عنوان پایان‌نامه
تطابق هست شناسی
- رشته تحصیلی
- مهندسی کامپیوتر -نرم افزار
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه دانشکده برق و کامپیوتر شماره ثبت: E1378;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 37029;کتابخانه مرکزی پردیس 2 فنی شماره ثبت: E 1378
- تاریخ دفاع
- ۲۳ دی ۱۳۸۶
- دانشجو
- زهرا ایدون
- استاد راهنما
- ناصر یزدانی
- چکیده
- در سال های اخیر، با توجه به رشد روز افزون وب معنایی ?، جوامع علمی ، توجه بسیار زیادی را به هست شناسی ? ها بعنوان چارچوب اصلی وب معنایی معطوف داشته اند. با در نظر داشتن اینکه وب معنایی، محیطی پویا و قابل دسترس برای عموم می باشد، این امکان وجود دارد که افراد مختلف، هست شناسی های متفاوتی را برای تعریف و توصیف مفاهیم مشابه طراحی نموده و از آنها استفاده کنند. بنابراین، امکان بروز ناهماهنگی ها در میان هست شناسی های مختلف محرز می باشد. روش های تطابق هست شناسی ?، با کشف روابط مفهومی بین موجودیت های هست شناسی ها، سعی در برطرف ساختن ناهمگنی های موجود می نمایند. تاکنون روش های متعددی برای تطابق هست شناسی، ارایه شده است. در این پژوهش با بررسی روش های تطابق موجود، دو روش ساختاری خودکار ? جدید، برای تطابق هست شناسی، پیشنهاد می گردد. هر دو روش پیشنهادی بر مبنای مدل برداری ?، عمل می کنند و با مدلسازی هست شناسی ها در یک فضای برداری ? ، هر موجودیت را با توجه به رابطه ای که با سایر موجودیت ها دارد در قالب یک بردار، توصیف می کنند. شباهت میان موجودیت ها با محاسبه شباهت بردارهای متناظرشان تعیین می گردد. این روش ها، جزء روش های تکرار شونده ? می باشند که در هر تکرار ? از نتایج دور قبل برای بهبود عملکردشان بهره می برند. برای ارزیابی روش های پیشنهادی، انجام داده ایم و در مقایسه باسایر روش ها به OAEI آزمایشاتی را بر روی مجموعه آزمون محک ???? نتایج بهتری دست یافته ایم.
- Abstract
- Researchers in the ontology-design field have developed the content for ontologies in many domain areas. Recently, ontologies have become increasingly common on the World- Wide Web where they provide semantics for annotations in Web pages. This distributed nature of ontology development has led to a large number of ontologies covering overlapping domains, that each one is a different abstraction and representation of the same or similar concepts. Interoperability of heterogeneous systems on the Web will be achieved through an agreement between these underlying ontologies. Ontology matching is an operation that takes two ontologies and determines their semantic mapping. Ontology matching is a critical problem in many application domains, such as semantic web, ontology integration, data warehouses, e-commerce, etc. Many different matching solutions have been proposed so far. In this thesis we present two novel automated structured methods of ontology matching which are based on the vector space concept. In fact we model ontologies in a vector space and estimate their similarity degree by matching their concept vectors. We have successfully tested the proposed methods with the public testcases of Ontology Alignment Evaluation Initiative ???? and compared to the results reported by three other methods. In terms of precision, recall and harmonic mean, the results look promising.
