عنوان پایان‌نامه
مدل سازی فرایندهای رشد و نمو گیاهان زراعی جهت برآورد میزان محصولات با استفاده از داده ها ی ماهواره ای
- رشته تحصیلی
- سنجش از دور وسیستم اطلاعات جغرافیایی
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 65972;کتابخانه دانشکده جغرافیا شماره ثبت: 1868
- تاریخ دفاع
- ۲۵ شهریور ۱۳۹۳
- دانشجو
- بیتا عقبای
- استاد راهنما
- علی درویشی بلورانی
- چکیده
- هدف مطالعه حاضر بررسی توانمندی ها و قابلیت های سنجش از دور در برآورد میزان محصولات کشاورزی می باشد. دستیابی به چنین قابلیتی می تواند راهنمای مناسبی در بررسی شرایط رشد باشد. با داشتن تصاویر مناسب از مراحل رشد گیاه و ارتباط آن از طریق شاخص های گیاهی به میزان نهایی محصول می توان الگوی مناسبی را برای پیش بینی میزان محصول پیاده سازی کرد. با این هدف به بررسی ویژگی ها و فرآیندهای رشد در طول دوره سبزینگی از کاشت تا برداشت محصول پرداخته شد (برای گندم این دوره از آبان ماه شروع و به خردادماه ختم میگردد). در همین راستا از تصاویر ماهواره لندست و شاخص NDVIبرای نمایش تغییرات سبزینگی استفاده شد،در ادامه منحنی رشد گندم را ترسیم نموده (محور افقی زمان و محور عمودی میزان NDVI)و با ایجاد ارتباط بین سطح زیر منحنی و میزان محصول یک رابطه خطی (یا غیر خطی) بین روند رشد و میزان محصول نهایی محاسبه گردید. نتایج نشان میدهد چه تغییراتی و در چه زمانی روی افزایش و یا کاهش محصول تاثیر گذاشته که نهایتابا تعمیم این روابط میزان محصول پیش بینی گردید.
- Abstract
- The goal of this study is to evaluate the capacity of remote sensing in estimation of agricultural products. Achieving such a capability can be a useful guide to study the growth conditions. Giving the images of the plants and its relation to growth through vegetation indices, a good model for predicting the product can be implemented. For this purpose, investigation of the characteristics and growth processes during the growth, from planting to harvest, was discussed (For wheat crop, the period starting from November to June). Reguarding this purpose Landsat images and NDVI index are used to show plant growth changes. In this case, the wheat growth curve is drown (the horizontal axis shows time and vertical axis shows NDVI) and by creation a connection between the area under the curve and the product, a logical relationship between plant growth and final product is formed. The results show what changes and when impact on increasing or decreasing of product. Finally, the crop capacity was predicted by extending of this relation before the harvesting. Keywords: Estimate the amount of product – Wheat - Remote Sensing - NDVI
