عنوان پایان‌نامه
عوامل تعیین کننده رشد اقتصادی در استان های کشور ایران مبتنی بر رویکرد اقتصاد سنجی ترکیبی فضایی
- رشته تحصیلی
- علوم اقتصادی
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه دانشکده اقتصاد شماره ثبت: 1647;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 68087
- تاریخ دفاع
- ۱۸ شهریور ۱۳۹۳
- دانشجو
- مجتبی شریفی شیفته
- استاد راهنما
- محسن مهرآرا
- چکیده
- پژوهش حاضر به بررسی عوامل تعیین‌کننده رشد اقتصادی با استفاده از داده‌های استانی کشور ایران، در طول سال‌های 1380 تا 1389 پرداخته است. علاوه بر این برای لحاظ اثرات سرریز متغیرها، از روش اقتصادسنجی ترکیبی فضایی استفاده شده است. پس از شناسایی مدل مناسب از طریق آزمون‌های تشخیصی، مدل دوربین فضایی با اثرات ثابت مکان به‌عنوان مدل مناسب انتخاب و برآورد شد. نتایج حاصل از برآورد نشان می‌دهد که متغیرهای سرمایه اجتماعی و سرمایه انسانی که اخیراً در تخمین مدل‌های رشد مورد استفاده قرار می‌گیرند، با توجه به داده‌های مورد استفاده، تاثیر معناداری بر رشد اقتصادی ندارد. هم‌چنین نرخ تورم دارای اثر منفی و معنادار بر رشد اقتصادی استان‌های کشور است. علاوه بر این، نتایج بیان می‌کند که متغیرهای سرمایه فیزیکی و نرخ رشد جمعیت دارای تاثیر منفی و معناداری بر رشد اقتصادی است. نکته مهم در این‌جا این است که بر اساس یافته‌های حاصل از پژوهش، استان‌های ایران دارای اثرات سرریز مثبت و معنادار بر روی یکدیگرند. بدین مفهوم که رشد اقتصادی بالای یک استان موجب می‌شود استان‌های هم‌جوار نیز رشد اقتصادی بالاتری را تجربه کنند. از آنجا که متغیرهای عمومی مدل‌های رشد، توان توضیح‌دهندگی رشد اقتصادی را در استان‌های ایران نداشتند، در ادامه پژوهش به بررسی تاثیر سطح این متغیرها بر سطح درآمد سرانه پرداخته شد و با توجه به آزمون‌های تشخیصی سه مدل انتخاب و برآورد شد. نتایج نشان می‌دهد که سرمایه فیزیکی و جمعیت دارای اثر مثبت و معنادار بر سطح درآمد سرانه هستند. هم‌چنین افزایش نرخ تورم و سرمایه اجتماعی به‌طور معناداری سبب کاهش سطح درآمد سرانه در بین استان‌های کشور می‌شوند. یافته‌های پژوهش تایید می‌کند که سطح درآمد سرانه نیز دارای اثرات سرریز مثبت و معنادار در میان استان‌های ایران است.
- Abstract
- The present research has investigated the determinants of economic growth of the provinces in Iran. To this purpose, the Iran’s provincial data during 2001 to 2010 was used. In addition, to obtain the spillover effect, spatial panel method was employed. After identifying the appropriate model through diagnostic tests, the Spatial Durbin Model (SDM) with spatial fixed effect was selected. The results of the estimation showed that “social capital” and “human capital”, based on the data, have no significant influence on economic growth. The “inflation” also has a negative significant effect on the economic growth of the country. Moreover, the results showed that “physical capital” and “population growth rate” have a negative significant effect on economic growth as well. It should be noted that, based on the findings, the provinces of Iran have a positive and significant spillover effect on their neighboring provinces. For instance, the high economic growth of a province brings about high economic growth in the adjacent provinces. Since the established variables of economic growth models couldn’t explain the provinces’ economic growth, in the next step it was decided to examine the impact of the level of these variables on the level of per capita income. After running diagnostic tests, three models of Spatial Durbin Models (SDM) with spatial fixed effect, spatial and time period fixed effect, and random effect were estimated. The results showed that physical capital and population have positive significant effect on the level of per capita income. Furthermore, the increase of inflation and social capital significantly reduced the level of the per capita income. Finally, the findings of the study confirmed the positive significant spillover effect in the provinces of Iran.
