عنوان پایان‌نامه
عوامل موثر بر ضریب جینی در کشور ایران : رویکرد اقتصاد سنجی بیزینی
- رشته تحصیلی
- علوم اقتصادی
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه دانشکده اقتصاد شماره ثبت: 1624;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 66771
- تاریخ دفاع
- ۲۵ شهریور ۱۳۹۳
- دانشجو
- مجتبی محمدیان
- استاد راهنما
- محسن مهرآرا
- چکیده
- توزیع عادلانه درآمد همواره یکی از مهم¬ترین مسائل در اقتصاد کشورهای مختلف جهان بوده است. اهمیت این موضوع به معضلات اجتماعی و پیامدهای منفی اقتصادی که در نتیجه نابرابری زیاد به¬وجود می¬آید، بر می¬گردد. به منظور شناخت الگوی توزیع درآمد و عوامل مؤثر بر آن، شاخص¬های کمّی از وضعیت نابرابری درآمدی ارائه شده است. پرکاربردترین این شاخص¬ها ضریب جینی است. ضریب جینی عددی بین صفر و یک است، که صفر به معنی توزیع کاملاً برابر درآمد و یک به معنای نابرابری مطلق در توزیع درآمد است. نتایج مطالعات تجربی و نظری، طیف وسیعی از متغیرها را به عنوان عوامل تعیین¬کننده توزیع درآمد معرفی نموده-اند. در این پایان¬نامه سعی شده است تا با به¬کارگیری روش¬های بدیع میانگین¬گیری مدل بیزینی (BMA) و حداقل مربعات متوسط وزنی (WALS) به¬عنوان روش¬های مرسوم میانگین¬گیری در اقتصادسنجی بیزینی، نحوه اثرگذاری متغیرهای توضیحی که در مطالعات تجربی به¬عنوان یک متغیر اثرگذار بر توزیع درآمد مورد استفاده قرار گرفته، بررسی گردد. نتایج این مطالعه نشان می¬دهد که مهم¬ترین متغیر تأثیرگذار بر ضریب جینی، نرخ رشد تولید ناخالص داخلی بوده است. ضریب این متغیر در روش اول تقریباً 13/0 به-دست آمده که بیانگر این است که به¬طور متوسط به ازای یک درصد افزایش در رشد اقتصادی، 13/0 درصد به ضریب جینی افزوده خواهد شد. همچنین ضریب این متغیر در روش دوم 13/0 می¬باشد. در مورد دومین و سومین متغیر تأثیرگذار بر ضریب جینی، نتایج حاصل از دو روش، متفاوت است. بر اساس مدل BMA، دومین و سومین متغیر مؤثر بر ضریب جینی به¬ترتیب نسبت هزینه¬های جاری به GDP و نسبت درآمدهای نفتی به GDP می¬باشد، در حالی که نتایج حاصل از تخمین WALS نشان می¬دهد نسبت مجموع واردات و صادرات به GDP و نرخ رشد نرخ ارز دومین و سومین متغیر تأثیرگذار بر ضریب جینی می¬باشند.
- Abstract
- Just income distribution has always been one of the most important problems in economy of different countries in the world. This is due to social difficulties and negative economic consequences caused by high income inequalities. There are quantity indices of income inequality conditions in order to recognize income distribution pattern and its influential factors. Gini coefficient is the most applied of these indices. Gini coefficient is a number between zero and one where zero represents complete equal income distribution and one represents absolute unequal income distribution. Results of experimental and theoretical studies have introduced wide range of variables as determinants of income distribution. In this paper we have tried to apply innovative approaches of Bayesian averaging model (BMA) and weighted average least squares (WALS) as common methods of averaging in Bayesian econometrics in order to investigate influence of explanatory variables as an influential variable used in income distribution. The results of this study indicate that the growth rate of Gross domestic products is the most important variable affecting the Gini coefficient. In the first approach, the coefficient of this variable has been obtained approximately 0.13 which indicates that averagely for each percent increase in the economic growth, Gini coefficient % 0.13 will be increased. This coefficient is 0.13 in the second approach as well. The results of two approaches are different in choice of first and second effective variables on Gini coefficient. Based on BMA approach, the second and third effective variables on Gini coefficient are respectively the ratio of government current expenditure to GDP and the ratio of oil incomes to GDP, although the results of WALS estimation indicates the ratio of export and import summation to GDP and growth rate of exchange rate is the second and third effective variables on Gini coefficient. Keywords: Income distribution, Gini coefficient, Bayesi
