عنوان پایان‌نامه
مدل سازی معکوس داده های گرانی سنجی با استفاده از فرمول بندی دودویی
- رشته تحصیلی
- ژئوفیزیک-گرانی سنجی
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 63545;کتابخانه موسسه ژئوفیزیک شماره ثبت: 997
- تاریخ دفاع
- ۰۲ تیر ۱۳۹۳
- دانشجو
- حامد ولی قزوینی
- استاد راهنما
- وحید ابراهیم زاده اردستانی
- چکیده
- وارون¬سازی داده¬های گرانی یکی از روش¬های ژئوفیزیکی برای تصویرسازی پهنه¬های نمکی محسوب می-شود. در وارون¬سازی داده¬های گرانی برای پهنه¬های نمکی مسئله اصلی یافتن موقعیت و شکل یک آنومالی با دانسیته ثابت در زمینه¬ی رسوبی است. در این تحقیق، به مدل¬سازی وارون داده¬های گرانی¬سنجی با استفاده از روش دودویی پرداخته می¬شود. در روش دودویی تباین چگالی به دو حالت محدود می¬شود: یا صفر یا یک، که مقدار یک میزان تباین چگالی مورد انتظار در عمق داده شده را بیان می¬کند. دشواری حل این مسئله مربوط به گسسته بودن تباین چگالی می¬باشد، برای اینکه متغیرها تنها می¬توانند دو مقدار صفر و یک را داشته باشند. به همین علت روش¬های مینیمم¬سازی براساس مشتق قابل اجرا نمی¬باشند، بنابراین از روش¬های جستجوی تصادفی کنترل شده مانند الگوریتم ژنتیک استفاده می¬شود. الگوریتم ژنتیک یک ابزار برنامه¬ریزی طراحی شده برای حل انواع مسائل بهینه¬سازی می¬باشد. این الگوریتم یک روش تصادفی می¬باشد که از فرضیه تکاملی بر مبنای نجات مناسبترین جمعیت نسل¬ها برگرفته شده است. پس از تبیین مبانی تئوری موضوع، داده¬های مصنوعی با استفاده از مدل¬های مصنوعی در دو حالت دو بعدی و سه¬ بعدی تولید شده که مدل¬های اولیه به نحو مناسبی بازسازی گردید. نهایتا با انجام مدل¬سازی وارون به روش دودویی با استفاده از جمعیت اولیه بر روی داده¬های واقعی مربوط به منطقه¬¬ی آجی¬چای در استان آذربایجان شرقی کارایی روش در تصویرسازی پهنه نمکی این منطقه مشخص شد. واژگان کلیدی: مدل¬سازی وارون، روش دودویی، تباین چگالی، گرانی‌سنجی، ژنتیک الگوریتم.
- Abstract
- The inversion of gravity data is considered to be one of the geophysical methods for salt body imaging. The main issue in inversion of gravity data method is to find the position and shape of an anomaly with constant density in sedimentary background. In this research the inversion of gravity data by using binary formulation is presented. In order to carry out the inversion modeling of gravity data in this research, binary method and its application in modeling of real and artificial data have been introduced. The density contrast in binary method is restricted to two possibilities : either zero or one ; which one describes the expected density contrast at given depth. Difficulty of solving this problem is due to discrete nature of density contrast. The variables can only take on discrete values, zero or one. So derivative-based minimization is no longer applicable. Therefore, controlled random search methods such as Genetic algorithm is being used. GA is a programming tool designed for solving a variety of optimization problems. It is a stochastic technique mimics natural biological evolution by imposing the principle of 'survival of the fittest ' on a population of individuals. Having been explained the theory bases, artificial data have been produced by using artificial models in two and three dimensional forms. Finally , inverse modeling in binary method by using initial population on real data related to Ajichai region in East Azarbaijan province, indicate the application of the method in imaging the salt body at this region.
