عنوان پایان‌نامه

امکان سنجی کاربرد تصاویر ماهواره ای بر اساس اصول تصویر یابی در مطالعه بهینه حریم تالاب گاوخونی



    دانشجو در تاریخ ۲۶ شهریور ۱۳۹۳ ، به راهنمایی ، پایان نامه با عنوان "امکان سنجی کاربرد تصاویر ماهواره ای بر اساس اصول تصویر یابی در مطالعه بهینه حریم تالاب گاوخونی" را دفاع نموده است.


    محل دفاع
    کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 67110;کتابخانه دانشکده جغرافیا شماره ثبت: 1880
    تاریخ دفاع
    ۲۶ شهریور ۱۳۹۳

    با توجه به وضعیت کنونی تالاب گاوخونی و تبدیل این تالاب به یک چاله‌ی نمکی خشک، در این پژوهش به منظور مطالعه کانی‌های نمک به عنوان عنصر اصلی حاضر در منطقه و برآورد میزان شوری، از داده‌های خام سنجنده ASTER بهره گرفته شد و پس از اعمال تصحیحات رادیومتریک با استفاده از روش‌هایی چون: الگوریتم کاهش اثر بازتاب گیاهی PSAVI، آشکارساز آنومالی RXD-UTD، تبدیل MNF، نمایش در فضای N بعدی، شاخص PPI، آنالیز و برازش طیفی بر مبنای منطق کانتینیوم ریموود، تعیین حد آستانه بهنیه و روش MTMF ، الگوریتمی برای تشخیص نمک و برآورد میزان شوری در منطقه تالاب گاوخونی ارائه گردید و عملکرد این روش با شاخص‌های طیفی رایج مطرح در مطالعات شوری همچون NDSI، NDSCI، RSCI و ASTER SI مقایسه شد. آشکارسازی عوارض در سطح زیر پیکسل در سالهای اخیر و در زمینه‌های مختلف به ویژه در مطالعات کانی شناسی به عنوان روشی کارامد مطرح بوده است. همچنین روشی بر اساس منطق کانتینیوم ریموود به منظور مقایسه و بررسی قابلیت سنجنده های مختلف در تشخیص و تفکیک پوشش‌های اصلی تالاب‌های نمکی توضیح داده شد. نتایج نشان دادند که روش ارائه شده در قالب الگوریتم مورد استفاده، دارای عملکرد بهتر با افزایش دقت 8.7 درصدی نسبت به رایج‌ترین شاخص مورد استفاده NDSI در حد آستانه‌ی بهینه‌ی این شاخص در این حوزه بود. همچنین پسازسنجندههایAVIRISوHYPERIONسنجندهASTERدرحفظعوارضجذبیدرطیفبازتابی پوشش‌هایاصلیحاضردرچنینمناطقیودرنتیجهتفکیکاین پدیده‌هاازهمدرمقایسهباسایرسنجندههامناسب به نظر می‌رسد.
    Abstract
    Considering current situation of “Gavkhoni Wetland” and its conversion to a dry saline hole, in this study, in order to study salt minerals as the main element present in the area and to estimate salinity, raw data of ASTER has been utilized; after radiometric correction by using of some methods such as PSAVI algorithm, RXD-UTD anomaly detection, MNF transformation, N-Dimensional Visualization, PPI, and spectral analysis based on continuum removed method, determining optimal threshold, and MTMF Unmixing method, an algorithm was developed for salt detection and salinity estimation in Gavkhoni Wetland; and performance of this method was compared with spectral indices most commonly used in salinity studies such as NDSI, NDSCI, RSCI, and ASTER SI. In recent years, feature detection at sub-pixel level has been considered as an efficient method in different fields especially in Mineralogy. Also a method was described based on continuum removed method to evaluate capabilities of the various sensors in detection and extraction of major land covers of saline wetlands. The results showed that the method in the form of the algorithm used in this research has a better performance with an increase of 8.7% in accuracy compared to the most commonly used NDSI at the optimal threshold for this index in this area. Moreover, after AVIRIS and HYPERION, ASTER seems to be an appropriate sensor for maintaining the spectral features in spectrum of major land covers of such areas and consequently for distinguishing these features in comparison with other sensors. Key words: Remote sensing, Gavkhoni Wetland, Sub-pixel, Anomaly detection, Spectral Analysis, Continuum removal, MTMF.