عنوان پایان‌نامه

مدل سازی استاتیکی مخزن به روش زمین آماری در یکی از میدان های گازی ایران



    دانشجو در تاریخ ۳۱ شهریور ۱۳۹۳ ، به راهنمایی ، پایان نامه با عنوان "مدل سازی استاتیکی مخزن به روش زمین آماری در یکی از میدان های گازی ایران" را دفاع نموده است.


    رشته تحصیلی
    ژئوفیزیک-لرزه شناسی
    مقطع تحصیلی
    کارشناسی ارشد
    محل دفاع
    کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 71822;کتابخانه موسسه ژئوفیزیک شماره ثبت: 1177
    تاریخ دفاع
    ۳۱ شهریور ۱۳۹۳
    دانشجو
    جواد فرشیدی
    استاد راهنما
    محمدعلی ریاحی

    مدل‌های مخزن (استاتیک یا دینامیک) برای اهداف گوناگونی تهیه می‌شوند که وجه مشترک همگی آن‌ها ارائه مدل سه‌بعدی یکی از خصوصیات پتروفیزیکی یک مخزن هیدروکربن است. ساختن یک مدل مناسب استاتیکی از مخزن مهم‌ترین مرحله در روند مدل‌سازی و شبیه‌سازی مخزن است. ازآنجاکه داده‌های پتروفیزیکی فقط در چاه‌ها دارای قطعیت است در این پروژه با استفاده از داده‌های لرزه‌ای پارامتر پتروفیزیکی تخلخل بین چاه‌ها به‌خوبی تخمین زده شده است.یکی از معمول‌ترین روش‌ها در مدل‌سازی و شبیه‌سازی پارامترهای اصلی مخزن مانند تخلخل استفاده از روش‌های زمین‌آماری است. وقتی تنها داده‌های یک متغیر موجود است، مثلاً داده‌های چاه، از روش‌های بر پایه کریجینگ استفاده می‌شود، اما در صورت وجود یک داده ثانویه که در ایجاد نقشه‌هایی برای پایین آوردن عدم قطعیت‌ها کمک کند، روش کوکریجینگ و غیره قابل‌استفاده است. زمین‌آمار ابزاری است که نمی‌تواند از داده‌های نامناسب نتایج خوب تولید کند، بنابراین شناخت محدودیت‌های آن دارای اهمیت بالایی است.در این پروژه از روش زمین‌آماری کریجینگ به‌ منظور ساختن مدل استاتیکی مخزن برای یکی از میدان‌های گازی جنوب غربی ایران وبوسیله داده‌های لرزه‌ای استفاده شده است. بدین‌صورت که به‌وسیله مکعب داده‌های لرزه‌ای پس برانبارش (در فرمتSEGY یا ZGY ) محدوده مخزن و بالا و پایین آن ساخته شد، سپس به‌وسیله سرسازندها محدوده موردمطالعه لایه‌بندی گردید.لازم به ذکر است در خلال تفسیر داده ها هم‌جهت تفسیر دقیق استفاده شد.حاصل این مدل در نهایت توزیع پارامتر پتروفیزیکی تخلخل در سرتاسر مخزن و با حداقل میزان عدم قطعیت ممکن شد
    Abstract
    Reservoir models (static or dynamic) are created for many different purposes but the common aspect to all of them is to build a representation of the subsurface reservoir property. Depending on the purposes, different aspects of the model may be important. An accurate static reservoir model is the most important stage in reservoir modeling and the other stages depend completely on how good it is done.One of the most common methods in modeling and simulation of basic reservoir parameters such as porosity is usage of Geostatistical methods. When only one variable such as well data is available, the kriging method is used, but if there exists another secondary variable which can be helpful in preparing maps to reduce uncertainties, cokriging method can be used. Geostatistics is a tool: it cannot produce good results from bad data, so understanding its fundamental limitations is of high importance. In this project, the operational field of geostatistical methods will be used in order to build static reservoir models for one of Iranian south Gas fields by using well and seismic data. By using of seismic cubes data in SEGY or ZGY format boundary of reservoir will be produce .Then by input well tops data our study area will be layered. Through interpretation of seismic data attributes also will be used for more accuracy.Finally, these models will yield the distribution of porosity throughout the reservoir with the least possible amount of uncertainty.