عنوان پایان‌نامه
تصحیح استاتیک باقیمانده از داده های لرزه ای با استفاده از آستانه گذاری نرم مقادیر تکین و معیار SURE
- رشته تحصیلی
- ژئوفیزیک-لرزه شناسی
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه موسسه ژئوفیزیک شماره ثبت: 1021;کتابخانه موسسه ژئوفیزیک شماره ثبت: 1021;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 64320
- تاریخ دفاع
- ۱۱ تیر ۱۳۹۳
- دانشجو
- مهدی ناظری
- استاد راهنما
- حمیدرضا سیاه کوهی, علی غلامی
- چکیده
- تخمین استاتیک باقیمانده در نواحی پیچیده یکی از چالش‌برانگیزترین مسائل در پردازش داده‌های لرزه¬ای است، به گونه¬ای که نتایج حاصل از این بخش تأثیر به سزایی بر کیفیت تصویر نهایی دارد. استاتیک باقیمانده را می‌توان با استفاده از روش‌های متنوعی که بر پایه الگوریتم¬های سازگار با سطح هستند تخمین زد. روش‌های معمول تصحیح استاتیک باقیمانده مانند روش‌های بر پایه بیشینه کردن انرژی برانبارش، به سرعت وابسته هستند و در هر تکرار می‌بایستی مدل سرعت محاسبه شود و لذا کیفیت نتایج حاصل به درستی مدل سرعت به دست آمده وابسته است. در این پایان‌نامه مسئله استاتیک با نگرشی جدید به عنوان نوفه در نظر گرفته می‌شود، به گونه‌ای که جابجایی‌های زمانی ناشی از استاتیک باقیمانده در حوزه تبدیل‌های معلوم مانند فوریه باعث ایجاد مصنوعات نوفه مانندی روی ضرایبی خاص می‌شوند، در نتیجه این نگرش جدید دیگر نیازی به محاسبه مدل سرعتی نیست، که این یک مزیت مهم روش‌های بر پایه بیشینه کردن تنکی می‌باشد. در این پایان‌نامه سعی بر آن است که با تنک کردن نمایش داده‌ها با استفاده از روش آستانه گذاری نرم مقادیر تکین در حوزه فوریه جابجایی‌های ناشی از استاتیک باقیمانده را تخمین و آن‌ها را تصحیح کنیم. در روش‌های آستانه گذاری مسئله تعیین آستانه همواره چالش برانگیز بوده که در اینجا با استفاده از معیار SURE این چالش مرتفع شده و مقدار آستانه به صورت خودکار تعیین می‌شود. در نهایت الگوریتم جدیدی معرفی می‌شود که به صورت خودکار تصحیح استاتیک باقیمانده را انجام می‌دهد. اعمال روش‌های پیشنهادی بر روی داده‌های مصنوعی و واقعی عملکرد خوب آن را در بهبود تفکیک پذیری بالای داده‌ها در راستای قائم در اثر حذف اثر استاتیک نشان می‌دهد.
- Abstract
- Residual statics estimation in complicated regions is one of the most challenging problems in seismic data processing so that the results derived from this part have a significant effect on the final image’s quality. Residual statics can be estimated with different methods based on the surface consistent algorithms. The typical methods such as the methods based on the maximizing of the stacking energy, are dependent on the velocity and the velocity model should be calculated in each iteration, so the results are dependent on the velocity model. As a new idea, the statics problem is considered like a noise in this dissertation so that the time shifts results from the residual statics in the known transform domains like Fourier produces noise artifacts on the special coefficients, so this new idea does not need to the calculation of the velocity model. This is an important advantage for the methods which are based on the sparsity maximization. In this dissertation, we want to sparse the data exhibition using a threshold for singular value norm in the Fourier domain to estimate the shifts due to the residual statics and correct them. The problem of the threshold determination always has been challenging in thresholding methods, which is obviated using SURE criteria and the threshold value is determined automatically. Finally, a new algorithm will be introduced which apply residual statics correction. Applying the suggested methods on the synthetic and real data demonstrate its well application to improving the data resolution in the vertical direction for removing the statics effect.
