عنوان پایان‌نامه
ببخش بندی و نمایش سه بعدی مبتنی بر دانش آناتومی تصاویر CT دندان
- رشته تحصیلی
- مهندسی برق- مهندسی پزشکی - بیوالکتریک
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه دانشکده برق و کامپیوتر شماره ثبت: E1541;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 40560;کتابخانه مرکزی پردیس 2 فنی شماره ثبت: E 1541
- تاریخ دفاع
- ۱۴ اسفند ۱۳۸۷
- دانشجو
- حسین آخوند علی
- استاد راهنما
- رضا آقائی زاده ظروفی
- چکیده
- انسان ها به خاطر دلایل مختلف، دندان های خود را از دست می دهند. پوسیدگی، بالا رفتن سن، تصادفات و حتی برخی بیماری ها می توانند در این فرایند موثر واقع شوند. با از بین رفتن دندان ها، اولین چیزی که دچار اختلال می شود غذا خوردن انسان است. این پدیده به مرور در تکلم، زیبایی و سلامت نیز تاثیر می گذارد. با کاشت ایمپلنت دندان، برخی جراحی ها و عملیات دندانپزشکی می توان مشکلات فوق را تا حد زیادی برطرف کرد. در بسیاری از عملیات دندانپزشکی ذکر شده، نمایش دندان ها به صورت سه بعدی کمک شایانی به دندانپزشک خواهد کرد. در پایان نامه فعلی به علت نیاز به بخش بندی تصاویر دندان برای نمایش به صورت سه بعدی، روشی بسیار سریع برای انجام این کار ارائه شده است. این روش خودکار که به صورت رشد ناحیه می باشد، مبتنی بر چند آستانه است که با استفاده از دانش آناتومیکی دندان ها بدست آمده اند. روش پیشنهادی در سه مرحله اجرا می شود و هر بار با استفاده از یکی از آستانه ها و چند شرط عملیات بخش بندی را پیش می برد. الگوریتم بخش بندی در بسته ای نرم افزاری تلفیق شده و به کاربر این امکان را می دهد که برخی عملیات مورد نیاز برای برنامه ریزی کاشت دندان را انجام دهد. در همین راستا و جدای از تعریف اولیه پروژه الگوریتمی برای استخراج خودکار تصاویر پانورامیک دندان از داده های حجمی سی تی اسکن نیز ارائه شده است. در نهایت روش های پیشنهادی با روش های قبلی مقایسه شده اند. نتایج نشان دهنده عملکرد کمی و کیفی مناسب و افزایش سرعت چند صد برابری نسبت به روش های پیشین می باشد
- Abstract
- Humans lose their teeth for many different reasons. Decay, aging, accidents, and even some diseases can speed up this process. With the loss of teeth, the first thing that will be affected is the act of chewing food. In time, the loss of teeth will also affect speech, beauty and also health. Most of these problems can be overcome using dental implants, surgery and dentistry. The 3D Visualization of the teeth can benefit these procedures. In the current thesis because of the need to segment teeth to be able to visualize them in 3D, a very fast method has been proposed for the segmentation of teeth. This automatic, region growing method, is based on three thresholds, which have been obtained using the anatomical knowledge of teeth. The algorithm is executed in three steps, in which, in each step, the teeth region is further spread using the thresholds and a few simple rules. The segmentation algorithm has been integrated in a software package which allows the user to perform some of the tasks needed for planning a dental implant. A separate method has also been proposed for the automatic extraction of panoramic images from volumetric ct-scan data. Finally the proposed methods have been compared with previous methods. Results have confirmed the success of the procedure and have shown an increase in speed of several hundred times than previously proposed methods.
