عنوان پایان‌نامه
وارون سازی امپدانس لرزه ای به کمک واهمامیخت غیرخطی و غیرمحدب
- رشته تحصیلی
- ژئوفیزیک-لرزه شناسی
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 67126;کتابخانه موسسه ژئوفیزیک شماره ثبت: 1107
- تاریخ دفاع
- ۲۵ شهریور ۱۳۹۳
- دانشجو
- امیرحسین نجف آبادی پور
- استاد راهنما
- علی غلامی, نوید امینی
- چکیده
- امپدانس لرزه ای یا مقاومت صوتی (حاصلضرب چگالی در سرعت) یکی از پارامترهای اساسی در علم لرزه شناسی می باشد. اصولا تغییرات این پارامتر فیزیکی مبنای ایجاد امواج بازتابی لرزه ای و تولید امواج شکست مرزی می باشد و امکان دریافت اطلاعات از اعماق زمین را در سطح فراهم می سازد. از سوی دیگر تخمین این پارامتر از داده های پردازش شده یکی از مراحل اصلی در مرحله تفسیر داده های لرزه بازتابی می باشد که می تواند به عنوان یک معیار کمی برای توصیف مخازن نفتی استفاده شود. روش معمول تخمین این پارامتر اعمال انتگرال بر روی سری ضرایب بازتاب به دست آمده از مراحل پردازشی می باشد. این وابستگی ریاضی لزوم بهره گیری از روش های با کیفیت بالا در برآورد دامنه سری ضرایب بازتاب را گوشزد می نماید. در حالت ایده آل سری ضرایب بازتاب از حذف اثر چشمه لرزه ای از مقاطع مهاجرت داده شده بدست می آید. در عمل برای نیل به این مهم در مراحل پردازش داده ها از روش واهمامیخت لرزه ای استفاده می شود. از آنجا که مسئله واهمامیخت مسئله ای است بد شرط با نتایج غیریکتا و ناپایدار، عموما برای تخمین جواب های قابل قبول و پایدار نیازمند به اعمال روش های منظم سازی می باشد. طیف وسیعی از قیود منظم ساز برای حل مسئله واهمامیخت به وجود آمده اند که در این بین قیود تنک کننده با فرض تنک بودن سری ضرایب بازتاب جواب هایی نزدیک به واقعیت تولید می کنند. در راستای تعمیم قیود تنک کننده در این پژوهش به معرفی یک تابع پتانسیل کلی برای توابع محدب و غیرمحدب جهت اعمال در مسئله واهمامیخت و به تبع آن تخمین دقیق تر امپدانس لرزه ای منتجه پرداخته خواهد شد. الگوریتم های پیشنهادی در این پژوهش بر روی داده های مصنوعی با مدل های زمین شناسی متفاوت و داده های واقعی پیش و پس از برانبارش اعمال می شود. نتایج حاصل نشان دهنده ی این موضوع است که توابع پتانسیل غیرمحدب ارزیابی کمی دقیق تری نسبت به روش مرسوم وینر و توابع هدف با نرم 1 در بازیابی دامنه سری ضرایب بازتاب و به دنبال آن تخمین امپدانس دارند. کلید واژه ها: امپدانس لرزه ای، وارون سازی، واهمامیخت، غیرخطی و غیرمحدب، تنکی، منظم سازی
- Abstract
- Acoustic impedance (The product of density by velocity) is one of the basic parameters in seismology. Basically, variations in this physical parameter is the cause of reflections and refractions occurring for the seismic waves, and In turn this variations enables us to receive information from deep parts of the earth on the surface. On the other hands, estimation of this parameter from the processed data is one of the major steps in interpretation of seismic reflection data, and can be used as a quantitative criterion for description of oil reservoirs. The ordinary method for estimation of this parameter is the exertion of integration on reflection coefficient series obtained from processing steps. This mathematical dependency obliges us to employ high quality methods in estimation of more accurate amplitudes of the reflection coefficient series. Ideally, the reflection coefficients series is obtained by removing the influence of seismic source signature from migrated sections. In practice, to achieve this goal in processing steps, seismic deconvolution flow is used. Generally, the deconvolution is an ill-posed problem with unstable and non-unique solutions, and hence, to obtain acceptable and stable solutions, we have to employ some kinds of regularization techniques. A wide range of regularization constraints are addressed to be employed in deconvolution problem. Among these, sparsity constrains provide solutions which are more consistent to reality. In this research, in the context to generalize the sparsity constraints, that in this ranged sparsity constraints assuming reflection coefficients sparsity, are generated the close to reality answer. In the regards of generalized sparsity constraints in this paper to introduce a potential function for convex and non-convex function to apply in deconvolution problem and more accurate estimation of resulting acoustic impedance. The proposed algorithm is applied on the synthetic data with different geological models and pre-stack and post-stack real data. The results is shown Non-convex function of assessments are more accurate than Wiener methods and l1-norm methods to recovery amplitude reflection coefficient follow that estimation acoustic impedance.
