عنوان پایان‌نامه
بکارگیری مدل های مارکف پنهان در تخمین انتشار آلاینده های زیست محیطی
- رشته تحصیلی
- علوم اقتصادی-اقتصادمحیط زیست
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه دانشکده اقتصاد شماره ثبت: 1629;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 67070
- تاریخ دفاع
- ۲۹ شهریور ۱۳۹۳
- دانشجو
- مانی بیانی
- استاد راهنما
- حمید ابریشمی
- چکیده
- در این پایان نامه،با استفاده از مدل های مارکف پنهان،رابطه میان انتشار سرانه دی اکسید کربن و سهم ارزش افزوده ی بخش صنعت در تولید ناخالص داخلی را مدل کرده و با معرفی الگوریتم ویتربی بیزی،یک راه حل بهینه برای مدل سازی فوق ارائه خواهیم میدهیم.همواره تلاش های گسترده ای جهت یافتن رابطه میان فعالیت های اقتصادی و کیفیت محیط زیست صورت گرفته و مدل های بسیاری برای توضیح این رابطه در نظر گرفته شده است. ما در اینجا با ارائه یک مدل جدید،که بر مبنای تحلیل بیزی یک مدل مارکف پنهان است،قصد داریم تا علاوه بر رفع مشکل محدودیت اطلاعات، تاثیر شوک های اقتصادی را به حداقل برسانیم. مدل ویتربی بیزی ارائه شده در اینجا، بر خلاف مدل های مبتنی بر الگوریتم بام-ولش، زنجیر مارکفی را تخمین میزنند که به سرعت خود را در مقابل تغییر پارامترها تعدیل میکند. لذا در کشورهایی که با شوک های اقتصادی مواجه شده اند، نظیر کانادا، مدل ویتربی با تعدیل رابطه میان متغییرها، تخمین بسیار بهتری را ارائه میدهد.
- Abstract
- In this dissertation, we use Hidden Markov models to examine the link between CO2 emission as an index of environmental pollution and share of industrial value added in GDP. We solve for these models through use of "Bayesian Viterbi algorithm". The recent literature has suggested numerous models to estimate the relationship between economic activity environmental pollution. In this study, we propose a novel method based on the Bayesian analysis of Hidden Markov models, which allows us to overcome problems such as insufficient data. The proposed Bayesian Viterbi has a major advantage in comparison in with other approaches especially models that use the Baum-Welch algorithm as a parameter estimator. These models can adjust their parameter quickly in response to changes in the relationship between variables. As a result, when a country confronts economic shocks, like Canada in our study, the Bayesian Viterbi could produce robust estimates for parameters, leading to a more precise estimation of the link between economic activity and environmental pollution. Keywords: Environmental pollution, Hidden Markov models, Bayesian Viterbi, Baum-Welch algorithm, Monte Carlo Markov Chain
