت سطح آب زیرزمینی بر احتمال ریسک فرونشست زمین نیز از رگرسیون خطی بین دو عامل استفاده شد و هم بستگی مربوطه در حدود 0.68 بوده است. نتایج نشان میدهد عامل افت سطح آب زیرزمینی به عنوان عامل اصلی در فرونشست دشت اردبیل می باشد . نتایج استفاده از دو روش FAHP و FIS نشان دهنده وجود ریسک بالای فرونشست زمین در مناطق جنوبی دشت اردبیل می باشد.
    Abstract
    Abstract: Land subsidence can be caused by human (E.g. mining, harvesting, ground water extraction and etc) and natural (E.g. density of density of deposits, slow movement of Earth’s crust, leaving lava from the earth’s crust and etc) factors. This can damage and/or destroying the irrigation systems, soil fertility, residential areas, groundwater quality, aquifer storage capacity and deteriorate the wells. In this study, the uncertainty model was used for risk zoning of land subsidence in Ardebil plain. The FAHP and FIS models were used in this study. The results of both models indicated a high risk of land subsidence in southern of Ardebil plain. We used two field studies containing models of fracture wells in the tube wall and well as the clay in drilling logs for model verification. The verification results were more consistent with the facts that FIS model revealed. Furthermore, for defining the relationship between land subsidence and land use we were used land use changes in the period of 1987-2012 (the satellite sensors were Landsat TM and ETM+) by a linear regression model. The regression model showed that land use changes in the study area had no effects on the risk subsidence. Finally, to determine the impact of the decline in groundwater levels on the risk of land subsidence the linear regression was used between two factors and the correlation was 0.68, which highlights the decline of groundwater levels was as the major factor in the subsidence area. Keywords: Land subsidence, Risk zoning, Fuzzy logic, Land use, Groundwater Decline.